L 'kunstig intelligens det er processen med at bygge intelligente maskiner ud fra store mængder data. Systemer lærer af tidligere læring og erfaringer og udfører menneskelignende opgaver. Det forbedrer hastigheden, nøjagtigheden og effektiviteten af menneskelig indsats. Kunstig intelligens bruger komplekse algoritmer og metoder til at bygge maskiner, der kan træffe beslutninger på egen hånd. Maskinelæring og deep learning udgør kernen ikunstig intelligens.
Kunstig intelligens bruges nu i næsten alle forretningssektorer:
Nu hvor du ved, hvad kunstig intelligens egentlig er, lad os tage et kig på, hvad er de forskellige typer af kunstig intelligens?
Kunstig intelligens kan opdeles ud fra muligheder og funktionalitet.
Der er tre typer AI baseret på egenskaber:
Under funktioner har vi fire typer kunstig intelligens:
Først vil vi se på de forskellige typer færdighedsbaseret AI.
Smal AI, også kaldet svag AI, fokuserer på en smal opgave og kan ikke fungere ud over dens grænser. Den er rettet mod en enkelt undergruppe af kognitive evner og fremskridt på tværs af det spektrum. Smalle AI-applikationer bliver mere og mere almindelige i vores daglige liv, efterhånden som metoderne udvikler sig af maskinlæring og deep learning fortsætte med at udvikle sig.
Apple Siri er et eksempel på en smal AI, der opererer med et begrænset udvalg af præ-funktionerdefiaften. Siri har ofte problemer med opgaver, der ligger uden for hendes evner. 
SiriIBM Watson er endnu et eksempel på smal AI. Anvend kognitiv databehandling, maskinlæring ognaturlig sprogbehandling at behandle oplysninger og besvare dine spørgsmål. IBM Watson han overklassede engang sin menneskelige konkurrent Ken Jennings blive mester i det populære tv-program Jeopardy!. 
Narrow AI IBM WatsonNarrow AI omfatte Google Translate, billedgenkendelsessoftware, anbefalingssystemer, spamfiltre og Googles siderangeringsalgoritme.Narrow AI Google TranslateKunstig generel intelligens, også kendt som stærk kunstig intelligens, er i stand til at forstå og lære enhver intellektuel opgave, som et menneske kan udføre. Det giver en maskine mulighed for at anvende viden og færdigheder i forskellige sammenhænge. Indtil videre har AI-forskere ikke været i stand til at opnå stærk AI. De skulle finde en metode til at gøre maskiner bevidste ved at programmere et komplet sæt kognitive evner. General AI modtog en investering på $1 milliard fra Microsoft tramite OpenAI.
Fujitsu han byggede K computer, en af de hurtigste supercomputere i verden. Det er et af de væsentlige forsøg på at opnå stærk kunstig intelligens. Det tog næsten 40 minutter at simulere blot ét sekunds neural aktivitet. Derfor er det svært at afgøre, om stærk AI vil være mulig på et tidspunkt.
Fujitsu K ComputerTianhe-2 er en supercomputer udviklet af China National Defense Technology University. Det holder cps (beregninger per sekund) rekorden med 33,86 petaflops (quadrillion cps). Selvom det lyder interessant, anslås det, at den menneskelige hjerne er i stand til en exaflop, det vil sige en milliard cps.
tianhe-2Super AI overgår menneskelig intelligens og kan udføre enhver opgave bedre end et menneske. Begrebet kunstig superintelligens ser kunstig intelligens udviklet til at være så lig menneskelige følelser og oplevelser, at det gør mere end blot at forstå dem; det vækker også ens egne følelser, behov, overbevisninger og ønsker. Dens eksistens er stadig hypotetisk. Nogle af de kritiske egenskaber ved super AI inkluderer tænkning, løsning af gåder, dømmekraft og selvstændige beslutninger.
Nu vil vi se på de forskellige typer funktionsbaseret AI.
For at beskrive de forskellige typer af kunstig intelligens-systemer er det nødvendigt at klassificere dem ud fra deres funktioner.
En reaktiv maskine er den primære form for kunstig intelligens, der ikke gemmer minder eller bruger tidligere erfaringer til at bestemme fremtidige handlinger. Det fungerer kun med eksisterende data. De opfatter verden og reagerer på den. Reaktive maskiner får specifikke opgaver og har ingen kapaciteter ud over disse opgaver.
Deep Blue dell 'IBM der besejrede skakstormesteren Garry Kasparov det er en reaktiv maskine, der ser brikkerne på skakbrættet og reagerer på dem. Deep Blue han kan ikke henvise til nogen af sine tidligere erfaringer eller forbedre sig med praksis. Den kan identificere brikker på et skakbræt og vide, hvordan de bevæger sig. Deep Blue kan komme med forudsigelser om, hvad de næste træk kan være for ham og hans modstander. Ignorer alt før det nuværende øjeblik og se på brikkerne på skakbrættet, som de er i dette øjeblik, og vælg mellem mulige næste træk.
