ל 'קינסטלעך סייכל עס איז דער פּראָצעס פון בויען ינטעליגענט מאשינען פון גרויס וואַליומז פון דאַטן. סיסטעמען לערנען פון פאַרגאַנגענהייט לערנען און יקספּיריאַנסיז און דורכפירן מענטש-ווי טאַסקס. עס ימפּרוווז די גיכקייַט, אַקיעראַסי און יפעקטיוונאַס פון מענטשלעך השתדלות. קינסטלעך סייכל ניצט קאָמפּלעקס אַלגערידאַמז און מעטהאָדס צו בויען מאשינען וואָס קענען מאַכן דיסיזשאַנז אויף זייער אייגן. מאַשין לערנען און די deep learning קאַנסטאַטוט די האַרץ פון דיקינסטלעך סייכל.
קינסטלעך סייכל איז איצט געניצט אין כּמעט אַלע געשעפט סעקטאָרס:
איצט אַז איר וויסן וואָס קינסטלעך סייכל טאַקע איז, לאָמיר נעמען אַ קוק אין וואָס זענען די פאַרשידענע טייפּס פון קינסטלעך סייכל?
קינסטלעך סייכל קענען זיין צעטיילט באזירט אויף קייפּאַבילאַטיז און פאַנגקשאַנאַליטי.
עס זענען דריי טייפּס פון אַי באזירט אויף קייפּאַבילאַטיז:
אונטער פֿעיִקייטן, מיר האָבן פיר טייפּס פון קינסטלעך ינטעלליגענסע:
ערשטער, מיר וועלן קוקן אין די פאַרשידענע טייפּס פון סקילז-באזירט אַי.
שמאָל אַי, אויך גערופן שוואַך אַי, פאָוקיסיז אויף אַ שמאָל אַרבעט און קען נישט פונקציאָנירן ווייַטער פון זייַן לימאַץ. עס טאַרגאַץ אַ איין סאַבסעט פון קאַגניטיוו אַבילאַטיז און אַדוואַנסיז אַריבער דעם ספּעקטרום. שמאָל אַי אַפּלאַקיישאַנז ווערן מער און מער געוויינטלעך אין אונדזער טעגלעך לעבן ווי מעטהאָדס יוואַלוו פון מאַשין לערנען און deep learning פאָרזעצן צו אַנטוויקלען.
Apple Siri איז אַ ביישפּיל פון אַ שמאָל אַי וואָס אַפּערייץ מיט אַ לימיטעד קייט פון פאַר-פאַנגקשאַנזdefiניט. Siri אָפט האט פּראָבלעמס מיט טאַסקס וואָס זענען ווייַטער פון איר קייפּאַבילאַטיז. 
SiriIBM Watson איז אן אנדער בייַשפּיל פון שמאָל אַי. צולייגן קאַגניטיוו קאַמפּיוטינג, מאַשין לערנען אוןנאַטירלעך פּראַסעסינג צו פּראָצעס אינפֿאָרמאַציע און ענטפֿערן דיין פֿראגן. IBM Watson ער האָט אַמאָל אויסגעשטרעקט זײַן מענטשלעכער קאָנקורענט Ken Jennings ווערן דער מייַסטער פון די פאָלקס טעלעוויזיע ווייַזן Jeopardy!. 
Narrow AI IBM WatsonNarrow AI אַרייַננעמען Google Translate, בילד דערקענונג ווייכווארג, רעקאָמענדאַציע סיסטעמען, ספּאַם פילטערס און Google ס בלאַט ראַנקינג אַלגערידאַם.Narrow AI Google Translateקינסטלעך אַלגעמיינע סייכל, אויך באקאנט ווי שטאַרק קינסטלעך סייכל, איז טויגעוודיק צו פֿאַרשטיין און לערנען קיין אינטעלעקטואַל אַרבעט וואָס אַ מענטש קען טאָן. עס אַלאַוז אַ מאַשין צו צולייגן וויסן און סקילז אין פאַרשידענע קאַנטעקסץ. ביז איצט, אַי ריסערטשערז האָבן נישט געווען ביכולת צו דערגרייכן שטאַרק אַי. זיי וואָלט האָבן צו געפֿינען אַ אופֿן צו מאַכן מאַשינז באַוווסטזיניק דורך פּראָגראַממינג אַ גאַנץ גאַנג פון קאַגניטיוו אַבילאַטיז. אַלגעמיינע אַי באקומען אַ $ 1 ביליאָן ינוועסמאַנט פון Microsoft מיטל OpenAI.
