Tefito

Te tātari matapae i roto i te aukati aituā i roto i te punaha uaua

Ka taea e te wetewete matapae te tautoko i te whakahaere morearea ma te tautuhi i nga waahi ka puta mai nga rahunga me nga mahi hei aukati.

Te taima panui: 6 minuti

Tirohanga

Kei te whakaputa nga kamupene i te nui haere o nga raraunga e pa ana ki nga mahi pakihi, e arai ana ki te whakahou i te hiahia ki te tātari matapae, he mara e tātari ana i nga huinga raraunga nui hei tautuhi i nga tauira, te matapae i nga putanga me te arahi i nga whakatau. Ka anga atu ano hoki nga kamupene ki te whaanui me te piki haere tonu o nga morearea whakahaere e tika ana kia kaha te tautuhi me te whakaiti. Ahakoa kua timata te maha o nga kamupene ki te whakamahi i nga tātaritanga matapae ki te tautuhi i nga huarahi hokohoko/hoko, he iti noa nga rautaki rite ki te whakahaere morearea, tae atu ki te haumarutanga.

Ko nga algorithms whakarōpūtanga, he karaehe whanui mo te tātari matapae, ka tino whai hua mo te whakamahine me te ahumahi petrochemical ma te matapae i te waa me te waahi o nga aitua haumaru i runga i nga raraunga tirotiro me te tiaki e pa ana ki te haumaru, he tino tohu tohu. E rua nga wero matua e pa ana ki tenei tikanga: (1) te whakarite ko nga tohu ine ine he tino matapae mo nga tukinga me te (2) te ine i nga tohu matua i nga wa katoa kia whai uara matapae.

Ko te Metotologia

Ma te whakamahi i nga raraunga tirotiro i nga wa katoa, ka taea te hanga i tetahi tauira ma te whakamahi i te regression logistic. Ma tenei ka taea e koe te hanga tauira, hei tauira, ki te matapae i te koretake o te reriwe mo ia maero o te ara. Ka taea te whakahou ake i nga waahi ka kohia etahi atu raraunga.

I tua atu i nga mea e matapaetia ana mo te korenga o te reriwe, me te tauira ano ka taea e tatou te tautuhi i nga taurangi whai mana matapae nui ake (ko nga mea e tino whai waahi ana ki te korenga o te reriwe). Ma te whakamahi i nga hua tauira, ka taea e koe te mohio ki te waahi ka aro ki te tiaki, te tirotiro me nga rauemi whakapai whakapaipai me nga mea hei whakatika i enei mahi.

Ka taea te whakamahi i taua tikanga i roto i nga umanga whakamahine me te petrochemical ki te whakahaere i nga tupono ma te matapae me te aukati i nga aitua, mena ko nga whakahaere:

  • Te tautuhi i nga tohu matua whai mana matapae;
  • Ka inehia e ratou nga tohu matua (te tirotiro, te tiaki me nga raraunga taputapu);
  • Ka hangaia e ratou he punaha matapae tauira i runga i nga tohu ine;
  • Whakahoutia te tauira ka kohia nga raraunga;
  • Whakamahia nga kitenga ki te whakarite kaupapa tiaki, tirotiro me nga kaupapa whakapai whakapaipai me te arotake i nga tikanga whakahaere;

Tātari Matapae

Ko te tātari matapae he mara whanui e uru ana ki nga ahuatanga o nga momo marautanga, tae atu ki te ako miihini,tohunga mohio, tatauranga me keri raraunga. Ka hurahia e te tātari matapae nga tauira me nga ia i roto i nga huinga raraunga nui. Ko tetahi momo wetewete matapae, te whakariterite algorithms, ka tino whai hua ki te ahumahi whakamahine me te petrochemical.

Panui houtanga
Kaua e ngaro nga korero tino nui mo te mahi auaha. Waitohu ki te whiwhi i a raatau ma te imeera.

Ka taea te whakarōpūtia nga algorithms whakarōpūtanga hei ako miihini maataki. Ma te ako e maataki ana, he huingararaunga kei te kaiwhakamahi kei roto i nga inenga o nga taurangi matapae ka taea te hono atu ki nga putanga e mohiotia ana. I roto i te tauira i korerohia i roto i te waahanga rangahau take o tenei tuhinga, he maha nga inenga ara (hei tauira, te kopikopiko, te whakawhiti) i roto i te waa mo ia maero o te ara. Ko te putanga e mohiotia ana, i roto i tenei keehi, ko te korenga o te ara i runga i ia maero reriwe i roto i taua waa e rua tau.