AI med begrænset hukommelse træner fra tidligere data for at træffe beslutninger. Hukommelsen om sådanne systemer er kortvarig. De kan bruge disse tidligere data i en bestemt periode, men de kan ikke tilføje dem til et bibliotek af deres oplevelser. Denne type teknologi bruges i selvkørende køretøjer.
Mitsubishi Electric har forsøgt at finde ud af, hvordan man kan forbedre den teknologi til applikationer som selvkørende biler.
Teori om sindets kunstige intelligens repræsenterer en avanceret teknologisk klasse og eksisterer kun som et koncept. Denne type AI kræver en dybtgående forståelse af, at mennesker og ting i et miljø kan ændre følelser og adfærd. Den skal forstå folks følelser, følelser og tanker. Selvom der er foretaget mange forbedringer på dette område, er denne type kunstig intelligens endnu ikke helt færdig.
Kismet. Kismet er et robothoved lavet i slutningen af 90'erne af en forsker fra Massachusetts Institute of Technology. Kismet kan efterligne menneskelige følelser og genkende dem. Begge evner repræsenterer vigtige fremskridt inden for kunstig intelligensteori, men Kismet den kan ikke følge blikke eller henlede opmærksomheden på mennesker.
Kismet MITSophia di Hanson Robotics er et andet eksempel, hvor teorien om mental kunstig intelligens er blevet implementeret. Kameraerne i Sophias øjne, kombineret med computeralgoritmer, giver hende mulighed for at se. Den kan opretholde øjenkontakt, genkende mennesker og spore ansigter.Selvbevidsthed AI eksisterer kun hypotetisk. Sådanne systemer forstår deres indre træk, tilstande og betingelser og opfatter menneskelige følelser. Disse maskiner vil være mere intelligente end det menneskelige sind. Denne type AI vil ikke kun være i stand til at forstå og fremkalde følelser hos dem, den interagerer med, men vil også have sine egne følelser, behov og overbevisninger.
Forskning i kunstig intelligens har med succes udviklet effektive teknikker til at løse en lang række problemer, fra spil til medicinsk diagnose.
Der er mange grene af kunstig intelligens, hver med sit eget fokus og sæt af teknikker. Nogle af de væsentlige grene af kunstig intelligens inkluderer:
Machine learning: omhandler udvikling af algoritmer, der er i stand til at lære af data. ML-algoritmer bruges i forskellige applikationer, herunder billedgenkendelse, spamfiltrering og naturlig sprogbehandling.Deep learning: Det er en gren af maskinlæring, der bruger kunstige neurale netværk til at få viden fra data. Algoritmerne af deep learning de løser effektivt forskellige problemer, herunder NLP, billedgenkendelse og talegenkendelse.Robotica: er et ingeniørområde, der beskæftiger sig med design, konstruktion og drift af robotter. Robotter kan udføre opgaver automatisk i forskellige sektorer, herunder fremstilling, sundhedspleje og transport.Generativ AI adskiller sig fra andre typer AI i sin evne til at generere nyt og originalt indhold, såsom billeder, tekst eller musik, baseret på modeller lært fra træningsdata, der viser kreativitet og innovation.
AI-kunstgeneratorer indsamler data i billeder, som derefter bruges til at træne AI'en gennem en model af deep learning.
Dette mønster identificerer mønstre, såsom den karakteristiske stil af forskellige typer kunst.
AI'en bruger derefter disse skabeloner til at skabe unikke billeder baseret på brugerens anmodninger.
Denne proces er iterativ og genererer flere billeder for at forfine og opnå det ønskede resultat.
De fleste AI-generatorer tilbyder gratis prøveversioner, men der er også flere helt gratis AI-kunstgeneratorer tilgængelige.
Nogle af dem inkluderer Bing Image Creator, Craiyon, StarryAI, Stablecog og andre.
Hver AI-generator har sine egne vilkår for salg af AI-genereret kunst på sin hjemmeside.
Mens nogle kunstværksgeneratorer ikke har nogen begrænsninger for at sælge billedet som dit eget, såsom Jasper AI, tillader andre ikke indtægtsgenerering af det kunstværk, de genererer.
BlogInnovazione.it
Coveware by Veeam vil fortsætte med at levere responstjenester til cyberafpresning. Coveware vil tilbyde kriminaltekniske og afhjælpende funktioner...
Forudsigende vedligeholdelse revolutionerer olie- og gassektoren med en innovativ og proaktiv tilgang til anlægsstyring...
Det britiske CMA har udsendt en advarsel om Big Techs adfærd på markedet for kunstig intelligens. Der…
Dekretet om "grønne huse", der er formuleret af Den Europæiske Union for at øge bygningers energieffektivitet, har afsluttet sin lovgivningsproces med...