עסטימאַטעד לייענען צייט: 12 minuti
Forecast
עקססעל ס פאָרעקאַסט פֿונקציע פּרידיקס אַ צוקונפֿט פונט אויף אַ לינעאַר טרענדליין פּאַסיק צו אַ געגעבן גאַנג פון רענטגענ און י וואַלועס.
סינטאַקס
= FORECAST( x, known_y's, known_x's )
סאַבדזשעקץ
x
: א נומעריק X-ווערט פֿאַר וואָס איר ווילן צו פאָרויסזאָגן אַ נייַ י-ווערט.known_y's
: אַ מענגע פון באקאנט י וואַלועסknown_x's
: אַ מענגע פון באקאנט X וואַלועסבאַמערקונג אַז די לענג פון די מענגע פון known_x
מוזן זיין די זעלבע ווי אַז פון known_y
און די חילוק פון known_x
עס דאַרף ניט זיין נול.
בייַשפּיל
אין די פאלגענדע ספּרעדשיט, די פֿונקציע FORECAST
עקססעל איז געניצט צו פאָרויסזאָגן אַן נאָך פונט צוזאמען די בעסטער-פּאַסן גלייַך שורה דורך אַ סעריע פון באַוווסט X און y וואַלועס (סטאָרד אין סעלז F2: F7 און G2: G7).
ווי געוויזן אין צעל F7 פון די ספּרעדשיט, די פֿונקציע צו רעכענען די דערוואַרט י ווערט ביי x = 7 איז :=FORECAST( 7, G2:G7, F2:F7 )
דאָס גיט די רעזולטאַט 32.666667 .
Intercept
צווישן די פאָרויסזאָגן פאַנגקשאַנז פון עקססעל מיר געפֿינען די Intercept
. עקססעל ס ינטערסעפּט פֿונקציע קאַלקיאַלייץ די ינטערסעפּט (די ווערט אין די ינטערסעקשאַן פון די י-אַקס) פון די לינעאַר ראַגרעשאַן שורה אַריבער אַ געגעבן גאַנג פון רענטגענ און י וואַלועס.
סינטאַקס
= INTERCEPT( known_y's, known_x's )
סאַבדזשעקץ
known_y's
: אַ מענגע פון באקאנט י וואַלועסknown_x's
: אַ מענגע פון באקאנט X וואַלועסבאַמערקונג אַז די לענג פון די מענגע פון known_x
מוזן זיין די זעלבע ווי אַז פון known_y
און די חילוק פון known_x
עס דאַרף ניט זיין נול.
בייַשפּיל
די פאלגענדע ספּרעדשיט ווייזט אַ בייַשפּיל פון די פֿונקציע Intercept
פון עקססעל געניצט צו רעכענען די פונט ווו די לינעאַר ראַגרעשאַן שורה דורך די known_x
און known_y
(ליסטעד אין סעלז F2:F7 און G2:G7) ינטערסעקץ די י-אַקס.
Le known_x
און known_y
זענען פּלאַננעד אויף די גראַפיק אין די ספּרעדשיט.
ווי געוויזן אין צעל F9 פון די ספּרעדשיט, די פאָרמולע פֿאַר די ינטערסעפּט פֿונקציע איז :=INTERCEPT( G2:G7, F2:F7 )
וואָס גיט די רעזולטאַט 2.4 .
Slope
אן אנדער זייער טשיקאַווע פּראָגנאָז פֿונקציע איז די שיפּוע (Slope
) עקססעל קאַלקיאַלייץ די שיפּוע פון די לינעאַר ראַגרעשאַן שורה דורך אַ געגעבן גאַנג פון רענטגענ און י וואַלועס.
דער סינטאַקס פון די פֿונקציע איז:
סינטאַקס
= SLOPE( known_y's, known_x's )
סאַבדזשעקץ
known_y's
: אַ מענגע פון באקאנט י וואַלועסknown_x's
: אַ מענגע פון באקאנט X וואַלועסבאַמערקונג אַז די לענג פון די מענגע פון known_x
מוזן זיין די זעלבע ווי אַז פון known_y
און די חילוק פון known_x
עס דאַרף ניט זיין נול.
