L 'ปัญญาประดิษฐ์ เป็นกระบวนการสร้างเครื่องจักรอัจฉริยะจากข้อมูลปริมาณมาก ระบบเรียนรู้จากการเรียนรู้และประสบการณ์ในอดีต และทำงานเหมือนมนุษย์ ช่วยเพิ่มความเร็ว ความแม่นยำ และประสิทธิผลของความพยายามของมนุษย์ ปัญญาประดิษฐ์ใช้อัลกอริธึมและวิธีการที่ซับซ้อนเพื่อสร้างเครื่องจักรที่สามารถตัดสินใจได้ด้วยตัวเอง การเรียนรู้ของเครื่อง และ deep learning ถือเป็นแกนกลางของปัญญาประดิษฐ์.
ปัจจุบันปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาใช้ในเกือบทุกภาคธุรกิจ:
ตอนนี้คุณรู้แล้วว่าปัญญาประดิษฐ์คืออะไร เรามาดูกันว่าปัญญาประดิษฐ์ประเภทต่างๆ มีอะไรบ้าง
ปัญญาประดิษฐ์สามารถแบ่งออกได้ตามความสามารถและฟังก์ชันการทำงาน
AI มีสามประเภทตามความสามารถ:
ภายใต้ฟีเจอร์ต่างๆ เรามีปัญญาประดิษฐ์สี่ประเภท:
อันดับแรก เราจะดู AI ตามทักษะประเภทต่างๆ
AI แบบแคบหรือที่เรียกว่า AI แบบอ่อนแอ มุ่งเน้นไปที่งานแคบและไม่สามารถทำงานได้เกินขีดจำกัด โดยมีเป้าหมายเพียงชุดย่อยเดียวของความสามารถทางปัญญาและความก้าวหน้าข้ามสเปกตรัมนั้น แอปพลิเคชัน AI แบบแคบกำลังกลายเป็นเรื่องปกติในชีวิตประจำวันของเรามากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อวิธีการต่างๆ พัฒนาขึ้น ของการเรียนรู้ของเครื่องและ deep learning พัฒนาต่อไป
Apple Siri คือตัวอย่างหนึ่งของ AI แบบแคบที่ทำงานด้วยฟังก์ชันล่วงหน้าที่จำกัดdefiคืนนี้ Siri มักมีปัญหากับงานที่เกินความสามารถของเธอ 
SiriIBM Watson เป็นอีกตัวอย่างหนึ่งของ AI ที่แคบ ใช้การประมวลผลทางปัญญา การเรียนรู้ของเครื่อง และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เพื่อประมวลผลข้อมูลและตอบคำถามของคุณ IBM Watson ครั้งหนึ่งเขาเคยเหนือกว่าคู่แข่งที่เป็นมนุษย์ของเขา Ken Jennings กลายเป็นแชมป์รายการทีวียอดนิยม Jeopardy!. 
Narrow AI IBM WatsonNarrow AI รวม Google Translate, ซอฟต์แวร์จดจำรูปภาพ, ระบบแนะนำ, ตัวกรองสแปม และอัลกอริธึมการจัดอันดับเพจของ GoogleNarrow AI Google Translateปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปหรือที่รู้จักกันในชื่อปัญญาประดิษฐ์ที่แข็งแกร่ง สามารถเข้าใจและเรียนรู้งานทางปัญญาใดๆ ที่มนุษย์สามารถทำได้ ช่วยให้เครื่องจักรสามารถนำความรู้และทักษะไปใช้ในบริบทที่แตกต่างกันได้ จนถึงขณะนี้ นักวิจัยด้าน AI ยังไม่สามารถบรรลุ AI ที่แข็งแกร่งได้ พวกเขาจะต้องค้นหาวิธีที่จะทำให้เครื่องจักรมีสติโดยการเขียนโปรแกรมชุดความสามารถทางปัญญาที่สมบูรณ์ General AI ได้รับเงินลงทุน 1 พันล้านดอลลาร์จาก Microsoft วิธี OpenAI.
