اندازي مطابق پڙهڻ جو وقت: 7 منٽ
جيڪڏهن ڊيٽا مختلف ذريعن کان اچي رهي آهي، ڇا اهو CRM، سوشل ميڊيا فيڊ يا رويي جي واقعن جي ڊيٽا آهي. ۽ اهو ڊيٽا ممڪن طور تي مختلف مختلف اوزارن ۽ سسٽم ۾ ذخيرو ٿيل آهي ٽيڪنالاجي اسٽيڪ (جهڙوڪ ورثي واري نظام، ڪلائوڊ تي ٻڌل اوزار، ۽ ڊيٽا گودام o ڍنڍ).
ڊيٽا آرڪيسٽريشن ۾ پهريون قدم انهن سڀني مختلف ذريعن مان ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۽ منظم ڪرڻ آهي ۽ انهي ڳالهه کي يقيني بڻائڻ ته اهو صحيح طريقي سان فارميٽ ڪيو ويو آهي ٽارگيٽ منزل لاءِ. جيڪو اسان کي آڻي ٿو: تبديلي.
ڊيٽا ڪيترن ئي مختلف فارميٽ ۾ موجود آهي. اهو ٿي سگهي ٿو منظم، غير منظم، يا نيم تعمير ٿيل، يا ساڳيو واقعو ٻن اندروني ٽيمن جي وچ ۾ مختلف نالو ڪنوينشن ٿي سگهي ٿو. مثال طور، ھڪڙو سسٽم 21 اپريل 2022 جي تاريخ کي گڏ ڪري ۽ ذخيرو ڪري سگھي ٿو، ۽ ٻيو ان کي عددي شڪل ۾، 20220421 ۾ ذخيرو ڪري سگھي ٿو.
هن سڀني ڊيٽا کي سمجهڻ لاء، ڪمپنيون اڪثر ڪري ان کي معياري شڪل ۾ تبديل ڪرڻ جي ضرورت آهي. ڊيٽا آرڪيسٽريشن هن سموري ڊيٽا کي دستي طور تي ملائڻ ۽ توهان جي تنظيم جي ڊيٽا گورننس پاليسين ۽ مانيٽرنگ پلان جي بنياد تي تبديليون لاڳو ڪرڻ جي بوجھ کي گهٽائڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿي.
ڊيٽا آرڪيسٽريشن جو هڪ اهم حصو ڊيٽا کي چالو ڪرڻ لاء دستياب بڻائي رهيو آهي. اهو تڏهن ٿيندو آهي جڏهن صاف، گڏيل ڊيٽا موڪلي ويندي آهي هيٺئين دڙي جي اوزارن کي فوري استعمال لاءِ (مثال طور، هڪ مهم جي سامعين ٺاهڻ يا ڪاروباري انٽيليجنس ڊيش بورڊ کي اپڊيٽ ڪرڻ).
ڊيٽا آرڪيسٽريشن بنيادي طور تي سلائيڊ ڊيٽا ۽ ٽڪرا ٿيل سسٽم کي ختم ڪرڻ آهي. Alluxio ساراهيو ڊيٽا ٽيڪنالاجي هر 3-8 سالن ۾ وڏيون تبديليون آڻيندي آهي. هن جو مطلب اهو آهي ته هڪ 21 سال پراڻي ڪمپني ٿي سگهي ٿي 7 مختلف ڊيٽا مئنيجمينٽ سسٽم جي شروعات کان وٺي.
ڊيٽا آرڪيسٽريشن توهان کي ڊيٽا رازداري جي قانونن جي تعميل ڪرڻ، ڊيٽا جي رڪاوٽن کي هٽائڻ، ۽ ڊيٽا گورننس کي لاڳو ڪرڻ ۾ پڻ مدد ڪري ٿي - صرف ٽي (ڪيترن ئي وچ ۾) ان کي لاڳو ڪرڻ جا سٺا سبب.
ڊيٽا رازداري جا قانون، جهڙوڪ GDPR ۽ CCPA، ڊيٽا گڏ ڪرڻ، استعمال ۽ اسٽوريج لاءِ سخت هدايتون آهن. تعميل جو حصو صارفين کي ڊيٽا گڏ ڪرڻ مان آپٽ آئوٽ ڪرڻ جو اختيار ڏئي رهيو آهي يا درخواست ڪرڻ لاءِ ته توهان جي ڪمپني انهن جي سڀني ذاتي ڊيٽا کي حذف ڪري ٿي. جيڪڏهن توهان وٽ سٺو هينڊل نه آهي ته توهان جو ڊيٽا ڪٿي ذخيرو ٿيل آهي ۽ ڪير ان تائين رسائي ڪري ٿو، اهو ٿي سگهي ٿو اهو مطالبو پورو ڪرڻ ڏکيو آهي.
