Timp de citire estimat: 7 minute
Dacă există date care provin din surse diferite, fie că este vorba despre CRM, feeduri de rețele sociale sau date despre evenimente comportamentale. Și aceste date sunt probabil stocate în diferite instrumente și sisteme diferite de-a lungul stivei de tehnologie (cum ar fi sistemele moștenite, instrumentele bazate pe cloud și depozit de date o lac).
Primul pas în orchestrarea datelor este de a colecta și organiza datele din toate aceste surse diferite și de a vă asigura că sunt formatate corect pentru destinația țintă. Ceea ce ne duce la: transformare.
Datele sunt disponibile în mai multe formate diferite. Poate fi structurat, nestructurat sau semi-structurat, sau același eveniment poate avea o convenție diferită de denumire între două echipe interne. De exemplu, un sistem poate colecta și stoca data ca 21 aprilie 2022, iar altul ar putea să o stocheze în format numeric, 20220421.
Pentru a înțelege toate aceste date, companiile trebuie adesea să le transforme într-un format standard. Orchestrarea datelor poate ajuta la reducerea sarcinii reconcilierii manuale a tuturor acestor date și aplicarea transformărilor bazate pe politicile de guvernare a datelor și planul de monitorizare ale organizației dvs.
O parte crucială a orchestrarii datelor este punerea la dispoziție a datelor pentru activare. Acest lucru se întâmplă atunci când date curate și consolidate sunt trimise la instrumentele din aval pentru utilizare imediată (de exemplu, crearea unui public de campanie sau actualizarea unui tablou de bord de business intelligence).
Orchestrarea datelor este în esență anularea datelor izolate și a sistemelor fragmentate. Alluxio apreciază că tehnologia datelor suferă modificări majore la fiecare 3-8 ani. Aceasta înseamnă că o companie de 21 de ani ar putea fi trecut prin 7 sisteme diferite de gestionare a datelor de la înființare.
Orchestrarea datelor vă ajută, de asemenea, să respectați legile privind confidențialitatea datelor, să eliminați blocajele de date și să impuneți guvernarea datelor - doar trei (dintre multe) motive bune pentru ao implementa.
Legile privind confidențialitatea datelor, cum ar fi GDPR și CCPA, au linii directoare stricte pentru colectarea, utilizarea și stocarea datelor. O parte a conformității oferă consumatorilor opțiunea de a renunța la colectarea datelor sau de a solicita companiei dvs. să șterge toate datele lor personale. Dacă nu știți bine unde sunt stocate datele dvs. și cine le accesează, poate fi dificil să satisfaceți această cerere.
De când a fost adoptat GDPR, am văzut milioane de solicitări de ștergere. Este esențial să aveți o înțelegere solidă a întregului ciclu de viață al de date pentru a te asigura că nimic nu scapă.
Blocajele sunt o provocare continuă fără orchestrarea datelor. Să presupunem că sunteți o companie cu mai multe sisteme de stocare pe care trebuie să le solicitați informații. Este posibil ca persoana responsabilă cu interogarea acestor sisteme să aibă multe solicitări de examinat, ceea ce înseamnă că poate exista o întârziere între echipe de care au nevoie a datelor si a celor care acolo ei primesc eficient, ceea ce, la rândul său, poate face ca informațiile să fie depășite.
Într-un mediu bine orchestrat, acest tip de pornire și oprire ar fi eliminat. Datele dvs. vor fi deja livrate instrumentelor din aval pentru activare (și acele date vor fi standardizate, ceea ce înseamnă că puteți avea încredere în calitatea lor).
Guvernarea datelor este dificilă atunci când datele sunt distribuite pe mai multe sisteme. Companiile nu au o imagine completă asupra ciclului de viață al datelor și nu au incertitudine cu privire la datele stocate (de ex. porumbel) creează vulnerabilități, cum ar fi neprotecția adecvată a informațiilor de identificare personală.
Data Orchestration ajută la remedierea acestei probleme, oferind o mai mare transparență în modul în care sunt gestionate datele. Acest lucru permite companiilor să blocheze în mod proactiv datele nevalide înainte ca acestea să ajungă la bazele de date sau să afecteze raportarea și să stabilească permisiuni pentru accesul la date.
Există mai multe provocări care pot apărea atunci când încercați să implementați Data Orchestration. Iată care sunt cele mai frecvente de care trebuie să fii conștient și cum să le eviți.
Silozurile de date sunt o întâmplare comună, dacă nu dăunătoare, în rândul întreprinderilor. Pe măsură ce stivele de tehnologie evoluează și diferite echipe dețin diferite aspecte ale experienței clienților, este mult prea ușor ca datele să devină izolate în diferite instrumente și sisteme. Dar rezultatul este o înțelegere incompletă a performanței companiei, de la punctele oarbe în călătoria clienților până la neîncrederea în acuratețea analizelor și a raportării.
Companiile vor avea întotdeauna date care circulă din mai multe puncte de contact în diverse instrumente diferite. Dar distrugerea silozurilor este esențială dacă aceste companii doresc să obțină valoare din datele lor.
În ultimii ani, au apărut unele tendințe cu privire la modul în care companiile își gestionează fluxul și activarea datelor. Un exemplu în acest sens este procesarea datelor în timp real, care este atunci când datele sunt procesate în milisecunde de la generare. Datele în timp real au devenit cruciale în toate industriile, jucând un rol cheie înIoT (de exemplu, senzori de proximitate din mașini), asistență medicală, managementul lanțului de aprovizionare, detectarea fraudelor și personalizare aproape instantanee. În special cu progresele în învățarea automată și inteligența artificială, datele în timp real permit algoritmi șiinteligenta artificiala să învețe într-un ritm mai rapid.
O altă tendință a fost trecerea la tehnologii bazate pe nor. În timp ce unele companii s-au mutat în întregime la nor, alții pot continua să aibă o combinație de sisteme on-premise și soluții bazate pe cloud.
Apoi, există evoluția modului în care software-ul a fost construit și implementat, care are un impact asupra modului în care va fi efectuată orchestrarea datelor.
– Nu încorporează curățarea și validarea datelor
– Nu testați fluxurile de lucru pentru a asigura procese fluide și optimizate
– Răspunsuri întârziate la probleme precum inconsecvențele datelor, erorile de server, blocajele
– Lipsa unei documentații clare privind cartografierea datelor, descendența datelor și un plan de monitorizare
Pentru a măsura rentabilitatea investiției orchestrarii datelor:
- Înțelegerea performanței de bază
– Aveți în vedere un set clar de obiective, KPI-uri și obiective pentru orchestrarea datelor
– Calculați costul total al tehnologiei utilizate, împreună cu timpul și resursele interne
– Măsurați valori importante, cum ar fi timpul economisit, viteza de procesare și disponibilitatea datelor etc.
BlogInnovazione.it
Milioane de oameni plătesc pentru serviciile de streaming, plătind taxe lunare de abonament. Este o părere comună că tu...
Coveware de la Veeam va continua să ofere servicii de răspuns la incidente de extorcare cibernetică. Coveware va oferi capacități criminalistice și de remediere...
Întreținerea predictivă revoluționează sectorul petrolului și gazelor, cu o abordare inovatoare și proactivă a managementului uzinelor...
CMA din Marea Britanie a emis un avertisment cu privire la comportamentul Big Tech pe piața inteligenței artificiale. Acolo…