Fujitsu ער געבויט די K computer, איינער פון די פאַסטאַסט סופּערקאַמפּיוטערז אין דער וועלט. עס איז איינער פון די באַטייַטיק פרווון צו דערגרייכן שטאַרק קינסטלעך סייכל. עס האָט גענומען קימאַט 40 מינוט צו סימולירן בלויז איין רגע פון נעוראַל טעטיקייט. דעריבער, עס איז שווער צו באַשליסן צי שטאַרק אַי וועט זיין מעגלעך באַלד.
Fujitsu K ComputerTianhe-2 איז אַ סופּערקאַמפּיוטער דעוועלאָפּעד דורך טשיינאַ נאַשאַנאַל דיפענס טעכנאָלאָגיע אוניווערסיטעט. עס האלט די קפּס (חשבונות פּער סעקונדע) רעקאָרד מיט 33,86 פּעטאַפלאָפּס (קוודריליאַן קפּס). כאָטש עס סאָונדס טשיקאַווע, עס איז עסטימאַטעד אַז דער מענטש מאַרך איז טויגעוודיק פון איין עקסאַפלאַפּ, דאָס איז, אַ ביליאָן קפּס.
tianhe-2סופּער אַי יקסידז מענטשלעך סייכל און קענען דורכפירן קיין אַרבעט בעסער ווי אַ מענטש. דער באַגריף פון קינסטלעך סופּערינטעלידזשאַנס זעט קינסטלעך סייכל יוואַלווד צו זיין אַזוי ענלעך צו מענטשלעך געפילן און יקספּיריאַנסיז אַז עס טוט מער ווי נאָר פֿאַרשטיין זיי; עס רוף אויך אַרויס די אייגענע ימאָושאַנז, באדערפענישן, גלויבן און תאוות. זיין עקזיסטענץ איז נאָך כייפּאטעטיש. עטלעכע פון די קריטיש קעראַקטעריסטיקס פון סופּער אַי אַרייַננעמען טראכטן, סאַלווינג פּאַזאַלז, מאַכן משפט און מאַכן אָטאַנאַמאַס דיסיזשאַנז.
איצט מיר וועלן קוקן אין די פאַרשידענע טייפּס פון שטריך-באזירט אַי.
צו באַשרייַבן די פאַרשידן טייפּס פון קינסטלעך ינטעלליגענסע סיסטעמען, עס איז נייטיק צו קלאַסיפיצירן זיי באזירט אויף זייער פאַנגקשאַנז.
א ריאַקטיוו מאַשין איז די ערשטיק פאָרעם פון קינסטלעך סייכל וואָס טוט נישט קראָם מעמעריז אָדער נוצן פאַרגאַנגענהייט יקספּיריאַנסיז צו באַשליסן צוקונפֿט אַקשאַנז. עס אַרבעט בלויז מיט יגזיסטינג דאַטן. זיי זע די וועלט און רעאַגירן צו עס. ריאַקטיוו מאשינען זענען געגעבן ספּעציפיש טאַסקס און האָבן קיין קייפּאַבילאַטיז ווייַטער פון די טאַסקס.
Deep Blue דעל 'IBM וואס האט באזיגט דעם שאך גראנדמאסטער Garry Kasparov עס איז אַ ריאַקטיוו מאַשין וואָס זעט די ברעקלעך פון די שאָך ברעט און רעאַגירן צו זיי. Deep Blue ער קען נישט אָפּשיקן צו קיין פון זיין פריערדיקן יקספּיריאַנסיז אָדער פֿאַרבעסערן זיך מיט פיר. עס קענען ידענטיפיצירן ברעקלעך אויף אַ טשעסבאָרד און וויסן ווי זיי מאַך. דיפּ בלו קענען מאַכן פֿאָרויסזאָגן וועגן וואָס די ווייַטער מאָוועס קען זיין פֿאַר אים און זיין קעגנער. איגנאָרירן אַלץ איידער די איצטיקע מאָמענט און קוק אין די ברעקלעך פון די טשעסבאָרד ווי זיי זענען אין דעם מאָמענט און קלייַבן צווישן מעגלעך ווייַטער מאָוועס.
