Como entende o motor de busca de Google os textos?

Durante algúns anos, Google desenvolve un algoritmo capaz de comprender os textos. Por este motivo, un aspecto fundamental da especialización dun especialista en SEO ou dun redactor é a escritura e a lexibilidade. O texto debe satisfacer as necesidades dos usuarios, aumentando tamén a posición no SERP.

¿Estamos realmente seguros de que Google entende o texto?

Sabemos que Google entende o texto, pero dentro de certos límites. O máis importante é que Google poida igualar correctamente o que o usuario escribe na barra de busca, co mellor resultado de busca. Para iso, Google non pode confiar só na información que o usuario pon a disposición, concretamente nos meta datos.

Ademais, tamén sabemos que é posible clasificar unha frase que non se usa no texto (aínda que aínda é boa práctica identificar e usar unha ou varias frases clave específicas). Así, Google fai algo para ler e avaliar o texto contido nunha páxina do seu sitio web.

Tamén pode estar interesado: Busca de voz por estratexia de SEO e éxito de Asistente persoal

Cal é o estado actual?

Descoñécese o método empregado por Google para comprender os textos. É dicir, a información non está dispoñible dun xeito sinxelo e gratuíto. Sabemos tamén, a xulgar polos resultados da investigación, que aínda queda moito traballo por conseguir para obter un resultado óptimo. Pero hai algunhas pistas aquí e alí das que podemos extraer conclusións interesantes.

Por exemplo, sabemos que Google avanzou moito na comprensión do contexto. Tamén sabemos que Google trata de determinar como se relacionan as palabras e os conceptos entre si.

Incrustacións de palabras

Chámase unha técnica interesante que Google presentou patentes e que traballou Incrustación de palabras, "Reunións de palabras" ou "Palabras relacionadas". Voando sobre os detalles, o obxectivo é basicamente descubrir que palabras están intimamente relacionadas con outras palabras. Practicamente: un software toma certa cantidade de texto, analízaos e determina que palabras adoitan estar xuntas con máis frecuencia e converte cada palabra nunha serie de números. Deste xeito é posible representar as palabras como un punto no espazo nun diagrama, como unha trama de dispersión.

O diagrama así obtido mostra que palabras están relacionadas e como. Máis precisamente, mostra a distancia entre palabras, representando unha especie de galaxia composta por palabras.

Así, por exemplo, unha palabra como "palabras clave" estaría moito máis preto da "redacción" no canto de "utensilios de cociña".

Este procedemento pódese aplicar tanto a palabras como a frases e / ou parágrafos. Canto máis grande sexa o conxunto de datos que alimenta o programa, mellor será o algoritmo que poida categorizar e comprender palabras, entender como se usan. e que significan.

Practicamente, Google conta cunha base de datos que inclúe toda a rede. Así, cun conxunto de información deste tamaño, é posible crear modelos fiables que poidan avaliar o valor do texto e do contexto.

Entidades relacionadas

A partir da correlación de palabras, damos un pequeno paso cara ao concepto de entidades relacionadas. Se intentamos facer unha busca, podemos ver cales son as entidades relacionadas. Escribindo "tipos de pasta", na parte superior do SERP debes ver "I Formati della Pasta". Estas variedades de pasta tamén deben subcategorizarse. Hai moitos SERP similares que reflicten a relación entre palabras e conceptos.

A patente relativa ás entidades que Google arquivou menciona na base de datos de índices relacionados coas entidades. Esta é unha base de datos na que se almacenan conceptos ou entidades, como a pasta. Estas entidades tamén teñen características. A lasaña, por exemplo, é unha pasta. Tamén está feito de pasta. E é un alimento. Agora, analizando as características das entidades, pódense agrupar e clasificar de todo tipo de diferentes formas. Isto permite a Google comprender mellor como se relacionan as palabras e, polo tanto, comprender mellor o contexto.

Conclusións prácticas

Se Google entende o contexto da páxina, certamente avaliarao e xulgará o seu contido. Canto mellor sexa a correspondencia coa noción de contexto de Google, mellor serán as súas posibilidades de estar en evidencia. Será necesario expresar exhaustivamente os conceptos. Dun xeito máis amplo, expresando tamén os conceptos relacionados.
Os textos sinxelos, que expresan claramente as relacións entre os distintos conceptos, axudan aos teus lectores a comprender mellor e tamén axudan a Google.

Unha escrita difícil, inconsistente e mal estructurada é máis difícil de entender tanto para humanos como para Google. Debes axudar ao buscador a comprender os teus textos centrándose en:

• Unha boa lexibilidade, é dicir, a túa lectura é máis doada posible sen ter comprometido a túa mensaxe;
• unha boa estrutura, que está a engadir subtítulos e transicións claras;
• Un bo contexto, é dicir, engadir explicacións claras que mostran como o que estás dicindo se refire ao que xa se sabe sobre un tema

Un bo resultado axudará aos teus lectores e a Google a comprender o teu texto e, polo tanto, a todos os obxectivos que vos fixades.

Sobre todo porque Google parece estar a tratar de crear un modelo que imite o xeito no que os humanos procesamos a linguaxe e a información.

E isto fainos pensar que Google aínda usa palabras clave, para adaptar a súa páxina a unha consulta.