בייַשפּיל
די פאלגענדע ספּרעדשיט ווייזט אַ בייַשפּיל פון די פֿונקציע Slope
(שיפּוע) פון עקססעל געניצט צו רעכענען די שיפּוע פון די לינעאַר ראַגרעשאַן שורה דורך די known_x
און די known_y
, אין סעלז F2: F7 און G2: G7.
Le known_x
און known_y
זענען פּלאַננעד אויף די גראַפיק אין די ספּרעדשיט.
ווי געוויזן אין צעל F9 פון די ספּרעדשיט, די פאָרמולע פֿאַר די ינטערסעפּט פֿונקציע איז :=SLOPE( G2:G7, F2:F7 )
וואָס גיט די רעזולטאַט 4.628571429.
Trend
א זייער טשיקאַווע עקססעל פאָרויסזאָגן פונקציע איז די גאַנג עקססעל (טרענד) קאַלקיאַלייץ די לינעאַר גאַנג שורה דורך אַ געגעבן גאַנג פון י וואַלועס און (אָפּטיאָנאַללי), אַ געגעבן גאַנג פון X וואַלועס.
די פֿונקציע יקסטענדז די לינעאַר גאַנג שורה צו רעכענען נאָך י וואַלועס פֿאַר אַן נאָך גאַנג פון נייַ X וואַלועס.
דער סינטאַקס פון די פֿונקציע איז:
סינטאַקס
= TREND( known_y's, [known_x's], [new_x's], [const] )
סאַבדזשעקץ
known_y's
: אַ מענגע פון באקאנט י וואַלועסknown_x's
]: איינער אָדער מער ערייז פון באקאנט X וואַלועס. דאָס איז אַ אַפּשאַנאַל אַרגומענט אַז, אויב סאַפּלייד, זאָל זיין די זעלבע לענג ווי די גאַנג פון known_y's
. אויב איבערגעהיפּערט, די סכום פון [known_x's
] נעמט אויף די ווערט {1, 2, 3, …}.known_x's
]. אויב די טענה [נייַ_קס] איז איבערגעלאָזן, עס איז באַשטימט צו גלייַך [known_x's
] .בייַשפּיל
אין די פאלגענדע ספּרעדשיט, די עקססעל טרענד פונקציע איז געניצט צו פאַרברייטערן אַ סעריע פון X און y וואַלועס וואָס ליגן אויף די גלייַך שורה י = 2x + 10. די באַוווסט X און י וואַלועס זענען סטאָרד אין סעלז A2-B5 פון די ספּרעדשיט און זענען אויך געוויזן אין די ספּרעדשיט גראַפיק.
באַמערקונג אַז עס איז ניט יקערדיק אַז די ווייזט פּאַסיק פּונקט צוזאמען די גלייַך שורה י = 2 קס + 10 (כאָטש אין דעם בייַשפּיל זיי טאָן). די טרענד פונקציע פון עקססעל וועט געפֿינען די בעסטער פּאַסיק שורה פֿאַר יעדער גאַנג פון וואַלועס איר צושטעלן.
די טרענד פֿונקציע ניצט די קלענסטער סקווערז אופֿן צו געפֿינען די בעסטער פּאַסיק שורה, און דערנאָך ניצט עס צו רעכענען די נייַע י וואַלועס פֿאַר די צוגעשטעלט נייַע X וואַלועס.
אין דעם בייַשפּיל, די וואַלועס פון [נייַ_קס] זענען סטאָרד אין סעלז A8-A10, און עקססעל ס טרענד פונקציע איז געניצט אין סעלז B8-B10 צו געפֿינען די נייַ קאָראַספּאַנדינג י וואַלועס. ווי געוויזן אין די פאָרמולע באַר, די פאָרמולע איז := TREND( B2:B5, A2:A5, A8:A10)
איר זען אַז די טרענד פונקציע אין די פאָרמולע באַר איז ענקלאָוזד אין ברייסאַז {}. דאָס ינדיקייץ אַז די פֿונקציע איז אריין ווי מענגע פאָרמולע .
