Ընթերցանության գնահատված ժամանակը. 12 արձանագրություն
Forecast
Excel-ի Forecast ֆունկցիան կանխատեսում է ապագա կետ գծային միտումի գծի վրա, որը համապատասխանում է x և y արժեքների տվյալ բազմությանը:
շարահյուսություն
= FORECAST( x, known_y's, known_x's )
առարկաներ
x
Թվային x արժեք, որի համար ցանկանում եք գուշակել նոր y արժեք:known_y's
Հայտնի y արժեքների զանգվածknown_x's
Հայտնի x արժեքների զանգվածՆկատի ունեցեք, որ զանգվածի երկարությունը known_x
պետք է լինի նույնը, ինչ known_y
և շեղումը known_x
պարտադիր չէ, որ այն զրո լինի:
օրինակ
Հետևյալ աղյուսակում ֆունկցիան FORECAST
Excel-ն օգտագործվում է լավագույնս հարմարեցված ուղիղ գծի երկայնքով լրացուցիչ կետ կանխատեսելու համար մի շարք հայտնի x և y արժեքների միջոցով (պահվում են F2:F7 և G2:G7 բջիջներում):
Ինչպես ցույց է տրված աղյուսակի F7 բջիջում, x=7-ում սպասվող y արժեքը հաշվարկելու ֆունկցիան է :=FORECAST( 7, G2:G7, F2:F7 )
Սա տալիս է արդյունքը 32.666667 .
Intercept
Excel-ի կանխատեսման գործառույթներից մենք գտնում ենք Intercept
. Excel-ի Intercept ֆունկցիան հաշվարկում է գծային ռեգրեսիայի գծի հատումը (արժեքը y-առանցքի հատման կետում) x և y արժեքների տվյալ բազմության միջով:
շարահյուսություն
= INTERCEPT( known_y's, known_x's )
առարկաներ
known_y's
Հայտնի y արժեքների զանգվածknown_x's
Հայտնի x արժեքների զանգվածՆկատի ունեցեք, որ զանգվածի երկարությունը known_x
պետք է լինի նույնը, ինչ known_y
և շեղումը known_x
պարտադիր չէ, որ այն զրո լինի:
օրինակ
Հետևյալ աղյուսակը ցույց է տալիս ֆունկցիայի օրինակ Intercept
Excel-ի միջոցով հաշվարկվում է այն կետը, որտեղ անցնում է գծային ռեգրեսիայի գիծը known_x
իսկ known_y
(թվարկված է F2:F7 և G2:G7 բջիջներում) հատում է y առանցքը:
Le known_x
իսկ known_y
գծագրված են աղյուսակի գրաֆիկի վրա:
Ինչպես ցույց է տրված աղյուսակի F9 բջիջում, Intercept ֆունկցիայի բանաձևը հետևյալն է :=INTERCEPT( G2:G7, F2:F7 )
որը տալիս է արդյունքը 2.4 .
Slope
Մեկ այլ շատ հետաքրքիր կանխատեսման գործառույթ է թեքությունը (Slope
) Excel-ը հաշվարկում է գծային ռեգրեսիայի գծի թեքությունը x և y արժեքների տրված բազմության միջոցով:
Ֆունկցիայի շարահյուսությունը հետևյալն է.
շարահյուսություն
= SLOPE( known_y's, known_x's )
առարկաներ
known_y's
Հայտնի y արժեքների զանգվածknown_x's
Հայտնի x արժեքների զանգվածՆկատի ունեցեք, որ զանգվածի երկարությունը known_x
պետք է լինի նույնը, ինչ known_y
և շեղումը known_x
պարտադիր չէ, որ այն զրո լինի:
օրինակ
Հետևյալ աղյուսակը ցույց է տալիս ֆունկցիայի օրինակ Slope
Excel-ի (թեքություն) օգտագործվում է գծային ռեգրեսիայի գծի թեքությունը հաշվարկելու համար known_x
եւ known_y
, F2:F7 և G2:G7 բջիջներում:
Le known_x
իսկ known_y
գծագրված են աղյուսակի գրաֆիկի վրա:
Ինչպես ցույց է տրված աղյուսակի F9 բջիջում, Intercept ֆունկցիայի բանաձևը հետևյալն է :=SLOPE( G2:G7, F2:F7 )
որը տալիս է արդյունքը 4.628571429.
Trend
Շատ հետաքրքիր Excel-ի կանխատեսման ֆունկցիան է TREND- ը Excel-ը (Trend) հաշվարկում է գծային միտման գիծը y արժեքների տրված հավաքածուի և (ըստ ցանկության) x արժեքների տվյալ շարքի միջոցով:
Այնուհետև ֆունկցիան ընդլայնում է գծային միտումի գիծը՝ լրացուցիչ y արժեքներ հաշվարկելու նոր x արժեքների լրացուցիչ հավաքածուի համար:
Ֆունկցիայի շարահյուսությունը հետևյալն է.
