עסטימאַטעד לייענען צייט: 10 minuti
גראָוינג ינוועסטמאַנץ אין אַי אַפּלאַקיישאַנז און די גראָוינג נוצן פון אַי אין די פאַרנעמונג פּלאַץ זענען ינדיקאַטיוו פון ווי די אַרבעט מאַרק איז יוואַלווינג פֿאַר אַי עקספּערץ.
קינסטלעך סייכל איז מיסטאָמע איינער פון די מערסט יקסייטינג אַדוואַנטידזשיז וואָס מיר דערפאַרונג ווי יומאַנז. עס איז אַ צווייַג פון קאָמפּיוטער וויסנשאַפֿט דעדאַקייטאַד צו שאַפֿן ינטעליגענט מאשינען וואָס אַרבעט און רעאַגירן ווי יומאַנז.
עס זענען פיר הויפּט טייפּס פון אַי. איך בין:
דער טיפּ פון אַי איז ריין ריאַקטיוו און האט נישט די פיייקייט צו מאַכן "זכרונות" אָדער נוצן "פאַרגאַנגענהייט יקספּיריאַנסיז" צו מאַכן דיסיזשאַנז. די מאשינען זענען דיזיינד צו דורכפירן ספּעציפיש טאַסקס. פֿאַר בייַשפּיל, פּראָוגראַמאַבאַל קאַווע מייקערז אָדער וואַשמאַשין זענען דיזיינד צו דורכפירן ספּעציפיש פאַנגקשאַנז, אָבער זיי טאָן ניט האָבן זיקאָרן.
דער טיפּ פון אַי ניצט פאַרגאַנגענהייט יקספּיריאַנסיז און פאָרשטעלן דאַטן צו מאַכן אַ באַשלוס. לימיטעד זכּרון מיטל אַז מאשינען פּראָדוצירן נישט נייַע געדאנקען. זיי האָבן אַ געבויט-אין פּראָגראַם וואָס מאַנידזשיז די זכּרון. רעפּראָגראַממינג איז געטאן צו מאַכן ענדערונגען צו אַזאַ מאשינען. זעלבסט-דרייווינג קאַרס זענען ביישפילן פון קינסטלעך סייכל מיט לימיטעד זכּרון.
די אַי מאשינען קענען סאָושאַלייז און פֿאַרשטיין מענטשלעך ימאָושאַנז און האָבן די פיייקייט צו קאַגניטיוולי פֿאַרשטיין עמעצער באזירט אויף זייער סוויווע, פיישאַל פֿעיִקייטן, אאז"ו ו. מאשינען מיט אַזאַ קייפּאַבילאַטיז זענען נאָך נישט דעוועלאָפּעד. עס איז אַ פּלאַץ פון פאָרשונג אין דעם טיפּ פון קינסטלעך סייכל.
דאָס איז די צוקונפֿט פון קינסטלעך סייכל. די מאשינען וועלן זיין סופּער-ינטעליגענט, סענטיענט און באַוווסטזיניק. זיי זענען ביכולת צו רעאַגירן זייער ענלעך צו אַ מענטש, כאָטש זיי זענען מסתּמא צו האָבן זייער אייגן קעראַקטעריסטיקס.
לאָמיר ויספאָרשן די פאלגענדע וועגן וואָס דערקלערן ווי מיר קענען ינסטרומענט קינסטלעך סייכל:
עס איז דיאָטאַמאַטיק לערנען וואָס גיט אַי די פיייקייט צו לערנען. דאָס איז געטאן דורך ניצן אַלגערידאַמז צו אַנטדעקן פּאַטערנז און דזשענערייט ינסייץ פון די דאַטן זיי זענען יקספּאָוזד צו.
ל 'טיף לערנען, וואָס איז אַ סובקאַטעגאָרי פון מאַשין לערנען, גיט קינסטלעך סייכל מיט די פיייקייט צו נאָכקרימען די נעוראַל נעץ פון די מענטשלעך מאַרך. עס קענען מאַכן זינען פון פּאַטערנז, ראַש און קוואלן פון צעמישונג אין דיין דאַטן.
זאל ס פּרובירן צו פֿאַרשטיין ווי עס אַרבעט deep learning.
באַטראַכטן אַ בילד געוויזן אונטן:
די בילד אויבן ווייזט די דריי הויפּט לייַערס פון אַ נעוראַל נעץ:
די בילדער וואָס מיר ווילן צו באַזונדער גיין אין די אַרייַנשרייַב שיכטע. אַראָוז זענען ציען פון די בילד צו יחיד פונקטן אויף די אַרייַנשרייַב שיכטע. יעדער פון די ווייַס דאַץ אין די געל שיכטע (אַרייַן שיכטע) רעפּראַזענץ אַ פּיקסעל אין די בילד. די בילדער פּלאָמבירן די ווייַס ספּאַץ אין די אַרייַנשרייַב שיכטע.