Growth
צווישן די פאָרויסזאָגן פאַנגקשאַנז פון עקססעל מיר געפֿינען די
. די פֿונקציע Growth
Growth
עקססעל קאַלקיאַלייץ די עקספּאָונענשאַל וווּקס ויסבייג דורך אַ געגעבן גאַנג פון י וואַלועס און (אַפּשאַנאַל), איינער אָדער מער שטעלט פון X וואַלועס. די פֿונקציע יקסטענדז די ויסבייג צו רעכענען נאָך י וואַלועס פֿאַר אַן נאָך גאַנג פון נייַ X וואַלועס.
דער סינטאַקס פון די פֿונקציע איז:
סינטאַקס
= GROWTH( known_y's, [known_x's], [new_x's], [const] )
סאַבדזשעקץ
known_y's
: אַ מענגע פון באקאנט י וואַלועסknown_x's
]: איינער אָדער מער ערייז פון באקאנט X וואַלועס. דאָס איז אַ אַפּשאַנאַל אַרגומענט אַז, אויב סאַפּלייד, זאָל זיין די זעלבע לענג ווי די גאַנג פון known_y's
. אויב איבערגעהיפּערט, די סכום פון [known_x's
] נעמט אויף די ווערט {1, 2, 3, …}.known_x's
] און די פֿונקציע קערט די y וואַלועס וואָס ליגן אויף די קאַלקיאַלייטיד עקספּאָונענשאַל וווּקס ויסבייג.y = b * m^x
, מוזן זיין געצווונגען צו זיין גלייַך צו 1. אויב [פּרייַז] איז אמת (אָדער אויב דעם אַרגומענט איז איבערגעהיפּערט) די קעסיידערדיק ב איז באהאנדלט נאָרמאַלי; זיך [פּרייַז] איז פאַלש די קעסיידערדיק ב איז באַשטימט צו 1 און די גלייַך שורה יקווייזשאַן ווערט y = mx
.בייַשפּיל
אין די פאלגענדע ספּרעדשיט, די עקססעל גראָוט פונקציע איז געניצט צו פאַרברייטערן אַ סעריע פון X און y וואַלועס וואָס ליגן אויף די עקספּאָונענשאַל וווּקס ויסבייג י = 5 * 2 ^ קס. די זענען סטאָרד אין סעלז A2-B5 פון די ספּרעדשיט און אויך דערשייַנען אין די ספּרעדשיט טשאַרט.
די גראָוט פֿונקציע קאַלקיאַלייץ די עקספּאָונענשאַל גראָוט ויסבייג וואָס איז בעסטער פּאַסיק פֿאַר די צוגעשטעלט באַוווסט X און y וואַלועס. אין דעם פּשוט בייַשפּיל, דער בעסטער פּאַסיק ויסבייג איז די עקספּאָונענשאַל ויסבייג י = 5 * 2 ^ רענטגענ.
אַמאָל עקססעל קאַלקיאַלייץ די עקספּאָונענשאַל גראָוט ויסבייג יקווייזשאַן, עס קענען נוצן עס צו רעכענען די נייַ י וואַלועס פֿאַר די נייַ X וואַלועס צוגעשטעלט אין סעלז A8-A10.
אין דעם בייַשפּיל, די וואַלועס פון [new_x's
] זענען סטאָרד אין סעלז A8-A10 און די פֿונקציע Growth
פון עקססעל איז ינסערטאַד אין סעלז B8-B10. ווי געוויזן אין די פאָרמולע באַר, די פאָרמולע פֿאַר דעם איז: =Growth
(B2:B5, A2:A5, A8:A10)
איר קענען זען אַז די גראָוט פונקציע אין די פאָרמולע באַר איז ענקלאָוזד אין ברייסאַז {}. דאָס ינדיקייץ אַז די פֿונקציע איז אריין ווי מענגע פאָרמולע .
באַמערקונג אַז כאָטש די פונקטן אין די אויבן בייַשפּיל פּאַסיק פּונקט צוזאמען די ויסבייג י = 5 * 2 ^ רענטגענ, דאָס איז נישט יקערדיק. די פֿונקציע Growth
עקססעל וועט געפֿינען די בעסטער-פּאַסן ויסבייג פֿאַר קיין גאַנג פון וואַלועס איר צושטעלן.
