អត្ថបទ

របៀបដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដំណើរការ និងកម្មវិធីរបស់វា។

Artificial Intelligence (AI) ដែលជាពាក្យចចាមអារ៉ាមថ្មីនៅក្នុងពិភពបច្ចេកវិទ្យា ត្រូវបានកំណត់ដើម្បីផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលមនុស្សជំនាន់ក្រោយនឹងដំណើរការ។

យើងធ្វើអន្តរកម្មជាមួយបញ្ញាសិប្បនិមិត្តជារៀងរាល់ថ្ងៃ ហើយជារឿយៗយើងមិនដឹងពីវាទេ។

ពីស្មាតហ្វូនរហូតដល់ chatbots បញ្ញាសិប្បនិមិត្តមានរួចទៅហើយនៅក្នុងទិដ្ឋភាពជាច្រើននៃជីវិតរបស់យើង។

តារាងមាតិកា

ពេលវេលាអានប៉ាន់ស្មាន៖ 10 មីទីតូ។

ការកើនឡើងនៃការវិនិយោគនៅក្នុងកម្មវិធី AI និងការប្រើប្រាស់ AI ដែលកំពុងកើនឡើងនៅក្នុងកន្លែងសហគ្រាសគឺបង្ហាញពីរបៀបដែលទីផ្សារការងារកំពុងវិវត្តសម្រាប់អ្នកជំនាញ AI ។

តើបញ្ញាសិប្បនិម្មិតជាអ្វី?

បញ្ញាសិប្បនិមិត្តគឺប្រហែលជាការរីកចំរើនដ៏គួរឱ្យរំភើបបំផុតមួយដែលយើងកំពុងជួបប្រទះក្នុងនាមជាមនុស្ស។ វាជាសាខានៃវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រដែលឧទ្ទិសដល់ការបង្កើតម៉ាស៊ីនឆ្លាតវៃដែលដំណើរការ និងប្រតិកម្មដូចមនុស្ស។

ប្រភេទនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត

AI មានបួនប្រភេទសំខាន់ៗ។ ខ្ញុំគឺ:

1. ម៉ាស៊ីនប្រតិកម្ម

ប្រភេទ AI នេះគឺមានប្រតិកម្មសុទ្ធសាធ ហើយមិនមានសមត្ថភាពក្នុងការបង្កើត "ការចងចាំ" ឬប្រើ "បទពិសោធន៍អតីតកាល" ដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តនោះទេ។ ម៉ាស៊ីនទាំងនេះត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីអនុវត្តការងារជាក់លាក់។ ឧទាហរណ៍ ម៉ាស៊ីនឆុងកាហ្វេ ឬម៉ាស៊ីនបោកគក់ដែលអាចសរសេរកម្មវិធីបានត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីបំពេញមុខងារជាក់លាក់ ប៉ុន្តែពួកគេមិនមានអង្គចងចាំទេ។

2. AI ដែលមានអង្គចងចាំមានកំណត់

ប្រភេទ AI នេះប្រើប្រាស់បទពិសោធន៍អតីតកាល និងទិន្នន័យបច្ចុប្បន្នដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្ត។ ការចងចាំមានកំណត់មានន័យថាម៉ាស៊ីនមិនបង្កើតគំនិតថ្មីទេ។ ពួកគេមានកម្មវិធីដែលភ្ជាប់មកជាមួយដែលគ្រប់គ្រងអង្គចងចាំ។ Reprogramming ត្រូវបានធ្វើដើម្បីធ្វើការផ្លាស់ប្តូរទៅម៉ាស៊ីនបែបនេះ។ រថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងគឺជាឧទាហរណ៍នៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដែលមានការចងចាំមានកម្រិត។

3. ទ្រឹស្តីនៃចិត្ត

ម៉ាស៊ីន AI ទាំងនេះអាចទំនាក់ទំនងសង្គម និងយល់ពីអារម្មណ៍របស់មនុស្ស ហើយនឹងមានសមត្ថភាពយល់ដឹងពីនរណាម្នាក់ដោយផ្អែកលើបរិយាកាស មុខមាត់ជាដើម។ ម៉ាស៊ីនដែលមានសមត្ថភាពបែបនេះមិនទាន់ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅឡើយទេ។ មានការស្រាវជ្រាវជាច្រើនកំពុងបន្តទៅលើប្រភេទបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនេះ។

