Skatte lêstiid: 10 minuten
Groeiende ynvestearrings yn AI-applikaasjes en it tanimmend gebrûk fan AI yn 'e ûndernimmingsromte binne yndikatyf fan hoe't de arbeidsmerk evoluearret, foar AI-saakkundigen.
Keunstmjittige yntelliginsje is wierskynlik ien fan 'e meast spannende foarútgong dy't wy as minsken belibje. It is in tûke fan kompjûterwittenskip wijd oan it meitsjen fan yntelliginte masines dy't wurkje en reagearje as minsken.
D'r binne fjouwer haadtypen fan AI. Ik bin:
Dit type AI is suver reaktyf en hat net de mooglikheid om "oantinkens" te foarmjen of "fergelike ûnderfiningen" te brûken om besluten te nimmen. Dizze masines binne ûntworpen om spesifike taken út te fieren. Bygelyks, programmearbere kofjesetapparaten of waskmasines binne ûntwurpen om spesifike funksjes út te fieren, mar se hawwe gjin ûnthâld.
Dit soarte fan AI brûkt eardere ûnderfiningen en hjoeddeistige gegevens om in beslút te nimmen. Beheind ûnthâld betsjut dat masines gjin nije ideeën produsearje. Se hawwe in ynboude programma dat beheart it ûnthâld. Reprogramming wurdt dien om feroarings oan sokke masines. Selsridende auto's binne foarbylden fan keunstmjittige yntelliginsje mei beheind ûnthâld.
Dizze AI-masines kinne minsklike emoasjes sosjalisearje en begripe en sille de mooglikheid hawwe om ien kognityf te begripen op basis fan har omjouwing, gesichtsfunksjes, ensfh. Masines mei sokke mooglikheden binne noch net ûntwikkele. Der wurdt in soad ûndersyk dien nei dit soarte fan keunstmjittige yntelliginsje.
Dit is de takomst fan keunstmjittige yntelliginsje. Dizze masines sille super-yntelligint, gefoelich en bewust wêze. Se binne by steat om hiel ferlykber te reagearjen op in minske, hoewol't se wierskynlik har eigen skaaimerken hawwe.
Litte wy de folgjende manieren ûndersykje dy't ferklearje hoe't wy keunstmjittige yntelliginsje kinne ymplementearje:
It is deautomatysk learen dat jout AI de mooglikheid om te learen. Dit wurdt dien troch algoritmen te brûken om patroanen te ûntdekken en ynsjoch te generearjen út de gegevens dêr't se oan bleatsteld binne.
L 'djip learen, dat is in subkategory fan masine learen, jout keunstmjittige yntelliginsje mei de mooglikheid om te mimike it neuronale netwurk fan it minsklik brein. It kin sin meitsje fan patroanen, lûd en boarnen fan betizing yn jo gegevens.
Litte wy besykje te begripen hoe't it wurket deep learning.
Tink oan in ôfbylding hjirûnder werjûn:
De ôfbylding hjirboppe toant de trije haadlagen fan in neurale netwurk:
De ôfbyldings dy't wy skiede wolle geane yn 'e ynfierlaach. Pylken wurde lutsen út de ôfbylding op yndividuele punten op de ynfier laach. Elk fan 'e wite stippen yn' e giele laach (ynfierlaach) fertsjintwurdiget in piksel yn 'e ôfbylding. Dizze ôfbyldings folje de wite plakken yn 'e ynfierlaach.
Wy moatte in dúdlik idee hawwe oer dizze trije nivo's as wy dizze AI-tutorial folgje.
De ferburgen lagen binne ferantwurdlik foar alle wiskundige berekkeningen of funksje-ekstraksje op ús ynputs. Yn 'e ôfbylding hjirboppe fertsjintwurdigje de lagen werjûn yn oranje de ferburgen lagen. De sichtbere linen tusken dizze lagen wurde "gewichten" neamd. Elk fan harren fertsjintwurdiget normaal in floatnûmer, of desimaal getal, dat wurdt fermannichfâldige mei de wearde yn 'e ynfierlaach. Alle gewichten som yn 'e ferburgen laach. De punten yn de ferburgen laach fertsjintwurdigje in wearde basearre op de som fan de gewichten. Dizze wearden wurde dan trochjûn nei de folgjende ferburgen laach.