Fujitsu เขาสร้าง K computerหนึ่งในซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดในโลก นี่เป็นหนึ่งในความพยายามที่สำคัญในการบรรลุปัญญาประดิษฐ์ที่แข็งแกร่ง การจำลองการทำงานของระบบประสาทใช้เวลาเกือบ 40 นาที ดังนั้นจึงเป็นการยากที่จะตัดสินว่า AI ที่แข็งแกร่งจะเป็นไปได้ในเร็วๆ นี้หรือไม่
Fujitsu K ComputerTianhe-2 เป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่พัฒนาโดยมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีป้องกันประเทศแห่งประเทศจีน โดยจะเก็บบันทึก cps (การคำนวณต่อวินาที) ที่ 33,86 petaflops (quadrillion cps) แม้ว่าจะฟังดูน่าสนใจ แต่ก็มีการประมาณกันว่าสมองของมนุษย์มีความสามารถในการเอ็กซาฟล็อปได้หนึ่งอัน ซึ่งก็คือหนึ่งพันล้านซีพีเอส
tianhe-2Super AI เหนือกว่าความฉลาดของมนุษย์และสามารถทำงานได้ดีกว่ามนุษย์ แนวคิดเรื่องปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงเห็นว่าปัญญาประดิษฐ์พัฒนาขึ้นให้คล้ายคลึงกับความรู้สึกและประสบการณ์ของมนุษย์มากจนเกินกว่าจะเข้าใจได้ แต่ยังกระตุ้นอารมณ์ ความต้องการ ความเชื่อ และความปรารถนาของตนเองด้วย การดำรงอยู่ของมันยังคงเป็นเรื่องสมมุติ คุณลักษณะที่สำคัญบางประการของ Super AI ได้แก่ การคิด การไขปริศนา การตัดสิน และการตัดสินใจด้วยตนเอง
ตอนนี้เราจะมาดู AI ตามฟีเจอร์ประเภทต่างๆ
ในการอธิบายระบบปัญญาประดิษฐ์ประเภทต่างๆ จำเป็นต้องจำแนกตามหน้าที่ของมัน
เครื่องจักรปฏิกิริยาเป็นรูปแบบหลักของปัญญาประดิษฐ์ที่ไม่ได้เก็บความทรงจำหรือใช้ประสบการณ์ในอดีตเพื่อกำหนดการกระทำในอนาคต ใช้งานได้กับข้อมูลที่มีอยู่เท่านั้น พวกเขารับรู้โลกและตอบสนองต่อโลก เครื่องจักรที่เกิดปฏิกิริยาจะได้รับมอบหมายงานเฉพาะและไม่มีความสามารถใดนอกเหนือจากงานเหล่านั้น
Deep Blue จาก 'IBM ผู้เอาชนะปรมาจารย์ด้านหมากรุก Garry Kasparov มันเป็นเครื่องจักรปฏิกิริยาที่มองเห็นชิ้นส่วนของกระดานหมากรุกและตอบสนองต่อพวกมัน Deep Blue เขาไม่สามารถอ้างถึงประสบการณ์ก่อนหน้านี้หรือปรับปรุงด้วยการฝึกฝนได้ มันสามารถระบุชิ้นส่วนบนกระดานหมากรุกและรู้ว่าพวกมันเคลื่อนไหวอย่างไร Deep Blue สามารถทำนายการเคลื่อนไหวครั้งต่อไปสำหรับเขาและคู่ต่อสู้ได้ ละเว้นทุกสิ่งก่อนช่วงเวลาปัจจุบันและมองดูชิ้นส่วนของกระดานหมากรุกที่เป็นอยู่ในขณะนี้ และเลือกระหว่างการเคลื่อนไหวถัดไปที่เป็นไปได้
หน่วยความจำที่จำกัด AI จะฝึกฝนจากข้อมูลในอดีตเพื่อการตัดสินใจ หน่วยความจำของระบบดังกล่าวมีอายุสั้น พวกเขาสามารถใช้ข้อมูลที่ผ่านมานี้ในช่วงระยะเวลาหนึ่งได้ แต่ไม่สามารถเพิ่มลงในคลังประสบการณ์ของตนได้ เทคโนโลยีประเภทนี้ใช้ในยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง
Mitsubishi Electric ได้พยายามหาวิธีปรับปรุงเทคโนโลยีดังกล่าวสำหรับการใช้งานต่างๆ เช่น รถยนต์ไร้คนขับ
ทฤษฎีปัญญาประดิษฐ์ทางจิตแสดงถึงคลาสเทคโนโลยีขั้นสูงและมีอยู่ในรูปแบบแนวคิดเท่านั้น AI ประเภทนี้ต้องการความเข้าใจเชิงลึกว่าผู้คนและสิ่งต่าง ๆ ภายในสภาพแวดล้อมสามารถเปลี่ยนความรู้สึกและพฤติกรรมได้ ควรเข้าใจอารมณ์ความรู้สึกและความคิดของผู้คน แม้ว่าจะมีการปรับปรุงหลายอย่างในสาขานี้ แต่ปัญญาประดิษฐ์ประเภทนี้ยังไม่เสร็จสมบูรณ์อย่างสมบูรณ์
Kismet. Kismet เป็นหัวหุ่นยนต์ที่ผลิตในช่วงปลายทศวรรษ 90 โดยนักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology. Kismet สามารถเลียนแบบอารมณ์ของมนุษย์และจดจำได้ ความสามารถทั้งสองแสดงถึงความก้าวหน้าที่สำคัญในทฤษฎีปัญญาประดิษฐ์ แต่ Kismet ไม่สามารถจ้องมองหรือดึงดูดความสนใจของมนุษย์ได้
