सांख्यिकीय विज्ञान में समूह विश्लेषण एक आबादी से संबंधित व्यक्तियों के एक समूह को इंगित करता है, जो पूर्व में एक ही घटना का अनुभव करने की विशेषता रखते हैं।defiरात्रि.
कोहोर्ट का एक उदाहरण एक दिए गए वर्ष में पैदा हुआ है।
सांख्यिकीय अध्ययनों में पूर्व समूहों के लिए, उजागर करने की प्रवृत्ति होती हैdefiनाइट, वे पैरामीटर जो किसी सामाजिक-आर्थिक घटना को मापते हैं।
मूल रूप से यह रोमन सेना की एक इकाई (संख्यात्मक और सामरिक) थी। बाद में इसका उपयोग नेपोलियन की सेना और फासीवादी मिलिशिया में भी किया गया। लेकिन निश्चित रूप से, सबसे अच्छा ज्ञात संदर्भ इतालवी गान में निहित एक है ... "आइए हम कोहोर्ट के करीब हों, हम मरने के लिए तैयार हैं, इटली को" ...
लेकिन आँकड़ों के पीछे, एक पलटन है एक आबादी के भीतर चुने गए लोगों का एक समूह, एक विशेषता के आधार पर वे एक निश्चित अवधि में साझा करते हैं.
इसलिए एक सहवास किसी दिए गए वर्ष में, या किसी विशेष स्थान पर पैदा हुए लोगों का समूह हो सकता है; यह एक आम अनुभव होने के तथ्य से एकजुट लोगों का एक समूह हो सकता है। उदाहरण के लिए, अगस्त 2018 के महीने में मिलान सेंट्रल को छोड़ दिया।
एक ही प्रदूषक की तुलना में एक निश्चित प्रदूषक के संपर्क में आने वाली आबादी में, फेफड़ों के कैंसर से मृत्यु दर के आंकड़ों की तुलना कैसे की जाती है।
यह एक बहुत महत्वपूर्ण विश्लेषण पद्धति है, जो स्पष्ट रूप से डिजिटल मार्केटिंग में भी दिलचस्प परिणाम दे सकती है।
आइटम के लिए साइड मेनू को खोलना सार्वजनिक आपको पसंद कोहोर्ट विश्लेषण मिलेगा, जो वर्तमान में अभी भी बीटा में है।
इस विश्लेषण के माध्यम से, आप आगंतुकों के सजातीय समूहों के व्यवहार को समझने और आगंतुकों की पूरी आबादी के साथ तुलना करने में सक्षम होंगे।
कोहोर्ट विश्लेषण स्क्रीन तक पहुंचने से, आपको एक मेनू दिखाई देगा जो आपको उस कॉहोर्ट का चयन करने की अनुमति देगा, जिस पर आप विश्लेषण को कसना चाहते हैं।
आइटम चिंता:
यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि कोहोर्ट विश्लेषण उपयोगकर्ता को चैनल या उपयोगकर्ता विशेषताओं (घटनाओं, यातायात के प्रकार, आदि) द्वारा सामान्य विभाजन करने की अनुमति देता है।
नीचे दिए गए ग्राफ के सापेक्ष है एक नौ सप्ताह के अंतराल पर साप्ताहिक आधार पर उपयोगकर्ता की वफादारी।
ग्राफ का पहला कॉलम प्रत्येक कोहॉर्ट में कोहॉर्ट्स और उपयोगकर्ताओं की संख्या का प्रतिनिधित्व करता है।
हमारे मामले में, उपयोगकर्ताओं को उस समय की प्रत्येक अवधि में अधिग्रहित किया जाता है, जिसकी उदाहरण वेबसाइट पर हम डेटा देख रहे हैं।
निम्न स्तंभ आपके द्वारा चयनित मानों की वृद्धि को इंगित करते हैं जब आपने कॉहोर्ट का आकार स्थापित किया था। उदाहरण के लिए, यदि आपने प्रति सप्ताह एक वेतन वृद्धि का संकेत दिया है, तो आप पहले, दूसरे, तीसरे सप्ताह और इतने पर डेटा देखेंगे।
इसके बजाय कोशिकाएँ उन संकेतों की पहचान करती हैं जिनका विश्लेषण किया गया था (मेट्रिक चुना गया) जो आपके द्वारा बताए गए प्रत्येक समयावधि में प्रत्येक कोहर्ट के लिए।
उदाहरण में हम देखते हैं कि दूसरे सप्ताह में 4% की पूरी आबादी का औसत प्रतिधारण दर है (0 सप्ताह का अनुसरण करने वाले, जो सहकर्मियों की पहचान करता है) के बाद, दूसरे सप्ताह में 1,63% उपयोगकर्ताओं की औसत दर है।
प्रत्येक सेल के भीतर, आप केवल पहचाने गए कॉहोर्ट के सापेक्ष समान मान पा सकते हैं: प्रत्येक सेल के डेटा की तुलना समान अवधि में और अन्य आबादी के लोगों के संबंध में। हमारी साइट पर आने वाले उपयोगकर्ताओं का व्यवहार।
कॉहोर्ट विश्लेषण के साथ आबादी के संबंध में अपनी वेबसाइट के उपयोगकर्ताओं के सजातीय समूह व्यवहार को बेहतर ढंग से समझना संभव है (जिसका व्यवहार ग्राफ की पहली पंक्ति में दिखाई देता है)।
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