די פונקציע Effect
עקססעל קערט די עפעקטיוו יערלעך אינטערעס קורס פֿאַר אַ געגעבן נאָמינאַל אינטערעס קורס און אַ געגעבן נומער פון קאַמפּאַונדינג פּיריאַדז פּער יאָר.
עפעקטיוו יערלעך אינטערעס קורס
די עפעקטיוו יערלעך אינטערעס קורס איז אַ מאָס פון אינטערעס וואָס ינקאָרפּערייץ אינטערעס קאַפּיטאַליזיישאַן און איז אָפט געניצט צו פאַרגלייַכן פינאַנציעל לאָונז מיט פאַרשידענע קאַפּיטאַליזיישאַן טערמינען.
די עפעקטיוו יערלעך אינטערעס קורס איז קאַלקיאַלייטיד ניצן די פאלגענדע יקווייזשאַן:
טויב nominal_rate
איז די נאָמינאַל אינטערעס קורס E npery
איז די נומער פון קאַמפּאַונדינג פּיריאַדז פּער יאָר.
דער סינטאַקס פון די פֿונקציע איז:
סינטאַקס
= EFFECT( nominal_rate, npery )
סאַבדזשעקץ
nominal_rate
: די נאָמינאַל אינטערעס קורס (מוזן זיין אַ נומעריק ווערט צווישן 0 און 1)npery
: די נומער פון קאַמפּאַונדינג פּיריאַדז פּער יאָר (מוזן זיין אַ positive גאַנץ נומער).בייַשפּיל
די פאלגענדע ספּרעדשיט ווייַזן דריי ביישפילן פון די עקססעל אַפעקט פונקציע:
אויב דער רעזולטאַט פון די פֿונקציע Effect
דיספּלייז ווי דעצימאַל אָדער ווייזט 0%, ביידע פון די ישוז זענען מסתּמא רעכט צו דער פאָרמאַטטינג פון די צעל מיט די פֿונקציע Effect
.
דעריבער די פּראָבלעם קענען זיין סאַלווד דורך פאָרמאַטטינג די צעל אין פּראָצענט, מיט דעצימאַל ערטער.
צו טאָן דאָס:
Nominal
די פונקציע Nominal
עקססעל קערט די נאָמינאַל אינטערעס קורס פֿאַר אַ געגעבן עפעקטיוו אינטערעס קורס און אַ געגעבן נומער פון קאַמפּאַונדינג פּיריאַדז פּער יאָר.
דער סינטאַקס פון די פֿונקציע איז:
סינטאַקס
= NOMINAL( effect_rate, npery )
סאַבדזשעקץ
effect_rate
: די עפעקטיוו אינטערעס קורס (אַ נומעריק ווערט צווישן 0 און 1).npery
: די נומער פון קאַמפּאַונדינג פּיריאַדז פּער יאָר (מוזן זיין אַ positive גאַנץ נומער).בייַשפּיל
אין די פאלגענדע ספּרעדשיט, די פֿונקציע Nominal
פון עקססעל איז געניצט צו רעכענען די נאָמינאַל אינטערעס קורס פון דריי לאָונז מיט פאַרשידענע טערמינען.
Ercole Palmeri
Coveware דורך Veeam וועט פאָרזעצן צו צושטעלן ענטפער באַדינונגס פֿאַר סייבער יקסטאָרשאַן אינצידענט. קאָוועוואַרע וועט פאָרשלאָגן פאָרענסיקס און רימעדייישאַן קייפּאַבילאַטיז ...
פּרידיקטיוו וישאַלט איז רעוואַלושאַנייזינג די ייל & גאַז סעקטאָר, מיט אַן ינאַווייטיוו און פּראָואַקטיוו צוגאַנג צו פאַבריק פאַרוואַלטונג.…
די UK CMA האט ארויס אַ ווארענונג וועגן ביג טעק ס נאַטור אין די קינסטלעך סייכל מאַרק. דאָרט…
די "קאַסע גרין" דעקרעט, פארמולירט דורך די אייראפעישע יוניאַן צו פאַרבעסערן די ענערגיע עפעקטיווקייַט פון בנינים, האט פארענדיקט זיין לעגיסלאַטיווע פּראָצעס מיט ...