جڏهن کان GDPR نافذ ڪيو ويو آهي، اسان ڏٺا آهن لکن کي ختم ڪرڻ جون درخواستون. اهو ضروري آهي ته سڄي زندگي جي چڪر کي مضبوط سمجهڻ لاء dati پڪ ڪرڻ لاء ڪجھ به نه بچي.
ڊيٽا آرڪيسٽريشن کان سواءِ رڪاوٽون هڪ جاري چئلينج آهن. اچو ته چئو ته توهان هڪ ڪمپني آهيو ڪيترن ئي اسٽوريج سسٽم سان جيڪا توهان کي معلومات لاء سوال ڪرڻ جي ضرورت آهي. انهن سسٽم جي پڇا ڳاڇا ڪرڻ جو ذميوار شخص ممڪن آهي ته انهن کي ڇڪڻ لاءِ تمام گهڻيون درخواستون هجن، مطلب ته ٽيمن جي وچ ۾ دير ٿي سگهي ٿي جنهن کي انهن جي ضرورت آهي ڊيٽا ۽ جيڪي اتي آهن اهي وصول ڪن ٿا مؤثر طريقي سان، جنهن جي نتيجي ۾ معلومات کي ختم ڪري سگهي ٿي.
هڪ سٺي ترتيب واري ماحول ۾، هن قسم جي شروعات ۽ اسٽاپ کي ختم ڪيو ويندو. توھان جي ڊيٽا اڳ ۾ ئي چالو ڪرڻ لاءِ ھيٺئين دڙي جي اوزارن تائين پهچائي ويندي (۽ اھو ڊيٽا معياري ڪيو ويندو، مطلب ته توھان ان جي معيار تي اعتماد ڪري سگھو ٿا).
ڊيٽا گورننس ڏکيو آهي جڏهن ڊيٽا ڪيترن ئي سسٽم ۾ ورهايل آهي. ڪمپنين وٽ ڊيٽا جي زندگي جي مڪمل نظر نه آهي ۽ ڪهڙي ڊيٽا کي محفوظ ڪيو ويو آهي بابت غير يقيني صورتحال (مثال طور ٽپو) ڪمزوريون پيدا ڪري ٿي، جيئن مناسب طور تي ذاتي طور تي سڃاڻپ ڪندڙ معلومات جي حفاظت نه ڪرڻ.
ڊيٽا آرڪيسٽريشن هن مسئلي کي حل ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿي وڌيڪ شفافيت پيش ڪندي ڊيٽا کي ڪيئن منظم ڪيو وڃي. هي ڪمپنين کي اجازت ڏئي ٿو ته فعال طور تي خراب ڊيٽا کي بلاڪ ڪرڻ کان پهريان اهو ڊيٽابيس تائين پهچي وڃي يا رپورٽنگ تي اثر انداز ٿئي ۽ ڊيٽا جي رسائي لاءِ اجازتون مقرر ڪري.
اتي ڪيترائي چئلينج آھن جيڪي پيدا ٿي سگھن ٿيون جڏھن ڊيٽا آرڪيسٽريشن کي لاڳو ڪرڻ جي ڪوشش ڪندي. هتي سڀ کان وڌيڪ عام آهن انهن کان واقف ٿيڻ ۽ انهن کان بچڻ لاء.
ڊيٽا سيلون هڪ عام آهن، جيڪڏهن نقصانڪار نه هجن، ڪاروبار جي وچ ۾ واقعا. جيئن ته ٽيڪنالاجي اسٽيڪ ترقي ڪري ٿي ۽ مختلف ٽيمون ڪسٽمر جي تجربي جي مختلف پهلوئن جي مالڪ آهن، اهو تمام آسان آهي ڊيٽا لاءِ مختلف اوزارن ۽ سسٽمن تي خاموش ٿيڻ. پر نتيجو ڪمپني جي ڪارڪردگي جي هڪ نامڪمل سمجھ آهي، صارف جي سفر ۾ انڌا اسپاٽ کان وٺي تجزياتي ۽ رپورٽنگ جي درستگي ۾ بي اعتمادي.