4. ការយល់ដឹងអំពីខ្លួនឯង

នេះគឺជាអនាគតនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ ម៉ាស៊ីនទាំងនេះនឹងមានភាពវៃឆ្លាតខ្ពស់ មានអារម្មណ៍ និងដឹងខ្លួន។ ពួកវាមានសមត្ថភាពប្រតិកម្មស្រដៀងនឹងមនុស្ស ទោះបីជាវាទំនងជាមានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួនក៏ដោយ។

វិធីនៃការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិម្មិត

តោះស្វែងយល់ពីវិធីខាងក្រោម ដែលពន្យល់ពីរបៀបដែលយើងអាចអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិម្មិត៖

ការរៀនម៉ាស៊ីន

វាគឺជាការរៀនដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដែលផ្តល់ឱ្យ AI នូវសមត្ថភាពក្នុងការរៀន។ នេះត្រូវបានធ្វើដោយប្រើក្បួនដោះស្រាយដើម្បីស្វែងរកគំរូ និងបង្កើតការយល់ដឹងពីទិន្នន័យដែលពួកគេត្រូវបានបង្ហាញ។

ការរៀនសូត្រជ្រៅ

នេះការរៀនសូត្រជ្រៅដែលជាប្រភេទរងនៃការរៀនម៉ាស៊ីន ផ្តល់នូវបញ្ញាសិប្បនិម្មិតជាមួយនឹងសមត្ថភាពក្នុងការធ្វើត្រាប់តាមបណ្តាញសរសៃប្រសាទនៃខួរក្បាលមនុស្ស។ វាអាចធ្វើឱ្យយល់អំពីលំនាំ សំលេងរំខាន និងប្រភពនៃភាពច្របូកច្របល់នៅក្នុងទិន្នន័យរបស់អ្នក។

ចូរយើងព្យាយាមយល់ពីរបៀបដែលវាដំណើរការ deep learning.

ពិចារណារូបភាពដែលបានបង្ហាញខាងក្រោម៖

រូបភាពខាងលើបង្ហាញពីស្រទាប់សំខាន់បីនៃ ក បណ្តាញញាណ:

កម្រិតបញ្ចូល
ស្រទាប់លាក់
កម្រិតទិន្នផល

កម្រិតបញ្ចូល

រូបភាពដែលយើងចង់បំបែកចូលទៅក្នុងស្រទាប់បញ្ចូល។ ព្រួញត្រូវបានគូរពីរូបភាពទៅលើចំណុចនីមួយៗនៅលើស្រទាប់បញ្ចូល។ ចំណុចពណ៌សនីមួយៗនៅក្នុងស្រទាប់ពណ៌លឿង (ស្រទាប់បញ្ចូល) តំណាងឱ្យភីកសែលក្នុងរូបភាព។ រូបភាពទាំងនេះបំពេញចំណុចពណ៌សនៅក្នុងស្រទាប់បញ្ចូល។

យើងគួរតែមានគំនិតច្បាស់លាស់អំពីកម្រិតទាំងបីនេះ នៅពេលដែលយើងធ្វើតាមការបង្រៀន AI នេះ។

ស្រទាប់លាក់

ស្រទាប់ដែលលាក់គឺទទួលខុសត្រូវចំពោះការគណនាគណិតវិទ្យា ឬការទាញយកលក្ខណៈពិសេសនៅលើធាតុចូលរបស់យើង។ នៅក្នុងរូបភាពខាងលើ ស្រទាប់ដែលបង្ហាញជាពណ៌ទឹកក្រូចតំណាងឱ្យស្រទាប់លាក់កំបាំង។ បន្ទាត់ដែលអាចមើលឃើញរវាងស្រទាប់ទាំងនេះត្រូវបានគេហៅថា "ទម្ងន់" ។ ពួកវានីមួយៗជាធម្មតាតំណាងឱ្យលេខអណ្តែត ឬលេខទសភាគ ដែលត្រូវបានគុណនឹងតម្លៃនៅក្នុងស្រទាប់បញ្ចូល។ សរុបទម្ងន់ទាំងអស់នៅក្នុងស្រទាប់លាក់។ ចំណុចក្នុងស្រទាប់លាក់តំណាងឱ្យតម្លៃមួយដោយផ្អែកលើផលបូកនៃទម្ងន់។ បន្ទាប់មកតម្លៃទាំងនេះត្រូវបានបញ្ជូនទៅស្រទាប់លាក់បន្ទាប់។

