Irakurtzeko denbora estimatua: 10 minutu
AI aplikazioetan gero eta handiagoa den inbertsioak eta AIaren erabilera gero eta handiagoak enpresa-espazioan lan-merkatua nola eboluzionatzen ari den adierazgarri dira, AI adituentzat.
Adimen artifiziala gizaki gisa jasaten ari garen aurrerapen zirraragarrienetako bat da ziurrenik. Gizakiak bezala funtzionatzen eta erreakzionatzen duten makina adimentsuak sortzera dedikatzen den informatikaren adar bat da.
Lau AI mota nagusi daude. Ni naiz:
AI mota hau erreaktiboa da eta ez du gaitasunik "oroitzapenak" sortzeko edo "iraganeko esperientziak" erabiltzeko erabakiak hartzeko. Makina hauek zeregin zehatzak egiteko diseinatuta daude. Adibidez, kafe-makina edo garbigailu programagarriak funtzio zehatzak betetzeko diseinatuta daude, baina ez dute memoriarik.
AI mota honek iraganeko esperientziak eta oraingo datuak erabiltzen ditu erabaki bat hartzeko. Memoria mugatuak esan nahi du makinek ez dutela ideia berririk sortzen. Memoria kudeatzen duen programa integratu bat dute. Birprogramazioa egiten da horrelako makinetan aldaketak egiteko. Norberak gidatzen dituen autoak memoria mugatua duten adimen artifizialaren adibideak dira.
AI makina hauek giza emozioak sozializatu eta uler ditzakete eta kognitiboki norbait ulertzeko gaitasuna izango dute bere ingurunean, aurpegiko ezaugarrietan, etab. Oraindik ez dira garatu horrelako gaitasunak dituzten makinak. Adimen artifizial mota honi buruzko ikerketa asko egiten ari dira.
Hau da adimen artifizialaren etorkizuna. Makina hauek super-adimendunak, sentibera eta kontzienteak izango dira. Gizaki baten oso antzera erreakzionatzeko gai dira, nahiz eta ziurrenik ezaugarri propioak izan.
Azter ditzagun adimen artifiziala nola inplementa dezakegun azaltzen duten modu hauek:
Hau daikaskuntza automatikoa horrek AI ikasteko gaitasuna ematen dio. Horretarako, algoritmoak erabiliz egiten da ereduak ezagutzeko eta jasaten dituzten datuetatik ikuspegiak sortzeko.
L 'ikaskuntza sakona, ikaskuntza automatikoaren azpikategoria denak, adimen artifiziala giza garunaren neurona-sarea imitatzeko gaitasuna eskaintzen du. Zure datuetan ereduak, zaratak eta nahasmen-iturriak zentzua har ditzake.
Saia gaitezen nola funtzionatzen duen ulertzen deep learning.
Demagun behean agertzen den irudi bat:
Goiko irudiak a-ren hiru geruza nagusiak erakusten ditu neurona-sare:
Bereizi nahi ditugun irudiak sarrerako geruzan sartzen dira. Geziak iruditik sarrerako geruzan puntu indibidualetara marrazten dira. Geruza horiko puntu zuri bakoitzak (sarrera geruza) irudiko pixel bat adierazten du. Irudi hauek sarrera-geruzan dauden puntu zuriak betetzen dituzte.
Hiru maila hauei buruz argi izan beharko genuke AI tutorial hau jarraitzen dugun heinean.
Ezkutuko geruzak gure sarreretako edozein kalkulu matematikoen edo ezaugarrien erauzketaren arduradunak dira. Goiko irudian, laranjaz agertzen diren geruzek ezkutuko geruzak adierazten dituzte. Geruza horien artean ikusgai dauden lerroei "pisuak" deitzen zaie. Horietako bakoitzak normalean zenbaki flotagarri bat edo zenbaki hamartar bat adierazten du, sarrerako geruzan balioarekin biderkatzen dena. Pisu guztiak batu egiten dira ezkutuko geruzan. Ezkutuko geruzako puntuek pisuen baturaren araberako balio bat adierazten dute. Ondoren, balio hauek ezkutuko hurrengo geruzara pasatzen dira.
