Ìwé

Kini itetisi atọwọda ti ipilẹṣẹ: bii o ṣe n ṣiṣẹ, awọn anfani ati awọn ewu

Generative AI jẹ koko ọrọ ijiroro imọ-ẹrọ ti o dara julọ ti 2023.

Kini itetisi atọwọda ipilẹṣẹ, bawo ni o ṣe n ṣiṣẹ ati kini o jẹ? Jẹ ki a wo papọ ninu nkan yii

Kini itetisi atọwọda ti ipilẹṣẹ?

Generative AI jẹ iru imọ-ẹrọ itetisi atọwọda ti o ṣapejuwe awọn ọna ṣiṣe ikẹkọ ẹrọ ti o le ṣe agbejade ọrọ, awọn aworan, koodu, tabi awọn iru akoonu miiran.

Awọn awoṣe ti ipilẹṣẹ itetisi atọwọda ti wa ni increasingly a dapọ si online irinṣẹ ati chatbot eyiti o gba awọn olumulo laaye lati tẹ awọn ibeere tabi awọn itọnisọna sinu aaye titẹ sii, lori eyiti awoṣe AI yoo ṣe agbejade esi-bi eniyan.

Bawo ni ipilẹṣẹ itetisi atọwọda ṣiṣẹ?

Awọn awoṣe ti ipilẹṣẹ itetisi atọwọda won lo eka kọmputa ilana mọ bi deep learning lati ṣe itupalẹ awọn ilana ti o wọpọ ati awọn eto ni awọn eto data nla ati lẹhinna lo alaye yii lati ṣẹda awọn abajade tuntun ati ọranyan. Awọn awoṣe ṣe eyi nipa iṣakojọpọ awọn imọ-ẹrọ ikẹkọ ẹrọ ti a mọ si awọn nẹtiwọọki neural, eyiti o ni itara lainidi nipasẹ ọna ti ọpọlọ eniyan ṣe n ṣe ilana ati tumọ alaye ati lẹhinna kọ ẹkọ lati ọdọ rẹ ni akoko pupọ.

Lati fun apẹẹrẹ, ono a awoṣe ti ipilẹṣẹ itetisi atọwọda pẹlu awọn oye nla ti alaye, ni akoko pupọ awoṣe yoo ni anfani lati ṣe idanimọ ati tun ṣe awọn eroja ti itan kan, gẹgẹbi eto igbero, awọn kikọ, awọn akori, awọn ẹrọ alaye, ati bẹbẹ lọ.

Awọn awoṣe ti ipilẹṣẹ itetisi atọwọda nwọn di diẹ fafa bi awọn data ti won gba ati ina posi, lẹẹkansi ọpẹ si awọn imuposi ti deep learning ati ti nkankikan nẹtiwọki ni isalẹ. Bi abajade, akoonu diẹ sii ti awoṣe n ṣe ipilẹṣẹ ipilