L 'artipisyal na katalinuhan ito ay ang proseso ng pagbuo ng mga matatalinong makina mula sa malalaking volume ng data. Natututo ang mga system mula sa nakaraang pag-aaral at mga karanasan at nagsasagawa ng mga gawaing tulad ng tao. Pinapabuti nito ang bilis, katumpakan at pagiging epektibo ng mga pagsisikap ng tao. Gumagamit ang artificial intelligence ng mga kumplikadong algorithm at pamamaraan upang makabuo ng mga makina na makakapagdesisyon nang mag-isa. Pag-aaral ng makina at ang deep learning bumubuo sa core ngartipisyal na katalinuhan.
Ginagamit na ngayon ang artificial intelligence sa halos lahat ng sektor ng negosyo:
Ngayong alam mo na kung ano talaga ang artificial intelligence, tingnan natin kung ano ang iba't ibang uri ng artificial intelligence?
Maaaring hatiin ang artificial intelligence batay sa mga kakayahan at functionality.
May tatlong uri ng AI batay sa mga kakayahan:
Sa ilalim ng mga feature, mayroon kaming apat na uri ng Artificial Intelligence:
Una, titingnan natin ang iba't ibang uri ng AI na nakabatay sa kasanayan.
Ang makitid na AI, na tinatawag ding mahinang AI, ay nakatuon sa isang makitid na gawain at hindi maaaring gumana nang higit sa mga limitasyon nito. Tina-target nito ang isang solong subset ng mga kakayahang nagbibigay-malay at sumusulong sa spectrum na iyon. Ang mga aplikasyon ng makitid na AI ay nagiging mas karaniwan sa ating pang-araw-araw na buhay habang nagbabago ang mga pamamaraan ng machine learning at deep learning patuloy na umuunlad.
Apple Siri ay isang halimbawa ng isang makitid na AI na gumagana nang may limitadong hanay ng mga pre-functiondefigabi. Madalas na may mga problema si Siri sa mga gawain na lampas sa kanyang mga kakayahan. 
SiriIBM Watson ay isa pang halimbawa ng makitid na AI. Ilapat ang cognitive computing, machine learning atnatural na pagproseso ng wika upang iproseso ang impormasyon at sagutin ang iyong mga katanungan. IBM Watson minsang nalampasan niya ang kanyang katunggali sa tao Ken Jennings pagiging kampeon ng sikat na palabas sa TV Jeopardy!. 
Narrow AI IBM WatsonNarrow AI isama Google Translate, software sa pagkilala ng imahe, mga sistema ng rekomendasyon, mga filter ng spam, at algorithm ng pagraranggo ng pahina ng Google.Narrow AI Google TranslateAng artipisyal na pangkalahatang katalinuhan, na kilala rin bilang malakas na artificial intelligence, ay may kakayahang maunawaan at matutunan ang anumang intelektwal na gawain na magagawa ng isang tao. Pinapayagan nito ang isang makina na maglapat ng kaalaman at kasanayan sa iba't ibang konteksto. Sa ngayon, hindi pa nakakamit ng mga mananaliksik ng AI ang malakas na AI. Kakailanganin nilang maghanap ng isang paraan upang gawing conscious ang mga makina sa pamamagitan ng pagprograma ng kumpletong hanay ng mga kakayahan sa pag-iisip. Nakatanggap ang General AI ng $1 bilyong pamumuhunan mula sa Microsoft paraan OpenAI.
Fujitsu itinayo niya ang K computer, isa sa pinakamabilis na supercomputer sa mundo. Ito ay isa sa mga makabuluhang pagtatangka upang makamit ang malakas na artificial intelligence. Tumagal ng halos 40 minuto upang gayahin ang isang segundo lamang ng aktibidad ng neural. Samakatuwid, mahirap matukoy kung ang malakas na AI ay magiging posible anumang oras sa lalong madaling panahon.
Fujitsu K ComputerTianhe-2 ay isang supercomputer na binuo ng China National Defense Technology University. Hawak nito ang cps (calculations per second) record na may 33,86 petaflops (quadrillion cps). Bagama't mukhang kawili-wili ito, tinatantya na ang utak ng tao ay may kakayahang mag-one exaflop, iyon ay, isang bilyong cps.
tianhe-2Nahihigitan ng Super AI ang katalinuhan ng tao at kayang gawin ang anumang gawain nang mas mahusay kaysa sa tao. Ang konsepto ng artificial superintelligence ay nakikita ang artificial intelligence na umunlad upang maging katulad ng mga damdamin at karanasan ng tao na higit pa sa pag-unawa sa kanila; ito rin ay pumupukaw ng sariling damdamin, pangangailangan, paniniwala at hangarin. Ang pagkakaroon nito ay hypothetical pa rin. Ang ilan sa mga kritikal na katangian ng super AI ay kinabibilangan ng pag-iisip, paglutas ng mga puzzle, paggawa ng mga paghatol, at paggawa ng mga autonomous na desisyon.
Ngayon ay titingnan natin ang iba't ibang uri ng feature-based AI.
Upang ilarawan ang iba't ibang uri ng mga sistema ng Artipisyal na Katalinuhan, kinakailangan na uriin ang mga ito batay sa kanilang mga function.
Ang reactive machine ay ang pangunahing anyo ng artificial intelligence na hindi nag-iimbak ng mga alaala o gumagamit ng mga nakaraang karanasan upang matukoy ang mga aksyon sa hinaharap. Gumagana lamang ito sa umiiral na data. Nakikita nila ang mundo at tumutugon dito. Ang mga reaktibong makina ay binibigyan ng mga partikular na gawain at walang mga kakayahan sa kabila ng mga gawaing iyon.
Deep Blue ng 'IBM na nakatalo sa chess grandmaster Garry Kasparov ito ay isang reaktibong makina na nakikita ang mga piraso ng chessboard at tumutugon sa mga ito. Deep Blue hindi siya maaaring sumangguni sa alinman sa kanyang mga nakaraang karanasan o mapabuti sa pagsasanay. Maaari itong makilala ang mga piraso sa isang chessboard at alam kung paano sila gumagalaw. Ang Deep Blue ay maaaring gumawa ng mga hula tungkol sa kung ano ang mga susunod na galaw para sa kanya at sa kanyang kalaban. Huwag pansinin ang lahat bago ang kasalukuyang sandali at tingnan ang mga piraso ng chessboard habang sila ay nasa sandaling ito at pumili sa pagitan ng mga posibleng susunod na galaw.
Ang Limited Memory AI ay nagsasanay mula sa nakaraang data upang gumawa ng mga desisyon. Ang memorya ng gayong mga sistema ay panandalian. Magagamit nila ang nakaraang data na ito para sa isang partikular na yugto ng panahon, ngunit hindi nila ito maidaragdag sa isang library ng kanilang mga karanasan. Ang ganitong uri ng teknolohiya ay ginagamit sa mga self-driving na sasakyan.
Mitsubishi Electric ay sinusubukang malaman kung paano pagbutihin ang teknolohiyang iyon para sa mga application tulad ng mga self-driving na kotse.
Ang teorya ng isip na artificial intelligence ay kumakatawan sa isang advanced na teknolohikal na klase at umiiral lamang bilang isang konsepto. Ang ganitong uri ng AI ay nangangailangan ng malalim na pag-unawa na ang mga tao at bagay sa loob ng isang kapaligiran ay maaaring magbago ng mga damdamin at pag-uugali. Dapat itong maunawaan ang mga damdamin, damdamin at kaisipan ng mga tao. Bagama't maraming pagpapabuti ang nagawa sa larangang ito, hindi pa ganap na kumpleto ang ganitong uri ng artificial intelligence.
Kismet. Kismet ay isang robot head na ginawa noong huling bahagi ng 90s ng isang researcher mula sa Massachusetts Institute of Technology. Kismet maaaring gayahin ang mga damdamin ng tao at makilala ang mga ito. Ang parehong mga kakayahan ay kumakatawan sa mga pangunahing pagsulong sa teorya ng artificial intelligence, ngunit Kismet hindi ito makasunod sa mga tingin o makatawag pansin sa mga tao.
