Iye akoko kika: 12 iṣẹju
Forecast
Iṣẹ Asọtẹlẹ ti Excel sọ asọtẹlẹ aaye ọjọ iwaju lori aṣa laini ibaamu si ṣeto ti awọn iye x ati y ti a fun.
sintasi
= FORECAST( x, known_y's, known_x's )
awọn koko-ọrọ
x
: A nomba x-iye fun eyi ti o fẹ lati ṣe asọtẹlẹ y-iye titun kan.known_y's
: Ohun orun ti mọ y iyeknown_x's
: Ohun orun ti mọ x iyeAkiyesi pe awọn ipari ti awọn orun ti known_x
gbọdọ jẹ kanna bi ti known_y
ati iyatọ ti known_x
ko gbudo je odo.
apẹẹrẹ
Ninu iwe kaunti atẹle, iṣẹ naa FORECAST
A lo Excel lati ṣe asọtẹlẹ aaye afikun pẹlu laini taara ti o dara julọ nipasẹ lẹsẹsẹ awọn iye x ati y ti a mọ (ti o fipamọ sinu awọn sẹẹli F2: F7 ati G2: G7).
Bi o ṣe han ninu sẹẹli F7 ti iwe kaakiri, iṣẹ lati ṣe iṣiro iye y ti a nireti ni x=7 jẹ :=FORECAST( 7, G2:G7, F2:F7 )
Eyi yoo fun abajade 32.666667 .
Intercept
Lara awọn iṣẹ asọtẹlẹ Excel ti a rii Intercept
. Iṣẹ Intercept Excel ṣe iṣiro idilọwọ (iye ni ikorita ti y-axis) ti laini ipadasẹhin laini kọja eto ti a fun ti awọn iye x ati y.
sintasi
= INTERCEPT( known_y's, known_x's )
awọn koko-ọrọ
known_y's
: Ohun orun ti mọ y iyeknown_x's
: Ohun orun ti mọ x iyeAkiyesi pe awọn ipari ti awọn orun ti known_x
gbọdọ jẹ kanna bi ti known_y
ati iyatọ ti known_x
ko gbudo je odo.
apẹẹrẹ
Iwe kaunti atẹle yii fihan apẹẹrẹ iṣẹ naa Intercept
ti Excel ti a lo lati ṣe iṣiro aaye nibiti laini ipadasẹhin laini nipasẹ awọn known_x
ati awọn known_y
(ti a ṣe akojọ si ni awọn sẹẹli F2: F7 ati G2: G7) ṣe agbedemeji y-axis.
Le known_x
ati awọn known_y
ti wa ni gbìmọ lori awonya ninu awọn lẹja.
Bi o ṣe han ninu sẹẹli F9 ti iwe kaakiri, agbekalẹ fun iṣẹ Intercept jẹ :=INTERCEPT( G2:G7, F2:F7 )
eyi ti yoo fun esi 2.4 .
Slope
Iṣẹ asọtẹlẹ ti o nifẹ pupọ ni Ite (Slope).Slope
) Excel ṣe iṣiro ite ti laini ipadasẹhin laini nipasẹ eto ti a fun ti awọn iye x ati y.
Ilana ti iṣẹ naa jẹ:
sintasi
= SLOPE( known_y's, known_x's )
awọn koko-ọrọ
known_y's
: Ohun orun ti mọ y iyeknown_x's
: Ohun orun ti mọ x iyeAkiyesi pe awọn ipari ti awọn orun ti known_x
gbọdọ jẹ kanna bi ti known_y
ati iyatọ ti known_x
ko gbudo je odo.
apẹẹrẹ
Iwe kaunti atẹle yii fihan apẹẹrẹ iṣẹ naa Slope
(igun) ti Tayo ti a lo lati ṣe iṣiro ite ti laini ipadasẹhin laini nipasẹ awọn known_x
ati awọn known_y
, ninu awọn sẹẹli F2:F7 ati G2: G7.
Le known_x
ati awọn known_y
ti wa ni gbìmọ lori awonya ninu awọn lẹja.
Bi o ṣe han ninu sẹẹli F9 ti iwe kaakiri, agbekalẹ fun iṣẹ Intercept jẹ :=SLOPE( G2:G7, F2:F7 )
eyi ti yoo fun esi 4.628571429.
Trend
Iṣẹ asọtẹlẹ Excel ti o nifẹ pupọ ni aṣa Tayo (Aṣa) ṣe iṣiro laini aṣa laini nipasẹ eto ti a fun ti awọn iye y ati (iyan), eto ti a fun ti awọn iye x.
Iṣẹ naa lẹhinna faagun laini aṣa laini lati ṣe iṣiro awọn iye y afikun fun eto afikun ti awọn iye x tuntun.