מיר זאָל האָבן אַ קלאָר געדאַנק וועגן די דריי לעוועלס ווען מיר נאָכגיין דעם אַי טוטאָריאַל.
די פאַרבאָרגן לייַערס זענען פאַראַנטוואָרטלעך פֿאַר קיין מאַטאַמאַטיקאַל חשבונות אָדער שטריך יקסטראַקשאַן אויף אונדזער ינפּוץ. אין די בילד אויבן, די לייַערס געוויזן אין מאַראַנץ פאָרשטעלן די פאַרבאָרגן לייַערס. די קענטיק שורות צווישן די לייַערס זענען גערופן "ווייץ". יעדער פון זיי יוזשאַוואַלי רעפּראַזענץ אַ לאָזנ שווימען נומער, אָדער דעצימאַל נומער, וואָס איז געמערט דורך די ווערט אין די אַרייַנשרייַב שיכטע. אַלע ווייץ סאַכאַקל אין די פאַרבאָרגן שיכטע. די פונקטן אין די פאַרבאָרגן שיכטע רעפּראַזענץ אַ ווערט באזירט אויף די סאַכאַקל פון די ווייץ. די וואַלועס זענען דערנאָך דורכגעגאנגען צו דער ווייַטער פאַרבאָרגן שיכטע.
איר קען זיין וואַנדערינג וואָס עס זענען קייפל לעוועלס. פאַרבאָרגן לייַערס פונקציאָנירן ווי אַלטערנאַטיוועס צו עטלעכע מאָס. די מער פאַרבאָרגן לייַערס, די מער קאָמפּליצירט די דאַטן וואָס קומען אין און וואָס קענען זיין געשאפן. די אַקיעראַסי פון די דערוואַרט רעזולטאַט דעפּענדס בכלל אויף די נומער פון פאַרבאָרגן לייַערס פאָרשטעלן און די קאַמפּלעקסיטי פון די אַרייַנשרייַב דאַטן.
דער רעזולטאַט שיכטע גיט אונדז באַזונדער פאָטאָס. אַמאָל די שיכטע מוסיף אַלע די ווייץ אריין, עס וועט באַשליסן צי די בילד איז אַ פּאָרטרעט אָדער אַ לאַנדשאַפט.
בייַשפּיל: פּרידיקטינג ערליין בילעט קאָס
דעם פּראָגנאָז איז באזירט אויף פאַרשידן סיבות, אַרייַנגערעכנט:
זאל ס אָנהייבן מיט עטלעכע היסטארישע בילעט פּרייַז דאַטן צו באַן די מאַשין. אַמאָל אונדזער מאַשין איז טריינד, מיר טיילן נייַע דאַטן וואָס וועט העלפֿן פאָרויסזאָגן קאָס. פֿריִער, ווען מיר האָבן זיך דערוווּסט וועגן די פֿיר טייפּס פֿון מאַשינען, האָבן מיר דיסקוטירט מאַשינען מיט זכּרון. דאָ מיר נאָר רעדן וועגן זכּרון און ווי עס פארשטייט אַ מוסטער אין די דאַטן און ניצט עס צו מאַכן פֿאָרויסזאָגן פֿאַר נייַע פּרייסאַז.
ווייַטער אין דעם טוטאָריאַל מיר נעמען אַ קוק אין ווי אַי אַרבעט און עטלעכע אַפּלאַקיישאַנז פון אַי.
א פּראָסט אַפּלאַקיישאַן פון קינסטלעך סייכל וואָס מיר זען הייַנט איז די אָטאַמאַטיק סוויטשינג פון אַפּפּליאַנסעס אין דער היים.
ווען איר אַרייַן אַ טונקל צימער, סענסאָרס אין די צימער דעטעקט דיין בייַזייַן און קער אויף די לייץ. דאָס איז אַ ביישפּיל פון מאשינען אָן זכּרון. עטלעכע פון די מער אַוואַנסירטע אַי מגילה קענען אפילו פאָרויסזאָגן באַניץ פּאַטערנז און קער אויף אַפּפּליאַנסעס איידער איר געבן יקספּליסאַט ינסטראַקשאַנז.
