raksti

Mākslīgais intelekts paātrinās jaunu atklājumu tempu līdz šim neredzētā ātrumā

Savā rituālu prognožu vēstulē Bils Geitss raksta: "Mākslīgais intelekts gatavojas paātrināt jaunu atklājumu tempu līdz šim neredzētā tempā."

Uz mākslīgā intelekta balstītu lietojumprogrammu izstrādes nozīme cilvēku aprūpei planētas problemātiskajās vietās.

Paredzamais lasīšanas laiks: 5 minūti

Saskaņā ar Microsoft līdzdibinātāja un filantropa Bila Geitsa teikto savā gada noslēguma konferencē, mākslīgā intelekta lietojumprogrammas plaši attīstītajās valstīs, piemēram, ASV, sāks izmantot "ievērojamā" apjomā nākamo 18-24 mēnešu laikā. . vēstule publicēta pagājušajā nedēļā.

Geitss saka, ka ietekme uz tādām lietām kā produktivitāte un inovācijas varētu būt nepieredzēta.

"Mākslīgais intelekts paātrinās jaunu atklājumu tempu līdz šim neredzētā ātrumā." Geitss rakstīja savā emuārā.

Geitss, kas ir daļa no Geitsa fonda, kuru viņš nodibināja kopā ar Melindu Franču Geitsu, vēstulē koncentrējās uz mākslīgā intelekta izmantošanu jaunattīstības valstīs.

"Galvenā Geitsa fonda prioritāte mākslīgā intelekta jomā ir nodrošināt, lai šie rīki risinātu arī tādas veselības problēmas, kas nesamērīgi ietekmē pasaules nabadzīgākos iedzīvotājus, piemēram, AIDS, tuberkulozi un malāriju," rakstīja Geitss.

Geitss min vairākus mākslīgā intelekta lietojumus dažādās valstīs, vienlaikus uzsverot, ka praktiskā ieviešana nenotiks šogad, bet šīs desmitgades pēdējos gados.

Turklāt šie 5 nozīmīgākie tehnoloģiju sasniegumi 2023. gadā bija lielākie spēļu mainītāji

"Darbs, kas tiks paveikts nākamajā gadā, veido pamatu milzīgam tehnoloģiju uzplaukumam līdz šīs desmitgades beigām", izmantojot mākslīgo intelektu, rakstīja Geitss.

Mākslīgā intelekta lietojumu piemēri

Izstrādāti izmantošanai izglītībā un slimību apkarošanā, ko savā vēstulē minējis Geitss, ir:

Cīņa pret rezistenci pret antibiotikām vai pretmikrobu rezistenci (AMR). Pētnieks Aurum institūtā Ganā, Āfrikā, strādā pie programmatūras rīka, kas analizēs informācijas daudzumu. Jo īpaši "ieskaitot vietējās klīniskās vadlīnijas un veselības uzraudzības datus par to, kuri patogēni pašlaik ir pakļauti rezistences attīstības riskam šajā apgabalā, un sniedzot ieteikumus par labākajām zālēm, devām un ilgumu."
Personalizēta izglītība, kuras pamatā ir mākslīgais intelekts, piemēram, “Somanasi”. Uz AI balstīta apmācības programmatūra. Nairobi, ka "tas tika izstrādāts, ņemot vērā kultūras kontekstu, lai tas būtu pazīstams studentiem, kuri to izmanto".
Samaziniet riskus grūtniecības laikā, ņemot vērā, ka vidēji pasaulē “sieviete dzemdībās mirst ik pēc divām minūtēm”. Risinājumi ietver “Copilot” programmatūras programmu veselības aprūpes pakalpojumu sniedzējiem. Indijā izstrādājis Armman medmāsām un vecmātēm, kas strādā, lai: “uzlabotu jauno māšu izredzes Indijā”, un tas pielāgojas palīdzības sniedzēja pieredzes līmenim.
HIV riska novērtēšanas tērzēšanas robots, kas "darbojas kā objektīvs, nenosodošs padomdevējs, kas spēj sniegt padomu visu diennakti". Jo īpaši “marginalizētām un neaizsargātām iedzīvotāju grupām”, kuras nevēlas runāt ar ārstiem par savu seksuālo vēsturi.
Ar balsi aktivizējama mobilā lietotne veselības aprūpes darbiniekiem Pakistānā, kas ļauj viņiem runāt ar aicinājumu aizpildīt medicīnisko ierakstu. Kad viņi apmeklē pacientu uz lauka, lai aizpildītu plaisu, kurā "daudziem cilvēkiem nav dokumentētas slimības vēstures".

Vietējie mākslīgā intelekta pielietojumi

Geitss īpašu uzsvaru liek uz AI lietojumprogrammām, kas tiek izstrādātas attiecīgajās valstīs un kuras, iespējams, vairāk atbildīs šo valstu realitātei. Piemēram, balss ievade Pakistānas veselības ierakstu lietotnē atbilst vispārpieņemtajai praksei, kad cilvēki mobilajās ierīcēs sūta balss ziņas, nevis ieraksta tās.

"Mēs varam daudz mācīties no globālās veselības par to, kā padarīt AI taisnīgāku. Galvenā mācība ir tāda, ka produkts ir jāpielāgo cilvēkiem, kuri to izmantos,” rakstīja Geitss.

Geitss prognozē, ka jaunattīstības valstis neatpaliks no attīstītās pasaules AI lietojumprogrammu ieviešanas ziņā:

Ja man būtu jāizsaka prognoze, valstīs ar augstiem ienākumiem, piemēram, Amerikas Savienotajām Valstīm, es teiktu, ka mums ir 18–24 mēneši no ievērojama AI izmantošanas līmeņa iedzīvotāju vidū. Āfrikas valstīs es sagaidu, ka aptuveni trīs gadu laikā tas būs salīdzināms. Tas joprojām ir atstarpe, taču tas ir daudz īsāks nekā aizkavēšanās laiki, ko esam redzējuši ar citiem jauninājumiem.