Galdetzen ari zara zergatik dauden hainbat maila. Ezkutuko geruzek alternatiba gisa funtzionatzen dute neurri batean. Zenbat eta geruza gehiago ezkutatu, orduan eta konplexuagoak dira sartzen diren datuak eta ekoiztu daitezkeenak. Espero den irteeraren zehaztasuna, oro har, dagoen ezkutuko geruza kopuruaren eta sarrerako datuen konplexutasunaren araberakoa da.
Irteerako geruzak argazki bereiziak ematen dizkigu. Geruzak sartutako pisu horiek guztiak gehitzen dituenean, irudia erretratua ala paisaia den zehaztuko du.
Adibidez: hegazkin-txartelen kostuak aurreikustea
Iragarpen hau hainbat faktoretan oinarritzen da, besteak beste:
Has gaitezen txartelaren prezioaren datu historiko batzuekin makina entrenatzeko. Gure makina trebatu ondoren, kostuak aurreikusten lagunduko duten datu berriak partekatzen ditugu. Aurretik, lau makina motak ezagutu genituenean, memoria duten makinak eztabaidatu genituen. Hemen memoriari buruz hitz egiten dugu eta datuetan eredu bat nola ulertzen duen eta prezio berrien iragarpenak egiteko erabiltzen duen.
Jarraian, tutorial honetan AI nola funtzionatzen duen eta AIren aplikazio batzuk ikusiko ditugu.
Gaur egun ikusten dugun adimen artifizialaren ohiko aplikazio bat etxetresna elektrikoen aldaketa automatikoa da.
Gela ilun batera sartzen zarenean, gelako sentsoreek zure presentzia hautematen dute eta argiak pizten dituzte. Memoriarik gabeko makinen adibidea da hau. AI programa aurreratuetako batzuk erabilera ereduak aurreikusteko eta tresnak pizteko gai dira argibide esplizituak eman aurretik.
Programa batzuk eta adimen artifizialaren aplikazioak zure ahotsa identifikatzeko eta horren arabera ekintza bat egiteko gai dira. "Piztu telebista" esaten baduzu, telebistako audio-sentsoreek zure ahotsa hauteman eta pizten dute.
Sarbidearekin Google Home Mini egunero egin dezakezu.
AI tutorial honen azken atalak AIren erabilera kasua erakusten du osasungintzan.
L 'adimen artifiziala Hainbat erabilera-kasu bikain ditu, eta tutorialaren atal honek hobeto ulertzen lagunduko dizu, AIaren aplikazioetatik hasita osasungintzan. Arazoaren adierazpena pertsona batek diabetesa duen edo ez aurreikustea da. Pazientearen informazio espezifikoa erabiltzen da kasu honetarako sarrera gisa. Informazio horrek honako hauek izango ditu:
Ikusi Simplilearn-en “Adimen Artifizialaren Tutoriala” bideoa arazo-adierazpen honetarako eredu bat nola sortzen den ikusteko. Ereduarekin inplementatzen da Python erabiliz TensorFlow.
Adimen artifizialaren aplikazioak berriro diradefinegozio-prozesuak hainbat esparrutan nola gauzatzen diren jakiteko, hala nola marketinean, osasungintzan, finantza-zerbitzuetan eta abar. Enpresak etengabe aztertzen ari dira teknologia honi etekina ateratzeko moduak. Egungo prozesuak hobetzeko bilaketak hazten jarraitzen duen heinean, zentzuzkoa da profesionalek IAn aditua izatea.
L 'Gauzen Adimen Artifiziala (AIoT) Adimen Artifizialaren (AI) konbinazioa da gauzen Internet (IoT) soluzioen barruan. Gauzen Internet (edo Gauzen Internet) eguneroko bizitzako objektu "adimendunen" ideian oinarritzen da, elkarren artean konektaturik daudenak (Interneti esker) eta edukitako, bildutako eta/edo prozesatutako informazioa trukatzeko gai direnak. .
Integrazio horri esker, Adimen Artifiziala sarera konektatu ahal izango da datuak prozesatzeko eta beste objektu batzuekin informazioa trukatzeko, datu kantitate izugarrien kudeaketa eta analisia hobetuz. IoT eta AI integratzeko gai diren aplikazioek a izango dute enpresen eta kontsumitzaileengan eragin erradikala. Adibide askotako batzuk? Ibilgailu autonomoak, urruneko osasun-laguntza, bulego-eraikin adimendunak, mantentze-lan prediktiboa.