עטלעכע מגילה און קינסטלעך סייכל אַפּלאַקיישאַנז זיי זענען ביכולת צו ידענטיפיצירן דיין קול און דורכפירן אַ קאַמף אַקאָרדינגלי. אויב איר זאָגן "קער אויף די טעלעוויזיע," די אַודיאָ סענסאָרס אויף די טעלעוויזיע דעטעקט דיין קול און קער עס אויף.
מיט די Google היים מיני איר קענען טאָן עס יעדער טאָג.
די לעצטע אָפּטיילונג פון דעם אַי טוטאָריאַל ילאַסטרייץ די נוצן פאַל פון אַי אין כעלטקער.
ל 'קינסטלעך סייכל פֿעיִקייטן עטלעכע גרויס נוצן קאַסעס, און דער אָפּטיילונג פון דער טוטאָריאַל וועט העלפֿן איר פֿאַרשטיין זיי בעסער, סטאַרטינג מיט די אַפּלאַקיישאַנז פון אַי אין כעלטקער. די פּראָבלעם דערקלערונג איז צו פאָרויסזאָגן צי אַ מענטש האט צוקערקרענק אָדער נישט. ספּעציפיש פּאַציענט אינפֿאָרמאַציע איז געניצט ווי אַרייַנשרייַב פֿאַר דעם פאַל. די אינפֿאָרמאַציע וועט אַרייַננעמען:
וואַך Simplilearn ס "קינסטלעך ינטעלליגענסע טוטאָריאַל" ווידעא צו זען ווי אַ מאָדעל איז באשאפן פֿאַר דעם פּראָבלעם ויסזאָגונג. דער מאָדעל איז ימפּלאַמענאַד מיט פּיטהאָן ניצן TensorFlow.
קינסטלעך סייכל אַפּלאַקיישאַנז זענען שייַעךdefiווי געשעפט פּראַסעסאַז זענען דורכגעקאָכט אין פאַרשידן פעלדער, אַזאַ ווי פֿאַרקויף, כעלטקער, פינאַנציעל באַדינונגס און מער. קאָמפּאַניעס זענען קעסיידער יקספּלאָרינג וועגן זיי קענען נוץ פון דעם טעכנאָלאָגיע. ווי די זוכן צו פֿאַרבעסערן קראַנט פּראַסעסאַז האלט צו וואַקסן, עס מאכט זינען פֿאַר פּראָפעססיאָנאַלס צו באַקומען עקספּערטיז אין אַי.
ל 'Artificial Intelligence of Things (AIoT) דאָס איז די קאָמבינאַציע פון קינסטלעך ינטעלליגענסע (AI) אין אינטערנעט פון טינגז (יאָט) סאַלושאַנז. דער אינטערנעץ פון טהינגס (אָדער אינטערנעץ פון טהינגס) איז באזירט אויף דער געדאַנק פון "ינטעליגענט" אַבדזשעקץ פון וואָכעדיק לעבן וואָס זענען ינטערקאַנעקטיד מיט יעדער אנדערער (דאַנק צו די אינטערנעט) און זענען ביכולת צו וועקסל אינפֿאָרמאַציע באזעסענע, געזאמלט און / אָדער פּראַסעסט .
דאַנק צו דעם ינאַגריישאַן, אַרטיפיסיאַל ינטעלליגענסע וועט קענען צו פאַרבינדן צו די נעץ צו פּראַסעסינג דאַטן און וועקסל אינפֿאָרמאַציע מיט אנדערע אַבדזשעקץ, ימפּרוווינג די פאַרוואַלטונג און אַנאַליסיס פון ריזיק קוואַנטאַטיז פון דאַטן. אַפּלאַקיישאַנז וואָס קענען ינטאַגרייטינג IoT און AI וועט האָבן אַ ראַדיקאַל פּראַל אויף קאָמפּאַניעס און קאָנסומערס. עטלעכע פון די פילע ביישפילן? אָטאַנאַמאַס וועהיקלעס, ווייַט כעלטקער, קלוג אָפיס בנינים, פּרידיקטיוו וישאַלט.
ווען מיר רעדן וועגן נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג מיר ריפערד צו אַרטיפיסיאַל ינטעלליגענסע (AI) אַלגערידאַמז וואָס קענען אַנאַלייזינג און פֿאַרשטיין נאַטירלעך שפּראַך, ד"ה די שפּראַך וואָס מיר נוצן יעדער טאָג.
NLP אַלאַוז קאָמוניקאַציע צווישן מענטש און מאַשין און דילז מיט טעקסטן אָדער סיקוואַנסיז פון ווערטער (וועב בלעטער, הודעות אויף געזעלשאַפטלעך מידיאַ ...), אָבער אויך מיט פארשטאנד גערעדט שפּראַך ווי טעקסץ (קול דערקענונג). די צילן קענען בייַטן פון פּשוט פארשטאנד פון די אינהאַלט, צו איבערזעצונג, ביז די פּראָדוקציע פון טעקסט ינדיפּענדאַנטלי סטאַרטינג פון דאַטן אָדער דאָקומענטן צוגעשטעלט ווי אַרייַנשרייַב.
