Вештачка интелигенција: Кои се видовите на вештачка интелигенција за кои треба да знаете

Вештачката интелигенција стана реалност и е дел од нашиот секојдневен живот. 

Компании кои градат интелигентни машини за различни апликации кои користат вештачка интелигенција тие прават револуција во деловните сектори.

Во оваа статија ќе навлеземе во основните концепти, типови и модели на вештачка интелигенција на едноставен и брз начин.

Што е вештачка интелигенција?

L 'вештачка интелигенција тоа е процес на градење интелигентни машини од големи количини на податоци. Системите учат од минатото учење и искуства и извршуваат задачи слични на луѓето. Ја подобрува брзината, точноста и ефективноста на човечките напори. Вештачката интелигенција користи сложени алгоритми и методи за да изгради машини кои можат сами да носат одлуки. Машинско учење и deep learning го сочинуваат јадрото навештачка интелигенција. 

Вештачката интелигенција сега се користи во речиси сите деловни сектори:

• транспорт
• Здравствена грижа
• Банкарио
• Видете малопродажба
• Забавно
• Е-трговија

Сега кога знаете што всушност е вештачката интелигенција, ајде да погледнеме кои се различните видови вештачка интелигенција?

Видови вештачка интелигенција

Вештачката интелигенција може да се подели врз основа на можностите и функционалноста.

Постојат три типа на вештачка интелигенција врз основа на способностите: 

• Тесна вештачка интелигенција
• Општа вештачка интелигенција
• Вештачка суперинтелигенција

Под карактеристики, имаме четири типа на вештачка интелигенција: 

• Реактивни машини
• Ограничена теорија
• Теорија на умот
• Самосвест

Прво, ќе ги разгледаме различните типови на вештачка интелигенција заснована на вештини.

Вештачка интелигенција заснована на вештини

Што е тесна вештачка интелигенција?

Тесната вештачка интелигенција, наречена и слаба вештачка интелигенција, се фокусира на тесна задача и не може да функционира надвор од нејзините граници. Таа цели на една подгрупа на когнитивни способности и напредува низ тој спектар. Апликациите за тесна вештачка интелигенција стануваат сè почести во нашиот секојдневен живот како што еволуираат методите на машинско учење и deep learning продолжи да се развива. 

• Apple Siri е пример за тесна вештачка интелигенција која работи со ограничен опсег на пред-функцииdefiноќе. Сири често има проблеми со задачи кои се надвор од нејзините можности. 

• Суперкомпјутерот IBM Watson е уште еден пример за тесна вештачка интелигенција. Применуваат когнитивни компјутери, машинско учење иобработка на природен јазик да обработувате информации и да одговорите на вашите прашања. IBM Watson еднаш го декласираше својот човечки конкурент Ken Jennings станувајќи шампион на популарното ТВ шоу Jeopardy!. 

• Повеќе примери за Narrow AI вклучуваат Google Translate, софтвер за препознавање слики, системи за препораки, филтри за спам и алгоритам за рангирање на страници на Google.

Што е општа вештачка интелигенција?

Вештачката општа интелигенција, позната и како силна вештачка интелигенција, е способна да ја разбере и научи секоја интелектуална задача што човекот може да ја изврши. Тоа ѝ овозможува на машината да примени знаења и вештини во различни контексти. Досега истражувачите на вештачката интелигенција не беа во можност да постигнат силна вештачка интелигенција. Тие би морале да најдат метод за да ги направат машините свесни со програмирање на комплетен сет на когнитивни способности. General AI доби инвестиција од 1 милијарда долари од Microsoft постапка OpenAI. 

• Fujitsu го изградил K computer, еден од најбрзите суперкомпјутери во светот. Тоа е еден од значајните обиди да се постигне силна вештачка интелигенција. Беа потребни речиси 40 минути за да се симулира само една секунда нервна активност. Затоа, тешко е да се одреди дали силната вештачка интелигенција ќе биде можна наскоро.

• Tianhe-2 е суперкомпјутер развиен од кинескиот национален одбранбен технолошки универзитет. Го држи рекордот cps (пресметки во секунда) со 33,86 петафлопи (квадрилиони cps). Иако звучи интересно, се проценува дека човечкиот мозок е способен за еден егзафлоп, односно една милијарда cps.

Што е супер вештачка интелигенција?

Супер вештачката интелигенција ја надминува човечката интелигенција и може да ја изврши секоја задача подобро од човекот. Концептот на вештачка суперинтелигенција гледа дека вештачката интелигенција еволуирала да биде толку слична на човечките чувства и искуства што прави повеќе отколку само да ги разбере; ги буди и сопствените емоции, потреби, верувања и желби. Неговото постоење сè уште е хипотетички. Некои од критичните карактеристики на супер вештачката интелигенција вклучуваат размислување, решавање загатки, донесување судови и донесување автономни одлуки.

Сега ќе ги разгледаме различните типови на вештачка интелигенција базирана на функции.

Вештачка интелигенција базирана на карактеристики

За да се опишат различните типови на системи за вештачка интелигенција, неопходно е да се класифицираат врз основа на нивните функции.

Што е реактивна машина?