អ្នកប្រហែលជាឆ្ងល់ថាហេតុអ្វីបានជាមានកម្រិតច្រើន។ ស្រទាប់ដែលលាក់មានមុខងារជាជម្រើសសម្រាប់វិសាលភាពមួយចំនួន។ ស្រទាប់លាក់កាន់តែច្រើន ទិន្នន័យដែលចូលមក និងអ្វីដែលអាចផលិតបានកាន់តែស្មុគស្មាញ។ ភាពត្រឹមត្រូវនៃលទ្ធផលរំពឹងទុកជាទូទៅអាស្រ័យលើចំនួននៃស្រទាប់លាក់ដែលមានវត្តមាន និងភាពស្មុគស្មាញនៃទិន្នន័យបញ្ចូល។

កម្រិតទិន្នផល

ស្រទាប់លទ្ធផលផ្តល់ឱ្យយើងនូវរូបថតដាច់ដោយឡែក។ នៅពេលដែលស្រទាប់បន្ថែមទម្ងន់ទាំងអស់ដែលបានបញ្ចូល វានឹងកំណត់ថាតើរូបភាពនោះជារូបបញ្ឈរ ឬជាទេសភាព។

ឧទាហរណ៍៖ ការព្យាករណ៍តម្លៃសំបុត្រយន្តហោះ

ការទស្សន៍ទាយនេះគឺផ្អែកលើកត្តាផ្សេងៗ រួមមានៈ

ក្រុមហ៊ុនអាកាសចរណ៍
អាកាសយានដ្ឋានដើម
ព្រលានយន្តហោះគោលដៅ
កាលបរិច្ឆេទចេញដំណើរ

ចូរចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងទិន្នន័យតម្លៃសំបុត្រប្រវត្តិសាស្រ្តមួយចំនួនដើម្បីហ្វឹកហាត់ម៉ាស៊ីន។ នៅពេលដែលម៉ាស៊ីនរបស់យើងត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាល យើងចែករំលែកទិន្នន័យថ្មីដែលនឹងជួយព្យាករណ៍ការចំណាយ។ កាលពីមុនពេលយើងរៀនអំពីម៉ាស៊ីនបួនប្រភេទ យើងពិភាក្សាអំពីម៉ាស៊ីនដែលមានអង្គចងចាំ។ នៅទីនេះយើងគ្រាន់តែនិយាយអំពីអង្គចងចាំ និងរបៀបដែលវាយល់ពីគំរូមួយនៅក្នុងទិន្នន័យ ហើយប្រើវាដើម្បីធ្វើការព្យាករណ៍សម្រាប់តម្លៃថ្មី។

បន្ទាប់នៅក្នុងមេរៀននេះ សូមក្រឡេកមើលពីរបៀបដែល AI ដំណើរការ និងកម្មវិធីមួយចំនួនរបស់ AI ។

របៀបដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដំណើរការ

កម្មវិធីទូទៅនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្តដែលយើងឃើញសព្វថ្ងៃនេះគឺការប្តូរឧបករណ៍ប្រើប្រាស់ក្នុងផ្ទះដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

នៅពេលអ្នកចូលទៅក្នុងបន្ទប់ងងឹត ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញានៅក្នុងបន្ទប់រកឃើញវត្តមានរបស់អ្នក ហើយបើកភ្លើង។ នេះគឺជាឧទាហរណ៍នៃម៉ាស៊ីនដែលគ្មានអង្គចងចាំ។ កម្មវិធី AI កម្រិតខ្ពស់មួយចំនួនថែមទាំងអាចទស្សន៍ទាយលំនាំនៃការប្រើប្រាស់ និងបើកឧបករណ៍មុនពេលអ្នកផ្តល់ការណែនាំច្បាស់លាស់។

កម្មវិធីមួយចំនួន និង កម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ពួកគេអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណសំឡេងរបស់អ្នក និងអនុវត្តសកម្មភាពស្របតាម។ ប្រសិនបើអ្នកនិយាយថា "បើកទូរទស្សន៍" ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសំឡេងនៅលើទូរទស្សន៍ចាប់សំឡេងរបស់អ្នក ហើយបើកវា។

ជាមួយ Google Home Mini អ្នកអាចធ្វើវាជារៀងរាល់ថ្ងៃ។

ផ្នែកចុងក្រោយនៃការបង្រៀន AI នេះបង្ហាញពីករណីប្រើប្រាស់ AI ក្នុងការថែទាំសុខភាព។

ករណីប្រើប្រាស់៖ ទស្សន៍ទាយថាតើមនុស្សមានជំងឺទឹកនោមផ្អែមឬអត់

នេះភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិត។ មានលក្ខណៈពិសេសមួយចំនួននៃករណីប្រើប្រាស់ដ៏អស្ចារ្យ ហើយផ្នែកនៃការបង្រៀននេះនឹងជួយអ្នកឱ្យយល់កាន់តែច្បាស់ ដោយចាប់ផ្តើមពីកម្មវិធី AI ក្នុងការថែទាំសុខភាព។ សេចក្តីថ្លែងការណ៍បញ្ហាគឺដើម្បីទស្សន៍ទាយថាតើមនុស្សម្នាក់មានជំងឺទឹកនោមផ្អែមឬអត់។ ព័ត៌មានជាក់លាក់របស់អ្នកជំងឺត្រូវបានប្រើជាធាតុបញ្ចូលសម្រាប់ករណីនេះ។ ព័ត៌មាននេះនឹងរួមបញ្ចូល៖