כאָטש שפּראַכן זענען קעסיידער טשאַנגינג און קעראַקטערייזד דורך יידיאַמז אָדער אויסדרוקן וואָס זענען שווער צו איבערזעצן, NLP געפינט פילע אַפּלאַקיישאַן געביטן אַזאַ ווי רעגע טשעקקערס אָדער אָטאַמאַטיק איבערזעצונג סיסטעמען פֿאַר געשריבן טעקסטן, טשאַטבאָץ און קול אַסיסטאַנץ פֿאַר גערעדט שפּראַך.
Lo Speech Recognition איז אַ פיייקייט וואָס אַלאַוז אַ קאָמפּיוטער צו פֿאַרשטיין און פּראָצעס מענטש שפּראַך אין געשריבן אָדער אנדערע דאַטן פֿאָרמאַטירונגען. דאַנק צו די נוצן פון אַרטיפיסיאַל ינטעלליגענסע, די טעכנאָלאָגיע איז איצט ביכולת צו ידענטיפיצירן ניט בלויז נאַטירלעך שפּראַך, אָבער אויך אנדערע נואַנסיז אַזאַ ווי אַקסענץ, דייאַלעקץ אָדער שפּראַכן.
דער טיפּ פון קול דערקענונג אַלאַוז איר צו דורכפירן מאַנואַל טאַסקס וואָס יוזשאַוואַלי דאַרפן ריפּעטיטיוו קאַמאַנדז, למשל אין טשאַטבאָץ מיט קול אָטאַמיישאַן, צו מאַרשרוט קאַללס אין קאָנטאַקט סענטערס, אין דיקטיישאַן און קול טראַנסקריפּציע סאַלושאַנז, אָדער אין פּיסי באַניצער צובינד קאָנטראָלס, רירעוודיק און אויף- ברעט סיסטעמען.
ל 'אַלגעמיינע קינסטלעך ינטעלליגענסע (אין ענגליש Artificial General Intelligence, אָדער AGI) איז אַ טיפּ פון אַי וואָס האט די פיייקייט צו פֿאַרשטיין, לערנען און מאַכנ זיך קאָמפּלעקס טאַסקס ענלעך צו מענטשן.
קאַמפּערד מיט קינסטלעך ינטעלליגענסע סיסטעמען ספּעשאַלייזד אין ספּעציפיש טאַסקס (נראָו קינסטלעך ינטעלליגענסע אָדער ASI - Narrow AI), אַן AGI דעמאַנסטרייץ קאַגניטיוו ווערסאַטילאַטי, לערנען פון פאַרשידענע יקספּיריאַנסיז, פארשטאנד און אַדאַפּטאַבילאַטי צו אַ ברייט קייט פון סיטואַטיאָנס אָן ריקוויירינג ספּעציפיש פּראָגראַממינג פֿאַר יעדער יחיד אַרבעט.
טראָץ דעם קראַנט דיסטאַנסע, די לעצט אָביעקטיוו פון אַ AGI איז - כאָטש זיכער אַ קאָמפּלעקס אַרבעט - צו גיין צו רעפּלאַקייט די מענטשלעך מיינונג און קאַגניטיוו אַבילאַטיז ווי ענג ווי מעגלעך.
BlogInnovazione.it
Coveware דורך Veeam וועט פאָרזעצן צו צושטעלן ענטפער באַדינונגס פֿאַר סייבער יקסטאָרשאַן אינצידענט. קאָוועוואַרע וועט פאָרשלאָגן פאָרענסיקס און רימעדייישאַן קייפּאַבילאַטיז ...
פּרידיקטיוו וישאַלט איז רעוואַלושאַנייזינג די ייל & גאַז סעקטאָר, מיט אַן ינאַווייטיוו און פּראָואַקטיוו צוגאַנג צו פאַבריק פאַרוואַלטונג.…
די UK CMA האט ארויס אַ ווארענונג וועגן ביג טעק ס נאַטור אין די קינסטלעך סייכל מאַרק. דאָרט…
די "קאַסע גרין" דעקרעט, פארמולירט דורך די אייראפעישע יוניאַן צו פאַרבעסערן די ענערגיע עפעקטיווקייַט פון בנינים, האט פארענדיקט זיין לעגיסלאַטיווע פּראָצעס מיט ...