לימיטעד זכּרון אַי טריינז פון פאַרגאַנגענהייט דאַטן צו מאַכן דיסיזשאַנז. דער זכּרון פון אַזאַ סיסטעמען איז קורץ-געלעבט. זיי קענען נוצן די פאַרגאַנגענהייט דאַטן פֿאַר אַ ספּעציפיש צייט, אָבער זיי קענען נישט לייגן עס צו אַ ביבליאָטעק פון זייער יקספּיריאַנסיז. דעם טיפּ פון טעכנאָלאָגיע איז געניצט אין זיך-דרייווינג וועהיקלעס.
Mitsubishi Electric האט שוין טריינג צו געפֿינען אויס ווי צו פֿאַרבעסערן די טעכנאָלאָגיע פֿאַר אַפּלאַקיישאַנז ווי זיך-דרייווינג קאַרס.
טעאָריע פון מיינונג קינסטלעך סייכל רעפּראַזענץ אַ אַוואַנסירטע טעקנאַלאַדזשיקאַל קלאַס און יגזיסץ בלויז ווי אַ באַגריף. דעם טיפּ פון אַי ריקווייערז אַ טיף פארשטאנד אַז מענטשן און זאכן אין אַ סוויווע קענען טוישן געפילן און ביכייוויערז. עס זאָל פֿאַרשטיין מענטשן ס ימאָושאַנז, געפילן און געדאנקען. כאָטש פילע ימפּרווומאַנץ זענען געמאכט אין דעם פעלד, דעם טיפּ פון קינסטלעך סייכל איז נאָך נישט גאָר גאַנץ.
Kismet. Kismet איז אַ ראָבאָט קאָפּ געמאכט אין די שפּעט 90 ס דורך אַ פאָרשער פון Massachusetts Institute of Technology. Kismet קענען נאָכמאַכן מענטש ימאָושאַנז און דערקענען זיי. ביידע אַבילאַטיז פאָרשטעלן שליסל אַדוואַנסיז אין קינסטלעך סייכל טעאָריע, אָבער Kismet עס קען נישט נאָכגיין גאַזעס אָדער ציען ופמערקזאַמקייט צו יומאַנז.
Kismet MITSophia di Hanson Robotics איז אן אנדער בייַשפּיל ווו די טעאָריע פון גייַסטיק קינסטלעך סייכל איז ימפּלאַמענאַד. די קאַמעראַס אין סאָפיאַ ס אויגן, קאַמביינד מיט קאָמפּיוטער אַלגערידאַמז, לאָזן איר צו זען. עס קענען האַלטן אויג קאָנטאַקט, דערקענען מענטשן און שפּור פנימער.אַליינ-וויסיקייַט אַי יגזיסץ בלויז כייפּאַטעריש. אַזאַ סיסטעמען פֿאַרשטיין זייער ינערלעך טרייץ, שטאַטן און טנאָים און זע מענטשלעך ימאָושאַנז. די מאשינען וועלן זיין מער ינטעליגענט ווי דער מענטש מיינונג. דער טיפּ פון אַי וועט ניט בלויז קענען צו פֿאַרשטיין און יוואָוק ימאָושאַנז אין יענע עס ינטעראַקץ מיט, אָבער אויך האָבן ימאָושאַנז, באדערפענישן און גלויבן פון זיך.
קינסטלעך סייכל פאָרשונג האט הצלחה דעוועלאָפּעד עפעקטיוו טעקניקס צו סאָלווע אַ ברייט קייט פון פּראָבלעמס, פון גיימינג צו מעדיציניש דיאַגנאָסיס.