Kismet MITSophia di Hanson Robotics เป็นอีกตัวอย่างหนึ่งที่มีการนำทฤษฎีปัญญาประดิษฐ์ทางจิตไปใช้ กล้องในดวงตาของโซเฟียรวมกับอัลกอริธึมคอมพิวเตอร์ทำให้เธอมองเห็นได้ สามารถรักษาการสบตา จดจำผู้คน และติดตามใบหน้าได้AI การตระหนักรู้ในตนเองมีอยู่เพียงสมมุติฐานเท่านั้น ระบบดังกล่าวเข้าใจลักษณะ สถานะ และสภาวะภายใน และรับรู้อารมณ์ของมนุษย์ เครื่องจักรเหล่านี้จะฉลาดกว่าจิตใจมนุษย์ AI ประเภทนี้ไม่เพียงแต่จะสามารถเข้าใจและกระตุ้นอารมณ์ในผู้ที่มีปฏิสัมพันธ์ด้วยเท่านั้น แต่ยังมีอารมณ์ ความต้องการ และความเชื่อในตัวเองด้วย
การวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ประสบความสำเร็จในการพัฒนาเทคนิคที่มีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาที่หลากหลาย ตั้งแต่การเล่นเกมไปจนถึงการวินิจฉัยทางการแพทย์
ปัญญาประดิษฐ์มีหลายสาขา แต่ละสาขามีจุดสนใจและชุดเทคนิคของตัวเอง ปัญญาประดิษฐ์สาขาที่สำคัญบางสาขา ได้แก่ :
Machine learning: เกี่ยวข้องกับการพัฒนาอัลกอริทึมที่สามารถเรียนรู้จากข้อมูลได้ อัลกอริธึม ML ถูกนำมาใช้ในแอปพลิเคชันต่างๆ รวมถึงการจดจำรูปภาพ การกรองสแปม และการประมวลผลภาษาธรรมชาติDeep learning: เป็นสาขาหนึ่งของ Machine Learning ที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อรับความรู้จากข้อมูล อัลกอริธึมของ deep learning สามารถแก้ไขปัญหาต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึง NLP การจดจำรูปภาพ และการรู้จำเสียงRobotica: เป็นสาขาวิศวกรรมที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบ การก่อสร้าง และการทำงานของหุ่นยนต์ หุ่นยนต์สามารถทำงานได้โดยอัตโนมัติในภาคส่วนต่างๆ รวมถึงการผลิต การดูแลสุขภาพ และการขนส่งGenerative AI แตกต่างจาก AI ประเภทอื่นๆ ในเรื่องความสามารถในการสร้างเนื้อหาใหม่และเนื้อหาต้นฉบับ เช่น รูปภาพ ข้อความ หรือเพลง โดยอิงตามแบบจำลองที่เรียนรู้จากข้อมูลการฝึกอบรม แสดงความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรม
เครื่องกำเนิดงานศิลปะ AI รวบรวมข้อมูลในรูปแบบรูปภาพ แล้วนำไปใช้ในการฝึก AI ผ่านแบบจำลองของ deep learning.
รูปแบบนี้ระบุรูปแบบ เช่น สไตล์ที่โดดเด่นของงานศิลปะประเภทต่างๆ
จากนั้น AI จะใช้เทมเพลตเหล่านี้เพื่อสร้างภาพที่ไม่ซ้ำใครตามคำขอของผู้ใช้
กระบวนการนี้เป็นการวนซ้ำและสร้างรูปภาพมากขึ้นเพื่อปรับแต่งและบรรลุผลลัพธ์ที่ต้องการ
ตัวสร้างงานศิลปะ AI ส่วนใหญ่เสนอเวอร์ชันทดลองใช้ฟรี แต่ก็มีตัวสร้างงานศิลปะ AI ฟรีหลายตัวให้เลือกใช้
บางส่วนได้แก่ Bing Image Creator, Craiyon, StarryAI, Stablecog และอื่นๆ
เครื่องกำเนิด AI แต่ละเครื่องมีข้อกำหนดในการขายงานศิลปะที่สร้างโดย AI บนเว็บไซต์ของตน
แม้ว่าผู้สร้างงานศิลปะบางรายไม่มีข้อจำกัดในการขายภาพเป็นของคุณเอง เช่น Jasper AI แต่คนอื่นๆ ไม่อนุญาตให้สร้างรายได้จากงานศิลปะที่พวกเขาสร้างขึ้น
BlogInnovazione.it
ผู้คนนับล้านชำระค่าบริการสตรีมมิ่ง โดยจ่ายค่าธรรมเนียมการสมัครสมาชิกรายเดือน เป็นความเห็นทั่วไปที่คุณ...
Coveware by Veeam จะยังคงให้บริการตอบสนองต่อเหตุการณ์การขู่กรรโชกทางไซเบอร์ต่อไป Coveware จะนำเสนอความสามารถในการนิติเวชและการแก้ไข...
การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์กำลังปฏิวัติภาคส่วนน้ำมันและก๊าซ ด้วยแนวทางเชิงรุกและนวัตกรรมในการจัดการโรงงาน...
UK CMA ได้ออกคำเตือนเกี่ยวกับพฤติกรรมของ Big Tech ในตลาดปัญญาประดิษฐ์ ที่นั่น…