Greinar

Hvað er Data Orchestration, áskoranir í gagnagreiningu

Gagnaskipun er ferlið við að færa gögn frá mörgum geymslustöðum yfir í miðlæga geymslu þar sem hægt er að sameina þau, hreinsa og auðga til virkjunar (t.d. skýrslugerð).

Gagnaskipun hjálpar til við að gera flæði gagna á milli verkfæra og kerfa sjálfvirkt til að tryggja að stofnanir vinni með fullkomnar, nákvæmar og uppfærðar upplýsingar.

Áætlaður lestrartími: 7 minuti

Þrír áfangar Data Orchestration

1. Skipuleggðu gögn frá mismunandi aðilum

Ef það eru gögn sem koma frá mismunandi aðilum, hvort sem það er CRM, straumar á samfélagsmiðlum eða gögn um hegðunarviðburði. Og þessi gögn eru líklega geymd í ýmsum mismunandi verkfærum og kerfum um allan tæknibunkann (svo sem eldri kerfi, skýjatengd verkfæri og gagnageymsla o Lake).

Fyrsta skrefið í gagnaskipun er að safna og skipuleggja gögn frá öllum þessum mismunandi aðilum og tryggja að þau séu rétt sniðin fyrir áfangastaðinn. Sem leiðir okkur að: umbreytingu.

2. Umbreyttu gögnunum þínum fyrir betri greiningu

Gögnin eru fáanleg á nokkrum mismunandi sniðum. Það getur verið uppbyggt, óskipulagt eða hálfuppbyggt, eða sami atburðurinn getur verið með mismunandi nafnahefð milli tveggja innri teyma. Til dæmis gæti eitt kerfi safnað og geymt dagsetninguna sem 21. apríl 2022 og annað gæti geymt hana á tölulegu sniði, 20220421.

Til að skilja öll þessi gögn þurfa fyrirtæki oft að breyta þeim í staðlað snið. Gagnaskipun getur hjálpað til við að draga úr álaginu af því að samræma öll þessi gögn handvirkt og beita umbreytingum á grundvelli gagnastjórnunarstefnu og eftirlitsáætlunar fyrirtækisins.

3. Virkjun gagna

Mikilvægur hluti af gagnaskipun er að gera gögn aðgengileg fyrir virkjun. Þetta gerist þegar hrein, sameinuð gögn eru send í verkfæri eftir strauminn til notkunar strax (til dæmis til að búa til áhorfendur herferðar eða uppfæra mælaborð fyrirtækjagreindar).

Af hverju gera Data Orchestration

Gagnaskipun er í rauninni að afturkalla leyndarmál gagna og sundraðra kerfa. Alluxio metur að gagnatæknin tekur miklum breytingum á 3-8 ára fresti. Þetta þýðir að 21 árs gamalt fyrirtæki gæti hafa farið í gegnum 7 mismunandi gagnastjórnunarkerfi frá upphafi.

Gagnaskipan hjálpar þér einnig að fara að lögum um persónuvernd, fjarlægja gagnaflöskuháls og framfylgja gagnastjórnun - aðeins þrjár (af mörgum) góðar ástæður til að innleiða það.

1. Fylgni við lög um persónuvernd

Persónuverndarlög, eins og GDPR og CCPA, hafa strangar leiðbeiningar um gagnasöfnun, notkun og geymslu. Hluti af regluvörslu er að gefa neytendum kost á að afþakka gagnasöfnun eða biðja um að fyrirtæki þitt eyði öllum persónulegum gögnum þeirra. Ef þú hefur ekki gott vald á því hvar gögnin þín eru geymd og hverjir hafa aðgang að þeim getur verið erfitt að mæta þessari eftirspurn.

Síðan GDPR var lögfest höfum við séð milljónir eyðingarbeiðna. Nauðsynlegt er að hafa traustan skilning á öllu lífsferli dati til að tryggja að ekkert sleppi.

2. Fjarlægja gagnaflöskuhálsa

Flöskuhálsar eru viðvarandi áskorun án Data Orchestration. Segjum að þú sért fyrirtæki með mörg geymslukerfi sem þú þarft að leita eftir upplýsingum. Sá sem ber ábyrgð á fyrirspurnum um þessi kerfi mun líklega hafa margar beiðnir til að sigta í gegn, sem þýðir að það getur verið seinkun á milli liða sem þeir þurfa af gögnunum og þeim sem þar eru þeir fá í raun, sem aftur getur gert upplýsingarnar úreltar.

Í vel skipulögðu umhverfi yrði þessari tegund af ræsingu og stöðvun útrýmt. Gögnin þín verða nú þegar afhent í verkfæri eftir strauminn til virkjunar (og þau gögn verða stöðluð, sem þýðir að þú getur treyst á gæði þeirra).

Nýsköpunarfréttabréf
Ekki missa af mikilvægustu fréttunum um nýsköpun. Skráðu þig til að fá þau með tölvupósti.
3. Beita gagnastjórnun

Gagnastjórnun er erfið þegar gögnum er dreift um mörg kerfi. Fyrirtæki hafa ekki fulla yfirsýn yfir líftíma gagna og óvissu um hvaða gögn eru geymd (t.d. Dove) skapar varnarleysi, svo sem að vernda ekki persónugreinanlegar upplýsingar á fullnægjandi hátt.