ចំនួននៃការមានផ្ទៃពោះ (ប្រសិនបើស្ត្រី)
កំហាប់គ្លុយកូស
សម្ពាធឈាម
អាយុ
កម្រិតអាំងស៊ុយលីន

មើលវីដេអូ "ការបង្រៀនប្រាជ្ញាសិប្បនិម្មិត" របស់ Simplilearn ដើម្បីមើលពីរបៀបដែលគំរូត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់សេចក្តីថ្លែងការណ៍អំពីបញ្ហានេះ។ គំរូត្រូវបានអនុវត្តជាមួយ ពស់ថ្លាន់ ដោយប្រើ TensorFlow.

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

កម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិម្មិតគឺឡើងវិញdefiអំពីរបៀបដែលដំណើរការអាជីវកម្មត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងវិស័យផ្សេងៗ ដូចជាទីផ្សារ ការថែទាំសុខភាព សេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុ និងច្រើនទៀត។ ក្រុមហ៊ុនកំពុងបន្តស្វែងរកវិធីដែលពួកគេអាចទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីបច្ចេកវិទ្យានេះ។ នៅពេលដែលដំណើរស្វែងរកដើម្បីកែលម្អដំណើរការបច្ចុប្បន្នបន្តរីកចម្រើន វាសមហេតុផលសម្រាប់អ្នកជំនាញក្នុងការទទួលបានជំនាញក្នុង AI ។

សំណួរដែលគេសួរជាញឹកញាប់

តើ AIoT មានន័យដូចម្តេច?

នេះបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៃវត្ថុ (AIoT) វាគឺជាការរួមបញ្ចូលគ្នានៃ Artificial Intelligence (AI) នៅក្នុងដំណោះស្រាយ Internet of things (IoT)។ Internet of Things (ឬ Internet of Things) គឺផ្អែកលើគំនិតនៃវត្ថុ "ឆ្លាតវៃ" នៃជីវិតប្រចាំថ្ងៃ ដែលមានទំនាក់ទំនងគ្នាទៅវិញទៅមក (អរគុណចំពោះអ៊ីនធឺណិត) ហើយអាចផ្លាស់ប្តូរព័ត៌មានដែលបានកាន់កាប់ ប្រមូល និង/ឬដំណើរការ។ .
សូមអរគុណចំពោះការរួមបញ្ចូលនេះ បញ្ញាសិប្បនិមិត្តនឹងអាចភ្ជាប់ទៅបណ្តាញដើម្បីដំណើរការទិន្នន័យ និងផ្លាស់ប្តូរព័ត៌មានជាមួយវត្ថុផ្សេងទៀត ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវការគ្រប់គ្រង និងការវិភាគនៃបរិមាណដ៏ធំសម្បើមនៃទិន្នន័យ។ កម្មវិធីដែលមានសមត្ថភាពរួមបញ្ចូល IoT និង AI នឹងមាន ផលប៉ះពាល់រ៉ាឌីកាល់លើក្រុមហ៊ុន និងអ្នកប្រើប្រាស់. ឧទាហរណ៍មួយចំនួន? យានជំនិះស្វ័យប្រវត្តិ ការថែទាំសុខភាពពីចម្ងាយ អគារការិយាល័យឆ្លាតវៃ ការថែទាំព្យាករណ៍។

តើអ្វីជាដំណើរការភាសាធម្មជាតិ?

