Вештачката интелигенција ќе го забрза темпото на нови откритија со брзина досега невидена

Во своето ритуално писмо за прогноза, Бил Гејтс пишува „Вештачката интелигенција ќе го забрза темпото на нови откритија со темпо што досега не е видено“.

Важноста на развивање апликации базирани на вештачка интелигенција, за грижа за луѓето, во проблематичните области на планетата.

Проценето време за читање: 5 минути

Според ко-основачот на Мајкрософт и филантроп Бил Гејтс на неговата конференција на крајот на годината, употребата на апликации за вештачка интелигенција од страна на општата популација во развиените земји како што се Соединетите држави во „значителна“ мерка ќе започне во следните 18-24 месеци. . писмо објавено минатата недела.

Влијанието врз нештата како што се продуктивноста и иновациите би можело да биде без преседан, вели Гејтс.

„Вештачката интелигенција ќе го забрза темпото на нови откритија со брзина досега невидена“, Гејтс напиша на својот блог.

Гејтс, дел од фондацијата Гејтс што ја основа со Мелинда Френч Гејтс, ги фокусираше своите забелешки во писмото на употребата на вештачката интелигенција во земјите во развој.

„Клучен приоритет на Фондацијата Гејтс во областа на вештачката интелигенција е да се осигура дека овие алатки се однесуваат и на здравствените проблеми кои несразмерно ги погодуваат најсиромашните во светот, како што се СИДА, туберкулоза и маларија“, напиша Гејтс.

Гејтс наведува повеќекратни апликации на вештачката интелигенција во различни земји, притоа нагласувајќи дека практичната имплементација нема да се случи оваа година, туку во последните години од оваа деценија.

Плус: Овие 5 големи технолошки напредок во 2023 година беа најголемите менувачи на играта

„Работата што ќе биде направена во наредната година ја поставува основата за огромен технолошки бум до крајот на оваа деценија“ преку вештачката интелигенција, напиша Гејтс.

Примери на апликации за вештачка интелигенција

Развиени за употреба во образованието и борбата против болести наведени од Гејтс во неговото писмо вклучуваат:

• Борба против отпорност на антибиотици или антимикробна резистенција (АМР). Истражувач од Институтот Аурум во Гана, Африка, работи на софтверска алатка која ќе анализира куп информации. Особено „вклучувајќи ги локалните клинички упатства и податоците од здравствениот надзор за тоа кои патогени во моментов се изложени на ризик од развој на отпорност во областа и давање предлози за најдобриот лек, дозирање и времетраење“.
• Персонализирано образование засновано на вештачка интелигенција, како што е „Соманаси“. Програма за туторство базирана на вештачка интелигенција. Во Најроби дека „дизајниран е имајќи го предвид културниот контекст за да им биде познат на студентите кои го користат“.
• Намалете ги ризиците за време на бременоста, имајќи предвид дека во просек на глобално ниво „жена умира при породување на секои две минути“. Решенијата вклучуваат софтверска програма „Copilot“ за даватели на здравствени услуги. Развиено во Индија од Арман за медицински сестри и акушерки кои работат на: „да ги подобрат шансите за новите мајки во Индија“ и тоа се прилагодува на нивото на искуство на работникот за помош.
• Чет-бот за проценка на ризикот за ХИВ кој „делува како непристрасен, неосудувачки советник способен да дава совети деноноќно“. Особено за „маргинализираните и ранливи популации“ кои не сакаат да разговараат со лекарите за нивната сексуална историја.
• Гласовно активирана мобилна апликација за здравствените работници во Пакистан која им овозможува да зборуваат со барање да пополнат медицинска евиденција. Кога посетуваат пациент на терен, со цел да ја пополнат празнината каде што „многу луѓе немаат документирана медицинска историја“.

Локални апликации на вештачка интелигенција

Гејтс става посебен акцент на апликациите за вештачка интелигенција кои се развиваат во нивните земји и кои веројатно ќе бидат повеќе во склад со реалноста на тие земји. На пример, гласовното внесување во апликацијата за здравствени досиеја во Пакистан одговара на вообичаената практика луѓето да испраќаат гласовни пораки на мобилни уреди наместо да ги пишуваат.

„Можеме да научиме многу од глобалното здравје за тоа како да ја направиме вештачката интелигенција поправедна. Главната лекција е дека производот мора да биде прилагоден на луѓето кои ќе го користат“, напиша Гејтс.

Гејтс предвидува дека светот во развој нема да биде далеку зад развиениот свет во гледањето на усвојувањето на апликации за вештачка интелигенција:

Ако треба да дадам предвидување, во земјите со високи приходи како САД, би рекол дека сме 18-24 месеци подалеку од значителни нивоа на употреба на вештачка интелигенција кај општата популација. Во африканските земји, очекувам да видам споредливо ниво на употреба за околу три години. Сè уште е празнина, но е многу пократко од времето на задоцнување што го видовме со другите иновации.

Поврзани читања

• „Мрежа на иднината“ – Откривање на макро-трендовите кои ги обликуваат електричните мрежи на иднината
• ВЕБ-страница: работи што треба да ги правите, подобрување на вашето присуство на пребарувачите, Google My Business - дел VI
• Вештачка интелигенција: Кои се видовите на вештачка интелигенција за кои треба да знаете
• Зошто да користите вештачка интелигенција во вашата корпоративна комуникациска стратегија?
• Laravel: Што се Laravel Views

Ercole Palmeri