עס זענען פילע צווייגן פון קינסטלעך סייכל, יעדער מיט זיין אייגענע פאָקוס און גאַנג פון טעקניקס. עטלעכע פון די יקערדיק צווייגן פון קינסטלעך סייכל אַרייַננעמען:
Machine learning: דילז מיט דער אַנטוויקלונג פון אַלגערידאַמז וואָס קענען לערנען פון דאַטן. ML אַלגערידאַמז זענען געניצט אין פאַרשידן אַפּלאַקיישאַנז, אַרייַנגערעכנט בילד דערקענונג, ספּאַם פֿילטרירונג און נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג.Deep learning: עס איז אַ צווייַג פון מאַשין לערנען וואָס ניצט קינסטלעך נעוראַל נעטוואָרקס צו באַקומען וויסן פון דאַטן. די אַלגערידאַמז פון deep learning זיי יפעקטיוולי סאָלווע פאַרשידן פּראָבלעמס, אַרייַנגערעכנט NLP, בילד דערקענונג און רעדע דערקענונג.Robotica: איז אַ פעלד פון ינזשעניעריע וואָס דילז מיט די פּלאַן, קאַנסטראַקשאַן און אָפּעראַציע פון ראָובאַץ. ראָובאַץ קענען אויטאָמאַטיש דורכפירן טאַסקס אין פאַרשידן סעקטאָרס, אַרייַנגערעכנט מאַנופאַקטורינג, כעלטקער און טראַנספּערטיישאַן.גענעראַטיווע אַי איז אַנדערש פון אנדערע טייפּס פון אַי אין זיין פיייקייט צו דזשענערייט נייַע און אָריגינעל אינהאַלט, אַזאַ ווי בילדער, טעקסט אָדער מוזיק, באזירט אויף מאָדעלס געלערנט פֿון טריינינג דאַטן, וואָס ווייַזן שעפֿערישקייט און כידעש.
אַי קונסט גענעראַטאָרס קלייַבן דאַטן אין בילדער, וואָס איז גענוצט צו באַן די אַי דורך אַ מאָדעל פון deep learning.
דעם מוסטער יידענאַפייד פּאַטערנז, אַזאַ ווי די אָפּשיידנדיק נוסח פון פאַרשידענע טייפּס פון קונסט.
דערנאָך, די אַי ניצט די טעמפּלאַטעס צו שאַפֿן יינציק בילדער באזירט אויף די ריקוועס פון די באַניצער.
דער פּראָצעס איז יטעראַטיוו און דזשענערייץ מער בילדער צו ראַפינירן און דערגרייכן די געוואלט רעזולטאַט.
רובֿ אַי גענעראַטאָרס פאָרשלאָגן פריי פּראָצעס ווערסיעס, אָבער עס זענען אויך עטלעכע גאָר פריי אַי קונסט גענעראַטאָרס.
עטלעכע פון זיי אַרייַננעמען Bing Image Creator, Craiyon, StarryAI, Stablecog און אנדערע.
יעדער אַי גענעראַטאָר האט זיין אייגענע טערמינען פֿאַר סעלינג אַי-דזשענערייטאַד אַרטוואָרק אויף זיין וועבזייטל.
כאָטש עטלעכע אַרטוואָרק גענעראַטאָרס האָבן קיין ריסטריקשאַנז אויף סעלינג די בילד ווי דיין אייגענע, אַזאַ ווי Jasper AI, אנדערע טאָן ניט לאָזן מאָנעטיזאַטיאָן פון די אַרטוואָרק זיי דזשענערייט.
BlogInnovazione.it
Coveware דורך Veeam וועט פאָרזעצן צו צושטעלן ענטפער באַדינונגס פֿאַר סייבער יקסטאָרשאַן אינצידענט. קאָוועוואַרע וועט פאָרשלאָגן פאָרענסיקס און רימעדייישאַן קייפּאַבילאַטיז ...
פּרידיקטיוו וישאַלט איז רעוואַלושאַנייזינג די ייל & גאַז סעקטאָר, מיט אַן ינאַווייטיוו און פּראָואַקטיוו צוגאַנג צו פאַבריק פאַרוואַלטונג.…
די UK CMA האט ארויס אַ ווארענונג וועגן ביג טעק ס נאַטור אין די קינסטלעך סייכל מאַרק. דאָרט…
די "קאַסע גרין" דעקרעט, פארמולירט דורך די אייראפעישע יוניאַן צו פאַרבעסערן די ענערגיע עפעקטיווקייַט פון בנינים, האט פארענדיקט זיין לעגיסלאַטיווע פּראָצעס מיט ...