Whakatauira Algorithm

Kātahi ka tohua he hātepe whakatauira e tika ana ka whakamahia hei tātari i te raraunga me te tautuhi i nga hononga i waenga i nga inenga taurangi me nga putanga hei hanga ture matapae (he tauira). Ina oti te hanga, ka hoatu he huingararaunga hou kei roto i nga inenga o nga taurangi matapae me nga huanga e kore e mohiotia, katahi ka tatauhia te tupono o te putanga i runga i nga ture o te tauira. Ka whakatauritea tenei ki nga momo ako kaore i te tirotirohia, ka kitea e nga algorithms nga tauira me nga ia i roto i te huingararaunga me te kore he ahunga motuhake mai i te kaiwhakamahi, i tua atu i te algorithm i whakamahia.

Ko nga algorithm whakarōpūtanga noa ko te whakaheke ahorangi, te whakahekenga arorau, te rakau whakatau, te whatunga neural, te tautoko vector/miihini whakahāwea ngawari, te whakarōpū Bayes naive, me te maha atu. Ko nga regressions raina he tauira ngawari mo te mahi a te algorithm whakarōpūtanga. I roto i te whakahekenga raina, ka tatauhia he raina pai rawa atu i runga i nga tohu raraunga o naianei, ka hoatu te wharite raina ay = mx + b. Ko te whakauru i te taurangi e mohiotia ana (x) he matapae mo te taurangi e mohiotia ana (y).

Ko te nuinga o nga hononga i waenga i nga taurangi i roto i te ao tuuturu ehara i te raarangi, engari he uaua, he rereke te ahua. Na reira, karekau e whai hua te whakaheke ahorangi. Ko etahi atu algorithms whakarōpūtanga e kaha ana ki te whakatauira i nga hononga uaua ake, penei i te hononga curvilinear, hononga taukohiko ranei. Hei tauira, ka taea e te algorithm regression algorithm te whakatauira i nga hononga uaua, ka taea te whakauru i nga taurangi kore-tau (hei tauira, nga waahanga), me te maha o nga wa ka taea te hanga i nga tauira whaitake me te whaimana. Ko te putanga angamaheni o te tauira whakahekenga arorau ko te matapae pea o te putanga/takahanga ka puta. Ko etahi atu algorithms whakarōpūtanga he rite te putanga ki te regression logistic, engari he rereke nga whakaurunga e hiahiatia ana i waenga i nga algorithms.

Te whakahaere morearea

Ko te whakatauira i nga hononga uaua ka tino whai hua i roto i te whakahaeretanga morearea, i te nuinga o te waa ka whakatauhia te morearea i runga i te tupono me te kaha o tetahi putanga. Ko te whakatauira i nga mea morearea e whai waahi ana ki taua huanga ka puta he whakatau tata tika me te whaimana tauanga mo te tupono o te putanga. He rereke, he maha nga aromatawai morearea e ine ana i te "tuponotanga" i runga i te tauine wehewehe (kotahi i te tekau tau, kotahi i te tau, e hia nga wa i te tau), he iti ake te tika, he kaupapa ake, he kore e taea te wehewehe i waenga i nga tupono kei roto i te tupono. taua waahanga whanui. He tikanga ano mo te aromatawai ine te taumahatanga pea i roto i te aromatawai morearea, engari kei tua atu i te waahanga o tenei tuhinga.

Panuitanga e pa ana

BlogInnovazione.it

Panui houtanga
Kaua e ngaro nga korero tino nui mo te mahi auaha. Waitohu ki te whiwhi i a raatau ma te imeera.

Nga tuhinga o mua

Ka haina nga Kaiwhakaputa me te OpenAI i nga whakaaetanga hei whakahaere i te rere o nga korero i tukatukahia e Artificial Intelligence

I te Mane kua hipa, i panuitia e te Financial Times tetahi mahi me OpenAI. Ka raihana a FT i tana kairipoata o te ao…

30 Paenga-whāwhā 2024

Utu Ipurangi: Anei te pehea o nga Ratonga Rere e Utu ana koe mo ake tonu atu

E hia miriona nga taangata e utu ana mo nga ratonga rerema, e utu ana i nga utu ohaurunga ia marama. Ko te whakaaro noa ko koe…

29 Paenga-whāwhā 2024

Kei a Veeam te tautoko tino whanui mo te ransomware, mai i te whakamarumaru ki te whakautu me te whakaora

Ka whakarato tonu a Coveware na Veeam i nga ratonga whakautu mai i nga aitua. Ka tukuna e Coveware nga mahi whakawai me te whakatikatika…

23 Paenga-whāwhā 2024

Hurihuri Kakariki me te Mamati: He pehea te Huringa Matapae i te Hurihanga i te Ahumahi Hinu me te Hau

Ko te tiaki matapae kei te huri haere i te waahanga hinu me te hau, me te huarahi auaha me te kaha ki te whakahaere tipu.…

22 Paenga-whāwhā 2024