Hitz egiten dugunean Hizkuntza naturala prozesatzea Hizkuntza naturala, hau da, egunero erabiltzen dugun hizkuntza, aztertzeko eta ulertzeko gai diren Adimen Artifizialaren (AI) algoritmoez ari gara.
NLPk gizakiaren eta makinaren arteko komunikazioa ahalbidetzen du eta testuak edo hitz-segidak lantzen ditu (web-orriak, sare sozialetako mezuak...), baina baita ahozko hizkuntza eta testuak ulertzea ere (ahotsaren ezagutza). Helburuak alda daitezke edukiaren ulermen soiletik, itzulpenetaraino, testua modu independentean ekoitzi arte, sarrera gisa emandako datuetatik edo dokumentuetatik abiatuta.
Nahiz eta hizkuntzak etengabe aldatzen ari diren eta itzultzeko zailak diren esamolde edo esamoldeek ezaugarri dituzten, NLP-k aplikazio-eremu ugari aurkitzen ditu, hala nola, ortografia-zuzentzaileak edo itzulpen automatikoko sistemak testu idatzietarako, txat-bot-ak eta ahozko hizkuntzarako ahots-laguntzaileak.
Lo Hizketa ezagutza ordenagailu bati idatzizko edo beste datu formatu batzuetan giza hizkuntza ulertzeko eta prozesatzeko aukera ematen dion gaitasun bat da. Adimen Artifiziala erabiltzeari esker, teknologia honek hizkuntza naturala ez ezik, azentuak, dialektoak edo hizkuntzak bezalako beste ñabardura batzuk ere identifikatzeko gai da.
Ahots-ezagutze-mota honek komando errepikakorrak behar dituzten eskuzko lanak egiteko aukera ematen du, adibidez, ahots-automatizazioa duten txat-botetan, deiak kontaktu-zentroetan bideratzeko, diktaketa- eta ahots-transkripzio-soluzioetan edo ordenagailuko erabiltzaile-interfazearen kontroletan, mugikorretan eta sarean. taula sistemak.
L 'Adimen Artifizial Orokorra (ingelesez Artificial General Intelligence edo AGI) zeregin konplexuak ulertzeko, ikasteko eta aurre egiteko gaitasuna duen IA mota bat da. gizakien antzera.
Zeregin zehatzetan espezializatutako Adimen Artifizialaren Sistemekin alderatuta (Adimen Artifizial Estua edo ASI – Narrow AI), AGI batek frogatzen du. aldakortasun kognitiboa, esperientzia ezberdinetatik ikastea, ulermena eta egoera askotara egokitzeko gaitasuna zeregin bakoitzerako berariazko programaziorik behar izan gabe.
Egungo distantzia izan arren, AGI baten azken helburua da, zalantzarik gabe, zeregin konplexua bada ere erreplikatu giza adimena eta gaitasun kognitiboak ahalik eta hurbilen.
BlogInnovazione.it
Google DeepMind bere adimen artifizialaren ereduaren bertsio hobetua aurkezten ari da. Hobetutako eredu berriak ez ezik...
Laravel-ek, bere sintaxi dotoreagatik eta ezaugarri indartsuengatik famatua, arkitektura modularraren oinarri sendoa ere eskaintzen du. Han…
Cisco eta Splunk bezeroei etorkizuneko Segurtasun Operazio Zentrora (SOC) bidaia bizkortzen laguntzen ari dira...
Ransomwarea izan da nagusi azken bi urteotan albisteetan. Jende gehienak ondo daki erasoak...
Oftalmoplastia ebakuntza bat Apple Vision Pro ikusle komertziala erabiliz egin zen Catania Poliklinikan...
Koloreen bidez motrizitate fina garatzeak idazketa bezalako trebetasun konplexuagoetarako prestatzen ditu haurrak. Koloreztatzeko...
Itsas sektorea benetako potentzia ekonomiko globala da, 150 milioi merkatura nabigatu duena...
Joan den astelehenean, Financial Times-ek akordio bat iragarri zuen OpenAIrekin. FTk bere mundu mailako kazetaritza lizentzia ematen du...