Jo kinne jo ôffreegje wêrom't d'r meardere nivo's binne. Ferburgen lagen funksjonearje as alternativen foar in part. De mear ferburgen lagen, hoe komplekser de gegevens dy't binnenkomme en wat produsearre wurde kin. De krektens fan 'e ferwachte útfier hinget oer it algemien ôf fan it oantal oanwêzich ferburgen lagen en de kompleksiteit fan' e ynfiergegevens.
De útfierlaach jout ús aparte foto's. Sadree't de laach foeget al dizze gewichten ynfierd, it sil bepale oft de ôfbylding is in portret of in lânskip.
Foarbyld: foarsizze fleantúch ticket kosten
Dizze foarsizzing is basearre op ferskate faktoaren, ynklusyf:
Litte wy begjinne mei wat histoaryske kaartsjepriisgegevens om de masine te trenen. Sadree't ús masine is oplaat, wy diele nije gegevens dy't sil helpe foarsizze kosten. Earder, doe't wy learden oer de fjouwer soarten masines, besprutsen wy masines mei ûnthâld. Hjir prate wy gewoan oer ûnthâld en hoe't it in patroan yn 'e gegevens begrypt en it brûkt om foarsizzingen te meitsjen foar nije prizen.
Folgjende yn dizze tutorial sjogge wy hoe't AI wurket en guon tapassingen fan AI.
In mienskiplike tapassing fan keunstmjittige yntelliginsje dy't wy hjoed sjogge is it automatysk wikseljen fan apparaten yn 'e hûs.
As jo in tsjustere keamer ynfiere, detectearje sensoren yn 'e keamer jo oanwêzigens en skeakelje de ljochten oan. Dit is in foarbyld fan masines sûnder ûnthâld. Guon fan 'e mear avansearre AI-programma's kinne sels gebrûkspatroanen foarsizze en apparaten ynskeakelje foardat jo eksplisite ynstruksjes jouwe.
Guon programma's en applikaasjes foar keunstmjittige yntelliginsje se binne by steat om te identifisearjen jo stim en útfiere in aksje dêrop. As jo sizze "ynskeakelje de TV," de audio sensors op 'e TV detect dyn stim en skeakelet it oan.
Mei de Google Thús Mini do kinst it alle dagen dwaan.
De lêste seksje fan dit AI-tutorial yllustrearret it gebrûk fan AI yn sûnenssoarch.
L 'keunstmjittige yntelliginsje hat ferskate geweldige gebrûksgefallen, en dizze seksje fan 'e tutorial sil jo helpe se better te begripen, te begjinnen mei de tapassingen fan AI yn sûnenssoarch. De probleemstelling is om te foarsizzen oft in persoan diabetes hat of net. Spesifike pasjintynformaasje wurdt brûkt as ynput foar dit gefal. Dizze ynformaasje sil omfetsje:
Besjoch Simplilearn's "Artificial Intelligence Tutorial" fideo om te sjen hoe't in model is makke foar dizze probleemstelling. It model wurdt útfierd mei Python mei help fan TensorFlow.
Keunstmjittige yntelliginsje applikaasjes binne redefining hoe't saaklike prosessen wurde útfierd op ferskate fjilden, lykas marketing, sûnenssoarch, finansjele tsjinsten en mear. Bedriuwen ûndersykje kontinu manieren wêrop se kinne profitearje fan dizze technology. As de syktocht om hjoeddeistige prosessen te ferbetterjen bliuwt groeie, makket it sin foar professionals om ekspertize te krijen yn AI.
