L 'artificiell intelligens det är processen att bygga intelligenta maskiner från stora datamängder. System lär sig av tidigare lärande och erfarenheter och utför mänskliga uppgifter. Det förbättrar hastigheten, noggrannheten och effektiviteten i mänskliga ansträngningar. Artificiell intelligens använder komplexa algoritmer och metoder för att bygga maskiner som kan fatta beslut på egen hand. Maskininlärning och den deep learning utgör kärnan iartificiell intelligens.
Artificiell intelligens används nu i nästan alla affärssektorer:
Nu när du vet vad artificiell intelligens egentligen är, låt oss ta en titt på vilka olika typer av artificiell intelligens finns?
Artificiell intelligens kan delas in utifrån förmågor och funktionalitet.
Det finns tre typer av AI baserat på kapacitet:
Under funktioner har vi fyra typer av artificiell intelligens:
Först ska vi titta på de olika typerna av färdighetsbaserad AI.
Smal AI, även kallad svag AI, fokuserar på en smal uppgift och kan inte fungera utanför dess gränser. Den riktar sig mot en enda delmängd av kognitiva förmågor och framsteg över det spektrumet. Smala AI-tillämpningar blir allt vanligare i våra dagliga liv i takt med att metoderna utvecklas av maskininlärning och deep learning fortsätta att utvecklas.
Apple Siri är ett exempel på en smal AI som arbetar med ett begränsat utbud av förfunktionerdefinatt. Siri har ofta problem med uppgifter som ligger utanför hennes förmåga. 
SiriIBM Watson är ett annat exempel på smal AI. Tillämpa kognitiv datoranvändning, maskininlärning ochnaturlig språkbehandling att bearbeta information och svara på dina frågor. IBM Watson han utklassade en gång sin mänskliga konkurrent Ken Jennings bli mästare i det populära tv-programmet Jeopardy!. 
Narrow AI IBM WatsonNarrow AI omfatta Google Translate, programvara för bildigenkänning, rekommendationssystem, spamfilter och Googles sidrankningsalgoritm.Narrow AI Google TranslateArtificiell allmän intelligens, även känd som stark artificiell intelligens, är kapabel att förstå och lära sig alla intellektuella uppgifter som en människa kan utföra. Det tillåter en maskin att tillämpa kunskap och färdigheter i olika sammanhang. Hittills har AI-forskare inte lyckats uppnå stark AI. De skulle behöva hitta en metod för att göra maskiner medvetna genom att programmera en komplett uppsättning kognitiva förmågor. General AI fick en investering på 1 miljard dollar från Microsoft tramite OpenAI.
Fujitsu han byggde K computer, en av de snabbaste superdatorerna i världen. Det är ett av de betydande försöken att uppnå stark artificiell intelligens. Det tog nästan 40 minuter att simulera bara en sekunds neural aktivitet. Därför är det svårt att avgöra om stark AI kommer att vara möjlig när som helst snart.
Fujitsu K ComputerTianhe-2 är en superdator utvecklad av China National Defense Technology University. Den håller rekordet cps (beräkningar per sekund) med 33,86 petaflops (kvadrillioner cps). Även om det låter intressant, uppskattas det att den mänskliga hjärnan är kapabel till en exaflop, det vill säga en miljard cps.
tianhe-2Super AI överträffar mänsklig intelligens och kan utföra vilken uppgift som helst bättre än en människa. Konceptet artificiell superintelligens ser att artificiell intelligens utvecklats till att vara så lik mänskliga känslor och upplevelser att den gör mer än att bara förstå dem; det väcker också ens egna känslor, behov, övertygelser och önskningar. Dess existens är fortfarande hypotetisk. Några av de kritiska egenskaperna hos super AI inkluderar att tänka, lösa pussel, göra bedömningar och fatta autonoma beslut.
Nu ska vi titta på de olika typerna av funktionsbaserad AI.
För att beskriva de olika typerna av artificiell intelligens är det nödvändigt att klassificera dem utifrån deras funktioner.
En reaktiv maskin är den primära formen av artificiell intelligens som inte lagrar minnen eller använder tidigare erfarenheter för att bestämma framtida handlingar. Det fungerar bara med befintliga data. De uppfattar världen och reagerar på den. Reaktiva maskiner får specifika uppgifter och har inga möjligheter utöver dessa uppgifter.
Deep Blue av "IBM som besegrade schackstormästaren Garry Kasparov det är en reaktiv maskin som ser pjäserna på schackbrädet och reagerar på dem. Deep Blue han kan inte hänvisa till någon av sina tidigare erfarenheter eller förbättra sig med övning. Den kan identifiera pjäser på ett schackbräde och veta hur de rör sig. Deep Blue kan göra förutsägelser om vad nästa drag kan bli för honom och hans motståndare. Ignorera allt före nuet och titta på pjäserna på schackbrädet som de är i detta ögonblick och välj mellan möjliga nästa drag.