Реактивна машина е примарна форма на вештачка интелигенција која не складира спомени или не користи искуства од минатото за да ги одреди идните дејства. Работи само со постоечки податоци. Тие го перцепираат светот и реагираат на него. На реактивните машини им се даваат специфични задачи и немаат никакви способности надвор од тие задачи.

Deep Blue на "IBM кој го победи шаховскиот велемајстор Garry Kasparov тоа е реактивна машина која ги гледа фигурите на шаховската табла и реагира на нив. Deep Blue тој не може да се повика на некое од неговите претходни искуства или да се подобри со пракса. Може да идентификува фигури на шаховска табла и да знае како се движат. Дип Блу може да прави предвидувања за тоа какви би можеле да бидат следните потези за него и неговиот противник. Игнорирајте сè пред сегашниот момент и погледнете ги фигурите на шаховската табла какви што се во овој момент и изберете помеѓу можните следни потези.

Што е ограничена меморија?

Вештачката интелигенција со ограничена меморија тренира од минатите податоци за да донесува одлуки. Меморијата на таквите системи е краткотрајна. Тие можат да ги користат овие минати податоци за одреден временски период, но не можат да ги додадат во библиотеката на нивните искуства. Овој тип на технологија се користи во самоуправувачки возила.

• Ограничена меморија AI набљудува како другите возила се движат околу нив, во овој момент и како што поминува времето. 
• Овие тековни собрани податоци се додаваат на статичните податоци на автомобилот со вештачка интелигенција, како што се маркери за лента и семафори. 
• Тие се анализираат кога возилото одлучува кога да ја смени лентата, избегнувајќи да отсече друг возач или да удри во возило во близина. 

Mitsubishi Electric се обидуваше да открие како да ја подобри таа технологија за апликации како што се самоуправувачките автомобили.

Што е теорија на умот?

Теоријата на умот вештачката интелигенција претставува напредна технолошка класа и постои само како концепт. Овој тип на вештачка интелигенција бара длабинско разбирање дека луѓето и работите во околината можат да ги променат чувствата и однесувањата. Треба да ги разбере емоциите, чувствата и мислите на луѓето. Иако на ова поле се направени многу подобрувања, овој тип на вештачка интелигенција сè уште не е целосно завршен.

• Вистински пример за теоријата на умот за вештачка интелигенција е Kismet. Kismet е роботска глава направена кон крајот на 90-тите од истражувач од Massachusetts Institute of Technology. Kismet може да ги имитира човечките емоции и да ги препознае. И двете способности претставуваат клучни достигнувања во теоријата на вештачка интелигенција, но Kismet не може да ги следи погледите или да привлече внимание кон луѓето.

• Sophia di Hanson Robotics е уште еден пример каде е имплементирана теоријата за ментална вештачка интелигенција. Камерите во очите на Софија, во комбинација со компјутерски алгоритми и овозможуваат да гледа. Може да одржува контакт со очите, да препознава луѓе и да следи лица.

Што е самосвест?

Вештачката интелигенција за самосвест постои само хипотетички. Таквите системи ги разбираат нивните внатрешни особини, состојби и состојби и ги перцепираат човечките емоции. Овие машини ќе бидат поинтелигентни од човечкиот ум. Овој тип на вештачка интелигенција не само што ќе може да разбере и да предизвика емоции кај оние со кои има интеракција, туку ќе има и свои емоции, потреби и верувања.

Гранки на вештачка интелигенција

Истражувањето на вештачката интелигенција успешно разви ефикасни техники за решавање на широк спектар на проблеми, од игри до медицинска дијагноза.

Постојат многу гранки на вештачката интелигенција, секоја со свој фокус и сет на техники. Некои од основните гранки на вештачката интелигенција вклучуваат:

• Machine learning: се занимава со развој на алгоритми способни да учат од податоци. ML алгоритмите се користат во различни апликации, вклучувајќи препознавање слики, филтрирање спам и обработка на природен јазик.
• Deep learning: Тоа е гранка на машинско учење што користи вештачки невронски мрежи за да стекне знаење од податоците. Алгоритмите на deep learning тие ефикасно решаваат различни проблеми, вклучувајќи НЛП, препознавање слики и препознавање говор.
• Обработка на природен јазик: се занимава со интеракцијата помеѓу компјутерите и човечкиот јазик. Техниките на НЛП се користат за разбирање и обработка на човечкиот јазик и во различни апликации, вклучувајќи машински превод, препознавање говор и анализа на текст.
• Robotica: е област на инженерство што се занимава со дизајн, изградба и работа на роботи. Роботите можат автоматски да извршуваат задачи во различни сектори, вклучувајќи го производството, здравството и транспортот.
• Експертски системи: се компјутерски програми дизајнирани да ги имитираат способностите за расудување и одлучување на човечките експерти. Експертските системи се користат во различни апликации, вклучувајќи медицинска дијагноза, финансиско планирање и услуги на клиентите.

Често поставувани прашања

Поврзани читања

• Зошто да користите вештачка интелигенција во вашата корпоративна комуникациска стратегија?
• Увид во глобалниот пазар на вештачка интелигенција до 2030 година, од истражување на ResearchAndMarkets.com
• Која е теоријата на ограничувања, предности и недостатоци
• Вештачка интелигенција и когнитивни системи, какви се тие и можни апликации
• Што значи континуирано усовршување во компанијата со Теоријата на ограничувања

BlogInnovazione.it