L 'Artificial Intelligence of Things (AIoT) it is de kombinaasje fan Artificial Intelligence (AI) binnen Internet of things (IoT) oplossingen. It Internet of Things (of Internet of Things) is basearre op it idee fan "yntelliginte" objekten fan it deistich libben dy't mei-inoar ferbûn binne (mei tank oan it ynternet) en yn steat binne om ynformaasje út te wikseljen dy't besit, sammele en / of ferwurke is .
Mei tank oan dizze yntegraasje sil Artificial Intelligence kinne ferbine mei it netwurk om gegevens te ferwurkjen en ynformaasje te wikseljen mei oare objekten, it ferbetterjen fan it behear en de analyze fan enoarme hoemannichten gegevens. Applikaasjes dy't IoT en AI kinne yntegrearje sille in radikale ynfloed op bedriuwen en konsuminten. Guon fan de protte foarbylden? Autonome auto's, sûnenssoarch op ôfstân, tûke kantoargebouwen, foarsizzend ûnderhâld.
As wy oer prate Natuerlike taalbehearsking wy ferwize nei Artificial Intelligence (AI) algoritmen dy't by steat binne om natuerlike taal te analysearjen en te begripen, dus de taal dy't wy elke dei brûke.
NLP makket kommunikaasje mooglik tusken minske en masine en giet om teksten of opienfolgingen fan wurden (websiden, berjochten op sosjale media...), mar ek mei it ferstean fan sprutsen taal as teksten (stimherkenning). De doelen kinne fariearje fan ienfâldich begryp fan 'e ynhâld, nei oersetting, oant de produksje fan tekst ûnôfhinklik útgeande fan gegevens of dokuminten levere as ynfier.
Hoewol talen konstant feroarje en wurde karakterisearre troch idioom as útdrukkingen dy't lestich oer te setten binne, fynt NLP tal fan tapassingsgebieten lykas staveringshifker of automatyske oersetsystemen foar skreaune teksten, chatbots en stimassistenten foar sprutsen taal.
Lo Speech Recognition is in mooglikheid wêrmei in kompjûter te ferstean en ferwurkje minsklike taal yn skriftlike of oare gegevens formaten. Troch it brûken fan Artificial Intelligence is dizze technology no by steat om net allinnich natuerlike taal te identifisearjen, mar ek oare nuânses lykas aksinten, dialekten of talen.
Dit soarte fan stimherkenning lit jo manuele taken útfiere dy't normaal repetitive kommando's fereaskje, bygelyks yn chatbots mei stimautomatisearring, om petearen troch te stjoeren yn kontaktsintra, yn oplossings foar diktee en stimtranskripsje, of yn kontrôles foar PC-brûkers ynterface, mobyl en on- board systemen.
L 'Algemiene keunstmjittige yntelliginsje (yn it Ingelsk Artificial General Intelligence, of AGI) is in soarte fan AI dat de mooglikheid hat om komplekse taken te begripen, te learen en oan te pakken fergelykber mei minsken.
Yn ferliking mei Artificial Intelligence Systems spesjalisearre yn spesifike taken (Narrow Artificial Intelligence of ASI - Narrow AI), demonstreart in AGI kognitive veelzijdigheid, learen út ferskate ûnderfinings, begryp en oanpassing oan in breed skala oan situaasjes sûnder spesifike programmearring foar elke yndividuele taak.
Nettsjinsteande de hjoeddeistige ôfstân is it eindoel fan in AGI - hoewol wis in komplekse taak - om nei te gean replikearje de minsklike geast en kognitive kapasiteiten sa nau mooglik.
BlogInnovazione.it
De marinesektor is in wiere wrâldwide ekonomyske macht, dy't navigearre is nei in merk fan 150 miljard ...
Ofrûne moandei kundige de Financial Times in deal oan mei OpenAI. FT lisinsje har sjoernalistyk fan wrâldklasse ...
Miljoenen minsken betelje foar streamingtsjinsten, beteljen moanlikse abonnemintskosten. It is gewoane miening dat jo ...
Coveware troch Veeam sil trochgean mei it leverjen fan antwurdtsjinsten foar cyberafpersing ynsidint. Coveware sil forensyske en sanearjen mooglikheden oanbiede ...