Ilana ti iṣẹ naa jẹ:
sintasi
= TREND( known_y's, [known_x's], [new_x's], [const] )
awọn koko-ọrọ
known_y's
: Ohun orun ti mọ y iyeknown_x's
]: Ọkan tabi diẹ ẹ sii orun ti mọ x iye. Eyi jẹ ariyanjiyan yiyan ti, ti o ba pese, yẹ ki o jẹ ipari kanna bi ṣeto ti known_y's
. Ti o ba yọkuro, ṣeto ti [known_x's
] gba lori iye {1, 2, 3, …}.known_x's
]. Ti ariyanjiyan ba [titun_x] ti yọkuro, o ṣeto dogba si [known_x's
] .apẹẹrẹ
Ninu iwe kaunti atẹle, iṣẹ Trend Excel ni a lo lati faagun lẹsẹsẹ x ati awọn iye y ti o wa lori laini taara y = 2x + 10. Awọn iye x ati y ti a mọ ti wa ni fipamọ sinu awọn sẹẹli A2-B5 ti iwe kaunti ati pe o tun han ninu iyaya iwe kaunti naa.
Ṣe akiyesi pe ko ṣe pataki pe awọn aaye ti a fun ni ibamu ni deede pẹlu laini taara y = 2x + 10 (botilẹjẹpe ninu apẹẹrẹ yii wọn ṣe). Iṣẹ aṣa ti Excel yoo wa laini ibamu ti o dara julọ fun eyikeyi ṣeto awọn iye ti o pese.
Iṣẹ aṣa nlo ọna awọn onigun mẹrin ti o kere ju lati wa laini ibamu ti o dara julọ lẹhinna lo lati ṣe iṣiro awọn iye y tuntun fun awọn iye x tuntun ti a pese.
Ni apẹẹrẹ yii, awọn iye ti [titun_x] ti wa ni ipamọ ninu awọn sẹẹli A8-A10, ati pe a ti lo iṣẹ Trend Excel, ninu awọn sẹẹli B8-B10, lati wa awọn iye y tuntun ti o baamu. Bi o ṣe han ninu ọpa agbekalẹ, agbekalẹ jẹ := TREND( B2:B5, A2:A5, A8:A10 )
O rii pe iṣẹ aṣa ni ọpa agbekalẹ ti wa ni pipade ni awọn àmúró {}. Eyi tọkasi pe a ti tẹ iṣẹ naa sii bi orun agbekalẹ .
Growth
Lara awọn iṣẹ asọtẹlẹ Excel ti a rii
. Iṣẹ naa Growth
Growth
Tayo ṣe iṣiro ọna idagbasoke alapin nipasẹ eto ti a fun ti awọn iye y ati (aṣayan), ọkan tabi diẹ ẹ sii ti awọn iye x. Iṣẹ naa lẹhinna fa ohun ti tẹ lati ṣe iṣiro awọn iye y afikun fun eto afikun ti awọn iye x tuntun.
Ilana ti iṣẹ naa jẹ:
sintasi
= GROWTH( known_y's, [known_x's], [new_x's], [const] )
awọn koko-ọrọ
known_y's
: Ohun orun ti mọ y iyeknown_x's
]: Ọkan tabi diẹ ẹ sii orun ti mọ x iye. Eyi jẹ ariyanjiyan yiyan ti, ti o ba pese, yẹ ki o jẹ ipari kanna bi ṣeto ti known_y's
. Ti o ba yọkuro, ṣeto ti [known_x's
] gba lori iye {1, 2, 3, …}.known_x's
] ati pe iṣẹ naa da awọn iye y pada ti o wa lori iṣiro idagbasoke ti o pọju.y = b * m^x
, gbodo fi agbara mu lati dogba si 1. Ti [iye owo] jẹ TÒÓTỌ (tabi ti o ba ti yi ariyanjiyan ti wa ni ti own) awọn ibakan b ti wa ni mu deede; Ara [iye owo] ti wa ni Eke ibakan b ṣeto si 1 ati ki o taara ila idogba di y = mx
.apẹẹrẹ
Ninu iwe kaunti atẹle, iṣẹ idagbasoke Tayo ni a lo lati faagun lẹsẹsẹ awọn iye x ati y ti o wa lori iha idagbasoke ti o pọju y = 5 * 2^x. Iwọnyi wa ni ipamọ ninu awọn sẹẹli A2-B5 ti iwe kaunti ati tun han ninu iwe kaunti.
Iṣẹ Idagba ṣe iṣiro ọna idagbasoke ti o pọju ti o baamu dara julọ awọn iye x ati y ti a mọ ti a pese. Ni apẹẹrẹ ti o rọrun yii, ọna ti o baamu ti o dara julọ ni iha-apipin y = 5 * 2^x.
