კითხვის სავარაუდო დრო: 5 მინუტი
L 'განათლების პოსტ პანდემია არის ექსპერიმენტების ადგილი, ახალი გადაწყვეტილებებით, რომლებიც ეძღვნება ტრენინგსა და სწავლას. მნიშვნელოვან როლს ასრულებს გენერაციული AI, ცნობილი ChatGPT მოდელის საფუძველზე. თუმცა, ეს არის ტექნოლოგიის მხოლოდ ერთ-ერთი შესაძლო გამოყენება ამ სფეროში. Ერთად'პროგნოზირებადი AI სექტორის ინსტიტუტებსა და კომპანიებს შეუძლიათ სტუდენტებთან ურთიერთობის პერსონალიზაცია, სტაბილური და ხანგრძლივი ურთიერთობის შექმნა.
ეს ამტკიცებს შემთხვევის შესწავლა მიერ შემოთავაზებული წევის, რომლის მიხედვითაც გამოყენება მოწინავე ტექნიკა პროგნოზირებადი ანალიზი მისი ერთ-ერთი კლიენტისთვის, რომელიც მუშაობს ელექტრონულ სწავლებაში, მან სწრაფად იმოქმედა სტუდენტების რაოდენობასა და კმაყოფილებაზე. მარტექ კომპანიამ, კერძოდ, დაფიქსირდა მნიშვნელოვანი ზრდა სულ რაღაც ოთხ თვეში შეძენისან ახალი წევრების შეძენა, ჩართულობის, ან სტუდენტის მონაწილეობა, ე შეკავება, ან წევრების შენარჩუნება.
პროექტი განხორციელდა CRM პლატფორმის გამოყენებით ხელოვნური ინტელექტით AutoCust.
დაბალი ჩარიცხვის მაჩვენებელი ერთ-ერთი მთავარი პრობლემაა, რომელსაც აწყდებიან სექტორის ოპერატორები, რომლებიც ხვდებიან მზარდი კონკურენციის წინაშე. პროგნოზირებადი AI-ის გამოყენებამ გამოიწვია გაანალიზებული შემთხვევის ზრდა 23% del კონვერტაციის კურსი, გაზომვადი შევსებულ სარეგისტრაციო ფორმებში. ფასი ასევე ეცემა სარკისებურად ღირებულება თითო შეძენაზე, ანუ კომპანიის მიერ გაწეული ხარჯი ყოველ ახალ წევრზე.
მნიშვნელოვანი შედეგი, რომელიც განისაზღვრება ტექნოლოგიის მიერ მომხმარებლის რეალური ინტერესის პროგნოზირების შესაძლებლობით. პროგნოზირებადი ხელოვნური ინტელექტი აკონტროლებს საიტის ათასობით სესიას და წარმოქმნის იდეალურად თვალყურის დევნილ ქცევის შაბლონებს. თუ თვლის, რომ ეს ეფექტურია, გაააქტიურეთ აქციები, რომლებსაც შეუძლიათ სწორი მოტივაცია უზრუნველყონ შესყიდვის დასასრულებლად.
ყველაფერი სესიაზე, ანუ რაიმე მიტოვებამდე და სრულიად ავტომატიზირებული გზით.
სტუდენტების ჩართულობის შემცირება შეესაბამება ტრენინგის კურსის შეწყვეტის მაღალ ალბათობას, სექტორის ოპერატორების და თავად სტუდენტების საზიანოდ.
პროგნოზირებადი ხელოვნური ინტელექტის წყალობით, ახლა უკვე შესაძლებელია თითოეული სტუდენტის დაკავშირება ქცევის მოდელთან. გავლილი გაკვეთილები, ნანახი მასალა და ჩატარებული სავარჯიშოები გათვალისწინებულ მხოლოდ რამდენიმე ინდიკატორია. ტექნოლოგია ერევა, როდესაც შესამჩნევია მონაწილეობის შემცირება, მიზანმიმართული ქმედებებით, როგორიცაა პერსონალიზებული შინაარსის გაგზავნა.