Begränsat minne AI tränar från tidigare data för att fatta beslut. Minnet av sådana system är kortlivat. De kan använda denna tidigare data under en viss tidsperiod, men de kan inte lägga till den i ett bibliotek med sina erfarenheter. Denna typ av teknik används i självkörande fordon.
Mitsubishi Electric har försökt ta reda på hur man kan förbättra den tekniken för applikationer som självkörande bilar.
Theory of mind artificiell intelligens representerar en avancerad teknisk klass och existerar bara som ett begrepp. Denna typ av AI kräver en djupgående förståelse för att människor och saker i en miljö kan förändra känslor och beteenden. Den ska förstå människors känslor, känslor och tankar. Även om många förbättringar har gjorts på detta område är denna typ av artificiell intelligens ännu inte helt komplett.
Kismet. Kismet är ett robothuvud tillverkat i slutet av 90-talet av en forskare från Massachusetts Institute of Technology. Kismet kan imitera mänskliga känslor och känna igen dem. Båda förmågorna representerar viktiga framsteg inom artificiell intelligensteori, men Kismet den kan inte följa blickar eller dra uppmärksamhet till människor.
Kismet MITSophia di Hanson Robotics är ett annat exempel där teorin om mental artificiell intelligens har implementerats. Kamerorna i Sophias ögon, i kombination med datoralgoritmer, låter henne se. Den kan upprätthålla ögonkontakt, känna igen människor och spåra ansikten.Självkännedom AI existerar endast hypotetiskt. Sådana system förstår sina inre egenskaper, tillstånd och villkor och uppfattar mänskliga känslor. Dessa maskiner kommer att vara intelligentare än det mänskliga sinnet. Denna typ av AI kommer inte bara att kunna förstå och framkalla känslor hos dem den interagerar med, utan kommer också att ha egna känslor, behov och övertygelser.
Forskning om artificiell intelligens har framgångsrikt utvecklat effektiva tekniker för att lösa ett brett spektrum av problem, från spel till medicinsk diagnos.
Det finns många grenar av artificiell intelligens, var och en med sitt eget fokus och uppsättning tekniker. Några av de väsentliga grenarna av artificiell intelligens inkluderar:
Machine learning: handlar om utveckling av algoritmer som kan lära av data. ML-algoritmer används i olika applikationer, inklusive bildigenkänning, skräppostfiltrering och naturlig språkbehandling.Deep learning: Det är en gren av maskininlärning som använder artificiella neurala nätverk för att få kunskap från data. Algoritmerna för deep learning de löser effektivt olika problem, inklusive NLP, bildigenkänning och taligenkänning.Robotica: är ett teknikområde som handlar om design, konstruktion och drift av robotar. Robotar kan utföra uppgifter automatiskt inom olika sektorer, inklusive tillverkning, sjukvård och transport.Generativ AI skiljer sig från andra typer av AI i sin förmåga att generera nytt och originellt innehåll, såsom bilder, text eller musik, baserat på modeller som lärts från träningsdata, som visar kreativitet och innovation.
AI-konstgeneratorer samlar in data i bilder, som sedan används för att träna AI:n genom en modell av deep learning.
Detta mönster identifierar mönster, till exempel den särpräglade stilen hos olika typer av konst.
AI:n använder sedan dessa mallar för att skapa unika bilder baserat på användarens önskemål.
Denna process är iterativ och genererar fler bilder för att förfina och uppnå önskat resultat.
De flesta AI-generatorer erbjuder gratis testversioner, men det finns också flera helt gratis AI-konstgeneratorer tillgängliga.
Några av dem inkluderar Bing Image Creator, Craiyon, StarryAI, Stablecog och andra.
Varje AI-generator har sina egna villkor för att sälja AI-genererade konstverk på sin webbplats.
Medan vissa konstverksgeneratorer inte har några begränsningar för att sälja bilden som din egen, till exempel Jasper AI, tillåter andra inte intäktsgenerering av konstverken de genererar.
BlogInnovazione.it
Att utveckla finmotorik genom färgläggning förbereder barn för mer komplexa färdigheter som att skriva. Att färglägga…
Marinesektorn är en sann global ekonomisk makt, som har navigerat mot en marknad på 150 miljarder...
I måndags tillkännagav Financial Times ett avtal med OpenAI. FT licensierar sin journalistik i världsklass...
Miljontals människor betalar för streamingtjänster och betalar månatliga prenumerationsavgifter. Det är en allmän uppfattning att du...