Ni kete ti Excel ṣe iṣiro idogba ti iwọn idagbasoke ti o pọju, o le lo lati ṣe iṣiro awọn iye y tuntun fun awọn iye x tuntun ti a pese ni awọn sẹẹli A8-A10.
Ni apẹẹrẹ yii, awọn iye ti [new_x's
] ti wa ni ipamọ ninu awọn sẹẹli A8-A10 ati iṣẹ naa Growth
ti Excel ti fi sii sinu awọn sẹẹli B8-B10. Bi o ṣe han ninu ọpa agbekalẹ, agbekalẹ fun eyi ni: =Growth
( B2:B5, A2:A5, A8:A10 )
O le rii pe iṣẹ Idagbasoke ninu ọpa agbekalẹ wa ni awọn àmúró {}. Eyi tọkasi pe a ti tẹ iṣẹ naa sii bi orun agbekalẹ .
Ṣe akiyesi pe botilẹjẹpe awọn aaye ti o wa ninu apẹẹrẹ ti o wa loke baamu ni deede lẹgbẹẹ te y = 5 * 2 ^ x, eyi kii ṣe pataki. Iṣẹ naa Growth
Excel yoo wa ọna ti o baamu ti o dara julọ fun eyikeyi ṣeto awọn iye ti o pese.
Iṣẹ naa Effect
Tayo da pada oṣuwọn iwulo ọdọọdun ti o munadoko fun oṣuwọn iwulo ipin ti a fun ati nọmba ti a fun ti awọn akoko idapọmọra fun ọdun kan.
Munadoko oṣuwọn iwulo lododun
Oṣuwọn iwulo ọdọọdun ti o munadoko jẹ iwọn iwulo ti o ṣafikun iwulo iwulo ati nigbagbogbo lo lati ṣe afiwe awọn awin inawo pẹlu awọn ofin nla oriṣiriṣi.
Oṣuwọn iwulo ọdọọdun ti o munadoko jẹ iṣiro nipa lilo idogba atẹle:
Eye Adaba nominal_rate
is the nominal anfani rate e npery
ni awọn nọmba ti compounding akoko fun odun.
Ilana ti iṣẹ naa jẹ:
sintasi
= EFFECT( nominal_rate, npery )
awọn koko-ọrọ
nominal_rate
: Oṣuwọn iwulo orukọ (gbọdọ jẹ iye nomba laarin 0 ati 1)npery
: Nọmba awọn akoko idapọ fun ọdun kan (gbọdọ jẹ odidi rere).apẹẹrẹ
Iwe kaunti atẹle yii fihan awọn apẹẹrẹ mẹta ti iṣẹ Ipa Tayo:
Ti abajade iṣẹ naa Effect
ṣe afihan bi eleemewa tabi fihan 0%, mejeeji ti awọn ọran wọnyi ṣee ṣe nitori ọna kika sẹẹli ti o ni iṣẹ naa Effect
.
Nitorina a le yanju iṣoro naa nipa tito akoonu sẹẹli ni ogorun, pẹlu awọn aaye eleemewa.
Lati ṣe eyi:
Nominal
Iṣẹ naa Nominal
Excel ṣe atunṣe oṣuwọn iwulo ipin fun oṣuwọn iwulo ti o munadoko ti a fun ati nọmba ti a fun ti awọn akoko idapọmọra fun ọdun kan.
Ilana ti iṣẹ naa jẹ:
sintasi
= NOMINAL( effect_rate, npery )
awọn koko-ọrọ
effect_rate
Oṣuwọn iwulo ti o munadoko (iye nomba laarin 0 ati 1).npery
: Nọmba awọn akoko idapọ fun ọdun kan (gbọdọ jẹ odidi rere).apẹẹrẹ
Ninu iwe kaunti atẹle, iṣẹ naa Nominal
ti Excel ni a lo lati ṣe iṣiro oṣuwọn iwulo ipin ti awọn awin mẹta pẹlu awọn ofin oriṣiriṣi.
Ercole Palmeri
Ẹka ọgagun jẹ agbara eto-aje agbaye ni otitọ, eyiti o ti lọ kiri si ọja 150 bilionu kan…
Ni ọjọ Aarọ to kọja, Awọn akoko Iṣowo kede adehun kan pẹlu OpenAI. FT ṣe iwe-aṣẹ iwe-akọọlẹ agbaye rẹ…
Awọn miliọnu eniyan sanwo fun awọn iṣẹ ṣiṣanwọle, san awọn idiyele ṣiṣe alabapin oṣooṣu. O jẹ ero ti o wọpọ pe o…
Coveware nipasẹ Veeam yoo tẹsiwaju lati pese awọn iṣẹ esi iṣẹlẹ ikọlu cyber. Coveware yoo funni ni awọn oniwadi ati awọn agbara atunṣe…