ამ შემთხვევაში, პლატფორმაზე ტექნოლოგიის დანერგვამ გამოიწვია ზრდა 32% del დასრულების მაჩვენებელი კურსების, ანუ დასრულებული კურსების პროცენტული მაჩვენებელი დაწყებულთან შედარებით. მნიშვნელოვანი მონაცემია, რადგან ის ზომავს სტუდენტების მოლოდინებთან და საჭიროებებთან შესაბამისობას. შემდეგ ის ადის 9% la საშუალო რეიტინგი მიღებული სტუდენტების მიერ უკეთესი ასიმილაციის დემონსტრირება.
კმაყოფილი სტუდენტი არის სტუდენტი, რომელიც დიდი ალბათობით არ მიატოვებს სერვისს, რომელსაც იყენებს და მიდრეკილია დატოვოს დადებითი მიმოხილვა. შემოთავაზებულ შემთხვევაში, პროგნოზირებულმა AI-მ მოახერხა შემცირება მიტოვების მაჩვენებელი სტუდენტების, მიყვანით სულ 9% პრეცედენტის წინააღმდეგ 15%. პლუს ხელი მოაწერე დადებითი მიმოხილვები, ადის 25%.
კიდევ ერთხელ, ეს არის სტუდენტის ქცევითი მონაცემების ანალიზი, რომელიც ხსნის შესაძლებლობების სერიას, რაც აჩვენებს შესაძლო მიტოვების ნიშანს. კრიტიკული საკითხების იდენტიფიცირების შემდეგ, სისტემა მზად არის პრობლემის მოსაგვარებლად, შესთავაზებს დამატებით რესურსებს, ონლაინ რეპეტიტორებს და კონსულტაციას მასწავლებლებისგან.
პერსონალიზებული მიდგომის წყალობით, სწავლის მიტოვების რისკის ქვეშ მყოფი სტუდენტები გრძნობენ მხარდაჭერას და ჩართულობას სასწავლო პროცესში. ტექნოლოგია მუდმივად ამოიცნობს მიღებულ შედეგებს და დინამიურად ადაპტირებს ინტერვენციის სტრატეგიებს.
უპრეცედენტო შესაძლებლობა, რომელიც განსაზღვრულია ტექნოლოგიით, რომელსაც შეუძლია მოერგოს სხვადასხვა კონტექსტს მუდმივად მაღალი ეფექტურობით.
ხელოვნური ინტელექტით – განმარტა Traction-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა პიერ ფრანჩესკო გერაჩი - დღეს ჩვენ შეგვიძლია მივაღწიოთ სწორი პროგნოზები in '82% შემთხვევების. განათლების სფეროში, ეს ითარგმნება არა მხოლოდ სექტორის ორგანიზაციებისა და კომპანიების უკეთეს შედეგში, არამედ სტუდენტის უფრო დიდ წარმატებაში, რომელიც გაიაზრება და მიჰყვება მათ სასწავლო გზას. ”
ტრანსფორმაცია მიმდინარეობს და ხელოვნური ინტელექტი მის ცენტრშია. განათლებისთვის დიდი გამოწვევაა, მაგრამ ასევე ზრდის უპრეცედენტო შესაძლებლობა.
პროექტი განხორციელდა 2023 წლის სექტემბრიდან დეკემბრის ჩათვლით. ანალიზი განხორციელდა ელექტრონული სწავლების პლატფორმის 3457 სტუდენტზე სულ დაახლოებით 56000 სესიაზე.
BlogInnovazione.it
გასულ ორშაბათს, Financial Times-მა გამოაცხადა გარიგება OpenAI-თან. FT ლიცენზირებს თავის მსოფლიო დონის ჟურნალისტიკას…
მილიონობით ადამიანი იხდის სტრიმინგის სერვისებს, იხდის ყოველთვიურ სააბონენტო გადასახადს. გავრცელებული აზრია, რომ თქვენ…
Coveware by Veeam გააგრძელებს კიბერ გამოძალვის ინციდენტებზე რეაგირების სერვისების მიწოდებას. Coveware შემოგთავაზებთ სასამართლო ექსპერტიზისა და გამოსწორების შესაძლებლობებს…
პროგნოზირებადი მოვლა რევოლუციას ახდენს ნავთობისა და გაზის სექტორში, ქარხნის მართვის ინოვაციური და აქტიური მიდგომით.…