Kismet MITSophia di Hanson Robotics ay isa pang halimbawa kung saan ipinatupad ang teorya ng mental artificial intelligence. Ang mga camera sa mata ni Sophia, na sinamahan ng mga algorithm ng computer, ay nagbibigay-daan sa kanya na makakita. Maaari itong mapanatili ang pakikipag-ugnay sa mata, kilalanin ang mga tao at subaybayan ang mga mukha.Ang self-awareness AI ay umiiral lamang sa hypothetically. Ang ganitong mga sistema ay nauunawaan ang kanilang mga panloob na katangian, estado at kundisyon at nakikita ang mga damdamin ng tao. Ang mga makinang ito ay magiging mas matalino kaysa sa isip ng tao. Ang ganitong uri ng AI ay hindi lamang makakaunawa at makakapagpukaw ng mga emosyon sa mga nakakasalamuha nito, ngunit magkakaroon din ng sarili nitong mga emosyon, pangangailangan at paniniwala.
Ang pananaliksik sa artificial intelligence ay matagumpay na nakabuo ng mga epektibong pamamaraan upang malutas ang isang malawak na hanay ng mga problema, mula sa paglalaro hanggang sa medikal na pagsusuri.
Maraming sangay ng artificial intelligence, bawat isa ay may sariling pokus at hanay ng mga diskarte. Ang ilan sa mga mahahalagang sangay ng artificial intelligence ay kinabibilangan ng:
Machine learning: tumatalakay sa pagbuo ng mga algorithm na may kakayahang matuto mula sa data. Ginagamit ang mga algorithm ng ML sa iba't ibang mga application, kabilang ang pagkilala sa imahe, pag-filter ng spam, at pagproseso ng natural na wika.Deep learning: Ito ay isang sangay ng machine learning na gumagamit ng mga artipisyal na neural network upang makakuha ng kaalaman mula sa data. Ang mga algorithm ng deep learning epektibo nilang nilulutas ang iba't ibang problema, kabilang ang NLP, pagkilala sa imahe, at pagkilala sa pagsasalita.Robotica: ay isang larangan ng engineering na tumatalakay sa disenyo, konstruksyon at pagpapatakbo ng mga robot. Ang mga robot ay maaaring awtomatikong magsagawa ng mga gawain sa iba't ibang sektor, kabilang ang pagmamanupaktura, pangangalagang pangkalusugan at transportasyon.Naiiba ang Generative AI sa iba pang uri ng AI sa kakayahan nitong bumuo ng bago at orihinal na content, gaya ng mga larawan, text o musika, batay sa mga modelong natutunan mula sa data ng pagsasanay, na nagpapakita ng pagkamalikhain at pagbabago.
Ang mga AI art generator ay nangongolekta ng data sa mga imahe, na pagkatapos ay ginagamit upang sanayin ang AI sa pamamagitan ng isang modelo ng deep learning.
Tinutukoy ng pattern na ito ang mga pattern, tulad ng natatanging istilo ng iba't ibang uri ng sining.
Pagkatapos ay ginagamit ng AI ang mga template na ito upang lumikha ng mga natatanging larawan batay sa mga kahilingan ng user.
Ang prosesong ito ay umuulit at bumubuo ng higit pang mga larawan upang pinuhin at makamit ang ninanais na resulta.
Karamihan sa mga AI generator ay nag-aalok ng mga libreng trial na bersyon, ngunit mayroon ding ilang ganap na libreng AI art generator na magagamit.
Ang ilan sa mga ito ay kinabibilangan ng Bing Image Creator, Craiyon, StarryAI, Stablecog, at iba pa.
Ang bawat AI generator ay may sariling mga tuntunin para sa pagbebenta ng AI-generated artwork sa website nito.
Bagama't walang mga paghihigpit ang ilang artwork generator sa pagbebenta ng larawan bilang sa iyo, gaya ng Jasper AI, hindi pinapayagan ng iba ang pag-monetize ng artwork na nabuo nila.
BlogInnovazione.it
Milyun-milyong tao ang nagbabayad para sa mga serbisyo ng streaming, na nagbabayad ng buwanang bayad sa subscription. Karaniwang opinyon na ikaw ay…
Ang Coveware ng Veeam ay patuloy na magbibigay ng mga serbisyo sa pagtugon sa insidente ng cyber extortion. Mag-aalok ang Coveware ng mga kakayahan sa forensics at remediation...
Binabago ng predictive maintenance ang sektor ng langis at gas, na may makabago at proactive na diskarte sa pamamahala ng halaman.…
Ang UK CMA ay naglabas ng babala tungkol sa gawi ng Big Tech sa merkado ng artificial intelligence. doon…