Data Orchestration hjálpar til við að ráða bót á þessu vandamáli með því að bjóða upp á meira gagnsæi í því hvernig gögnum er stjórnað. Þetta gerir fyrirtækjum kleift að loka fyrir ógild gögn áður en þau ná til gagnagrunna eða áhrifaskýrslu og setja heimildir fyrir gagnaaðgang.

Algengar áskoranir með Data Orchestration

Það eru nokkrar áskoranir sem geta komið upp þegar reynt er að innleiða Data Orchestration. Hér eru þau algengustu til að vera meðvitaður um og hvernig á að forðast þau.

Gagnasíló

Gagnasíló eru algeng, ef ekki skaðleg, viðburður meðal fyrirtækja. Þar sem tæknistaflar þróast og mismunandi teymi eiga mismunandi hliðar á upplifun viðskiptavina, er allt of auðvelt fyrir gögn að slípast yfir mismunandi verkfæri og kerfi. En niðurstaðan er ófullnægjandi skilningur á frammistöðu fyrirtækisins, allt frá blindum blettum í ferðalagi viðskiptavina til vantrausts á nákvæmni greiningar og skýrslugerðar.

Fyrirtæki munu alltaf hafa gögn sem streyma frá mörgum snertipunktum í ýmis mismunandi verkfæri. En að brjóta niður síló er nauðsynlegt ef þessi fyrirtæki vilja fá verðmæti úr gögnum sínum.

    Nýjar straumar ía Gagnasveit

    Á undanförnum árum hafa nokkrar straumar komið fram varðandi hvernig fyrirtæki stjórna flæði og virkjun gagna sinna. Dæmi um þetta er rauntíma gagnavinnsla, sem er þegar gögn eru unnin innan millisekúndna frá kynslóð. Rauntímagögn hafa orðið mikilvæg í öllum atvinnugreinum og gegna lykilhlutverki íIOT (til dæmis nálægðarskynjarar í bílum), heilsugæslu, stjórnun birgðakeðju, uppgötvun svika og sérstillingu nánast strax. Sérstaklega með framförum í vélanámi og gervigreind, rauntímagögn leyfa reikniritum oggervigreind að læra á hraðari hraða.

    Önnur þróun hefur verið breyting á tækni byggð á ský. Á meðan sum fyrirtæki hafa flutt alfarið til ský, aðrir gætu haldið áfram að vera með blöndu af staðbundnum kerfum og skýjalausnum.

    Svo er það þróunin á því hvernig hugbúnaður hefur verið smíðaður og settur í notkun, sem hefur áhrif á hvernig gagnaskipun verður framkvæmd. 

    Tengdar lestrar

    Algengar spurningar

    Hver eru algeng mistök sem þarf að forðast við innleiðingu gagnaskipunar?

    - Ekki fella inn gagnahreinsun og staðfestingu
    - Ekki prófa verkflæði til að tryggja slétt og hagkvæmt ferli
    - Seinkuð svör við málum eins og ósamræmi í gögnum, villur á netþjóni, flöskuhálsum
    – Ekki hafa skýr skjöl til staðar varðandi kortlagningu gagna, ætterni gagna og vöktunaráætlun

    Hvernig á að mæla arðsemi frumkvæðis í gagnaskipulagningu?

    Til að mæla arðsemi gagnaskipunar:
    - Skilja grunnframmistöðu
    - Hafa skýr markmið, KPI og markmið í huga fyrir gagnaskipun
    - Reiknaðu heildarkostnað tækninnar sem notuð er ásamt tíma og innri auðlindum
    - Mældu mikilvægar mælikvarða eins og sparaðan tíma, vinnsluhraða og gagnaframboð osfrv.

    BlogInnovazione.it

    Nýsköpunarfréttabréf
    Ekki missa af mikilvægustu fréttunum um nýsköpun. Skráðu þig til að fá þau með tölvupósti.

    Nýlegar greinar

    Greiðslur á netinu: Hér er hvernig streymisþjónusta gerir þér kleift að borga að eilífu

    Milljónir manna borga fyrir streymisþjónustu og greiða mánaðarlega áskriftargjöld. Það er almenn skoðun að þú…

    29 Apríl 2024

    Veeam býður upp á umfangsmesta stuðninginn fyrir lausnarhugbúnað, allt frá vernd til viðbragða og bata

    Coveware frá Veeam mun halda áfram að veita viðbragðsþjónustu fyrir tölvukúgun. Coveware mun bjóða upp á réttar- og úrbótamöguleika ...

    23 Apríl 2024

    Græn og stafræn bylting: Hvernig forspárviðhald er að umbreyta olíu- og gasiðnaðinum

    Forspárviðhald er að gjörbylta olíu- og gasgeiranum, með nýstárlegri og fyrirbyggjandi nálgun við verksmiðjustjórnun.…

    22 Apríl 2024

    Breska samkeppniseftirlitið vekur BigTech viðvörun vegna GenAI

    Breska CMA hefur gefið út viðvörun um hegðun Big Tech á gervigreindarmarkaði. Þarna…

    18 Apríl 2024