ڪاروبار هميشه ڊيٽا کي ڪيترن ئي ٽچ پوائنٽن کان مختلف مختلف اوزارن ۾ وهندو آهي. پر سيلز کي ٽوڙڻ ضروري آهي جيڪڏهن اهي ڪمپنيون پنهنجي ڊيٽا مان قيمت حاصل ڪرڻ چاهين ٿيون.
تازن سالن ۾، ڪجهه رجحانات سامهون آيا آهن ته ڪئين ڪمپنيون انهن جي ڊيٽا جي وهڪري ۽ چالو ڪرڻ جو انتظام ڪن ٿيون. هن جو هڪ مثال حقيقي وقت ڊيٽا پروسيسنگ آهي، جيڪو اهو آهي جڏهن ڊيٽا کي پروسيس ڪيو وڃي ٿو مليس سيڪنڊن جي نسل جي اندر. حقيقي وقت ڊيٽا سڀني صنعتن ۾ اهم ٿي چڪي آهي، هڪ اهم ڪردار ادا ڪنديIoT (مثال طور، ڪارن ۾ قربت سينسرز)، صحت جي سار سنڀار، سپلائي چين مينيجمينٽ، فراڊ جي سڃاڻپ، ۽ ويجھي فوري ذاتي ڪرڻ. خاص طور تي مشين جي سکيا ۽ مصنوعي ذهانت ۾ ترقي سان، حقيقي وقت ڊيٽا کي اجازت ڏئي ٿو الگورتھم ۽مصنوعي معلومات تيز رفتار سان سکڻ لاء.
هڪ ٻيو رجحان ٽيڪنالاجي جي بنياد تي منتقل ڪيو ويو آهي ڪڪر. جڏهن ته ڪجهه ڪمپنيون مڪمل طور تي منتقل ٿي ويا آهن ڪڪر, ٻين کي جاري رکي سگھي ٿو هڪ ميلاپ جي بنياد تي سسٽم ۽ ڪلائوڊ تي ٻڌل حل.
ان کان پوء، ارتقاء آهي ته سافٽ ويئر ڪيئن ٺاهيو ويو آهي ۽ ترتيب ڏني وئي آهي، جنهن تي اثر انداز ٿئي ٿو ته ڊيٽا آرڪيسٽريشن ڪيئن ٿيندي.
- ڊيٽا صاف ڪرڻ ۽ تصديق کي شامل نه ڪرڻ
- ڪم جي فلوز کي جانچ نه ڪرڻ کي يقيني بڻائڻ لاءِ هموار ۽ بهتر عمل
- دير سان جوابن جي مسئلن جهڙوڪ ڊيٽا جي تضاد، سرور جي غلطي، رڪاوٽون
- ڊيٽا ميپنگ، ڊيٽا لائينج ۽ نگراني جي منصوبي جي حوالي سان واضح دستاويز نه هجڻ
ڊيٽا آرڪيسٽريشن جي ROI کي ماپڻ لاء:
- سمجھو بنيادي ڪارڪردگي
- ڊيٽا آرڪيسٽريشن لاءِ مقصد، KPIs ۽ مقصدن جو واضح سيٽ ذهن ۾ رکو
- وقت ۽ اندروني وسيلن سان گڏ استعمال ٿيل ٽيڪنالاجي جي ڪل قيمت جو حساب ڪريو
- ماپ ڪريو اهم ميٽرڪس جهڙوڪ وقت بچايو، پروسيسنگ جي رفتار ۽ ڊيٽا جي دستيابي وغيره.
BlogInnovazione.it
ويم پاران Coveware سائبر ڀڃڻ واري واقعي جي جوابي خدمتون فراهم ڪرڻ جاري رکندو. Coveware پيش ڪندو فرانزڪ ۽ ريميڊيشن صلاحيتون…
اڳڪٿي واري سار سنڀال تيل ۽ گئس جي شعبي ۾ انقلاب آڻيندي آهي، پلانٽ جي انتظام لاءِ هڪ جديد ۽ فعال طريقي سان.…
برطانيه جي سي ايم اي مصنوعي ڄاڻ رکندڙ مارڪيٽ ۾ بگ ٽيڪ جي رويي بابت خبردار ڪيو آهي. اتي…
"گرين هائوسز" فرمان، يورپي يونين پاران ٺاهيل عمارتن جي توانائي جي ڪارڪردگي کي وڌائڻ لاء، پنهنجي قانون سازي جي عمل کي ختم ڪري ڇڏيو آهي ...