շարահյուսություն
= TREND( known_y's, [known_x's], [new_x's], [const] )
առարկաներ
known_y's
Հայտնի y արժեքների զանգվածknown_x's
]Հայտնի x արժեքների մեկ կամ մի քանի զանգված: Սա կամընտիր արգումենտ է, որը, եթե տրված է, պետք է լինի նույն երկարությունը, ինչ բազմությունը known_y's
. Եթե բաց թողնվի, ապա բազմությունը [known_x's
] ընդունում է {1, 2, 3, …} արժեքը:known_x's
]։ Եթե փաստարկը [new_x-ներ] բաց է թողնված, սահմանվում է հավասար [known_x's
] .օրինակ
Հետևյալ աղյուսակում Excel Trend ֆունկցիան օգտագործվում է մի շարք x և y արժեքների ընդլայնման համար, որոնք գտնվում են ուղիղ գծի վրա y = 2x + 10: Հայտնի x և y արժեքները պահվում են A2-B5 բջիջներում: աղյուսակը և ցուցադրվում են նաև աղյուսակի գրաֆիկում:
Նկատի ունեցեք, որ էական չէ, որ տրված կետերը ճիշտ տեղավորվեն y = 2x + 10 ուղիղ գծի երկայնքով (չնայած այս օրինակում դա այդպես է): Excel-ի Trend ֆունկցիան կգտնի ձեր տրամադրած արժեքների ցանկացած հավաքածուի համար լավագույնս համապատասխանող գիծը:
Trend ֆունկցիան օգտագործում է նվազագույն քառակուսիների մեթոդը՝ լավագույն համապատասխան գիծը գտնելու համար, այնուհետև այն օգտագործում է նոր y արժեքները տրամադրված նոր x արժեքների համար:
Այս օրինակում [-ի արժեքներըnew_x-ներ] պահվում են A8-A10 բջիջներում, և Excel-ի Trend ֆունկցիան օգտագործվել է B8-B10 բջիջներում՝ նոր համապատասխան y արժեքները գտնելու համար: Ինչպես ցույց է տրված բանաձևի տողում, բանաձևը հետևյալն է := TREND(B2:B5, A2:A5, A8:A10)
Դուք տեսնում եք, որ բանաձևի տողում Trend ֆունկցիան փակցված է {} փակագծերում: Սա ցույց է տալիս, որ գործառույթը մուտքագրվել է որպես զանգվածի բանաձև .
Growth
Excel-ի կանխատեսման գործառույթներից մենք գտնում ենք
. Գործառույթը Growth
Growth
Excel-ը հաշվարկում է էքսպոնենցիալ աճի կորը y արժեքների և (ըստ ցանկության) x արժեքների մեկ կամ մի քանի շարքի միջոցով: Այնուհետև ֆունկցիան ընդլայնում է կորը՝ նոր x արժեքների լրացուցիչ հավաքածուի համար լրացուցիչ y արժեքներ հաշվարկելու համար:
Ֆունկցիայի շարահյուսությունը հետևյալն է.
շարահյուսություն
= GROWTH( known_y's, [known_x's], [new_x's], [const] )
առարկաներ
known_y's
Հայտնի y արժեքների զանգվածknown_x's
]Հայտնի x արժեքների մեկ կամ մի քանի զանգված: Սա կամընտիր արգումենտ է, որը, եթե տրված է, պետք է լինի նույն երկարությունը, ինչ բազմությունը known_y's
. Եթե բաց թողնվի, ապա բազմությունը [known_x's
] ընդունում է {1, 2, 3, …} արժեքը:known_x's
] և ֆունկցիան վերադարձնում է y արժեքները, որոնք գտնվում են հաշվարկված էքսպոնենցիալ աճի կորի վրա:y = b * m^x
, պետք է ստիպել հավասար լինել 1-ի։ Եթե [արժենալ] ճշմարիտ է (կամ եթե այս արգումենտը բաց է թողնվել), b հաստատունը նորմալ է վերաբերվում. Ինքն [արժենալ] FALSE է, հաստատունը b-ը դրվում է 1-ի, և ուղիղ գծի հավասարումը դառնում է y = mx
.օրինակ
Հետևյալ աղյուսակում Excel-ի աճի ֆունկցիան օգտագործվում է մի շարք x և y արժեքների ընդլայնման համար, որոնք գտնվում են y = 5 * 2^x էքսպոնենցիալ աճի կորի վրա: Դրանք պահվում են աղյուսակի A2-B5 բջիջներում և հայտնվում են նաև աղյուսակի աղյուսակում:
Growth ֆունկցիան հաշվարկում է էքսպոնենցիալ աճի կորը, որը լավագույնս համապատասխանում է ներկայացված x և y արժեքներին: Այս պարզ օրինակում լավագույնս համապատասխանող կորը y = 5 * 2^x էքսպոնենցիալ կորն է:
Երբ Excel-ը հաշվարկի էքսպոնենցիալ աճի կորի հավասարումը, այն կարող է օգտագործել այն A8-A10 բջիջներում տրված նոր x արժեքների համար y արժեքները հաշվարկելու համար:
Այս օրինակում [-ի արժեքներըnew_x's
] պահվում են A8-A10 բջիջներում և ֆունկցիան Growth
Excel-ը տեղադրվել է B8-B10 բջիջներում: Ինչպես ցույց է տրված բանաձևի տողում, դրա բանաձևը հետևյալն էGrowth
(B2:B5, A2:A5, A8:A10)
Դուք կարող եք տեսնել, որ բանաձևի տողում Growth ֆունկցիան փակցված է {} փակագծերում: Սա ցույց է տալիս, որ գործառույթը մուտքագրվել է որպես զանգվածի բանաձև .