ក្វាន់ដូប៉ាឡាម៉ាន់ដូ ដំណើរការភាសាធម្មជាតិ យើងកំពុងតែសំដៅទៅលើក្បួនដោះស្រាយ Artificial Intelligence (AI) ដែលមានសមត្ថភាពក្នុងការវិភាគ និងយល់ពីភាសាធម្មជាតិ ពោលគឺភាសាដែលយើងប្រើជារៀងរាល់ថ្ងៃ។
NLP អនុញ្ញាតឱ្យមានការប្រាស្រ័យទាក់ទងគ្នារវាងមនុស្ស និងម៉ាស៊ីន និងដោះស្រាយជាមួយអត្ថបទ ឬលំដាប់នៃពាក្យ (គេហទំព័រ ការបង្ហោះនៅលើប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម...) ប៉ុន្តែក៏មានការយល់ដឹងអំពីភាសានិយាយ ក៏ដូចជាអត្ថបទ (ការទទួលស្គាល់សំឡេង) ផងដែរ។ គោលបំណងអាចប្រែប្រួលពីការយល់ដឹងសាមញ្ញអំពីខ្លឹមសារ ការបកប្រែ រហូតដល់ការផលិតអត្ថបទដោយឯករាជ្យ ដោយចាប់ផ្តើមពីទិន្នន័យ ឬឯកសារដែលបានផ្តល់ជាការបញ្ចូល។
ទោះបីជាភាសាកំពុងផ្លាស់ប្តូរជានិច្ច និងកំណត់លក្ខណៈដោយ idioms ឬកន្សោមដែលពិបាកបកប្រែក៏ដោយ NLP រកឃើញផ្នែកកម្មវិធីជាច្រើនដូចជាកម្មវិធីពិនិត្យអក្ខរាវិរុទ្ធ ឬប្រព័ន្ធបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់អត្ថបទសរសេរ chatbots និងសំឡេងជំនួយសម្រាប់ភាសានិយាយ។

តើការទទួលស្គាល់ការនិយាយមានន័យដូចម្តេច?

Lo ការទទួលស្គាល់ការនិយាយ គឺជាសមត្ថភាពដែលអនុញ្ញាតឱ្យកុំព្យូទ័រអាចយល់ និងដំណើរការភាសាមនុស្សជាទម្រង់ជាលាយលក្ខណ៍អក្សរ ឬទិន្នន័យផ្សេងទៀត។ សូមអរគុណចំពោះការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ឥឡូវនេះបច្ចេកវិទ្យានេះអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណមិនត្រឹមតែភាសាធម្មជាតិប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងមានលក្ខណៈពិសេសផ្សេងទៀតដូចជា ការបញ្ចេញសំឡេង គ្រាមភាសា ឬភាសាជាដើម។
ប្រភេទនៃការទទួលស្គាល់សំឡេងនេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអនុវត្តភារកិច្ចដោយដៃដែលជាធម្មតាតម្រូវឱ្យមានពាក្យបញ្ជាដដែលៗ ឧទាហរណ៍នៅក្នុង chatbots ជាមួយនឹងស្វ័យប្រវត្តិកម្មសំឡេង ដើម្បីបញ្ជូនការហៅទូរសព្ទនៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទំនាក់ទំនង នៅក្នុងដំណោះស្រាយការសរសេរតាមអាន និងសំឡេង ឬនៅក្នុងការគ្រប់គ្រងចំណុចប្រទាក់អ្នកប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រ ទូរស័ព្ទ និងនៅលើ- ប្រព័ន្ធក្តារ។

តើអ្វីទៅជាបញ្ញាសិប្បនិម្មិតទូទៅ?

នេះបញ្ញាសិប្បនិម្មិតទូទៅ (ជាភាសាអង់គ្លេស Artificial General Intelligence ឬ AGI) គឺជាប្រភេទ AI ដែលមានសមត្ថភាពយល់ដឹង រៀន និងដោះស្រាយកិច្ចការស្មុគស្មាញ។ ស្រដៀងគ្នាទៅនឹងមនុស្ស.
បើប្រៀបធៀបទៅនឹងប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដែលមានឯកទេសក្នុងកិច្ចការជាក់លាក់ (Narrow Artificial Intelligence ឬ ASI – Narrow AI) AGI បង្ហាញ ភាពបត់បែននៃការយល់ដឹង ការរៀនពីបទពិសោធន៍ផ្សេងៗ ការយល់ដឹង និងការសម្របខ្លួនទៅនឹងស្ថានភាពដ៏ធំទូលាយមួយ។ ដោយមិនតម្រូវឱ្យមានកម្មវិធីជាក់លាក់សម្រាប់កិច្ចការនីមួយៗ។
ទោះបីជាមានចម្ងាយបច្ចុប្បន្នក៏ដោយ គោលដៅចុងក្រោយនៃ AGI គឺ - ទោះបីជាពិតជាកិច្ចការស្មុគស្មាញ - ដើម្បីទៅ ចម្លងគំនិត និងសមត្ថភាពយល់ដឹងរបស់មនុស្សឱ្យបានជិតស្និទ្ធតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន។.