Նկատի ունեցեք, որ թեև վերը նշված օրինակի կետերը ճիշտ տեղավորվում են y = 5 * 2^x կորի երկայնքով, դա էական չէ: Գործառույթը Growth
Excel-ը կգտնի ձեր տրամադրած արժեքների ցանկացած հավաքածուի համար լավագույնս համապատասխանող կորը:
Գործառույթը Effect
Excel-ը վերադարձնում է տարեկան արդյունավետ տոկոսադրույքը տվյալ անվանական տոկոսադրույքի և տարեկան որոշակի քանակի բարդացման ժամանակաշրջանների համար:
Տարեկան արդյունավետ տոկոսադրույք
Տարեկան արդյունավետ տոկոսադրույքը տոկոսադրույքի չափանիշ է, որը ներառում է տոկոսների կապիտալացումը և հաճախ օգտագործվում է ֆինանսական վարկերը տարբեր կապիտալիզացիայի պայմաններով համեմատելու համար:
Տարեկան արդյունավետ տոկոսադրույքը հաշվարկվում է հետևյալ հավասարմամբ.
աղավնի nominal_rate
անվանական տոկոսադրույքն է էլ npery
Տարեկան բարդացման ժամանակաշրջանների թիվն է:
Ֆունկցիայի շարահյուսությունը հետևյալն է.
շարահյուսություն
= EFFECT( nominal_rate, npery )
առարկաներ
nominal_rate
Անվանական տոկոսադրույքը (պետք է լինի թվային արժեք 0-ից 1-ի միջև)npery
Տարեկան միացման ժամանակաշրջանների քանակը (պետք է լինի դրական ամբողջ թիվ):օրինակ
Հետևյալ աղյուսակը ցույց է տալիս Excel Effect ֆունկցիայի երեք օրինակ.
Եթե ֆունկցիայի արդյունքը Effect
ցուցադրվում է որպես տասնորդական կամ ցույց է տալիս 0%, այս երկու խնդիրներն էլ, հավանաբար, պայմանավորված են ֆունկցիան պարունակող բջիջի ձևաչափով Effect
.
Հետևաբար խնդիրը կարող է լուծվել՝ բջիջը ֆորմատավորելով տոկոսներով՝ տասնորդական թվերով:
Անել դա:
Nominal
Գործառույթը Nominal
Excel-ը վերադարձնում է անվանական տոկոսադրույքը տվյալ արդյունավետ տոկոսադրույքի և տարվա ընթացքում որոշակի քանակի բարդացման ժամանակաշրջանների համար:
Ֆունկցիայի շարահյուսությունը հետևյալն է.
շարահյուսություն
= NOMINAL( effect_rate, npery )
առարկաներ
effect_rate
Արդյունավետ տոկոսադրույք (թվային արժեքը 0-ից 1-ի միջև):npery
Տարեկան միացման ժամանակաշրջանների քանակը (պետք է լինի դրական ամբողջ թիվ):օրինակ
Հետևյալ աղյուսակում ֆունկցիան Nominal
Excel-ն օգտագործվում է տարբեր ժամկետներով երեք վարկերի անվանական տոկոսադրույքը հաշվարկելու համար:
Ercole Palmeri
Veeam-ի Coveware-ը կշարունակի տրամադրել կիբեր շորթման միջադեպերի արձագանքման ծառայություններ: Coveware-ը կառաջարկի դատաբժշկական և վերականգնման հնարավորություններ…
Կանխատեսելի սպասարկումը հեղափոխություն է անում նավթի և գազի ոլորտում՝ կայանի կառավարման նորարարական և ակտիվ մոտեցմամբ:…
Մեծ Բրիտանիայի CMA-ն նախազգուշացում է տարածել արհեստական ինտելեկտի շուկայում Big Tech-ի վարքագծի վերաբերյալ: Այնտեղ…
Շենքերի էներգաարդյունավետության բարձրացման նպատակով Եվրոպական միության կողմից ձևակերպված «Քեյս Գրին» հրամանագիրը իր օրենսդրական գործընթացն ավարտել է…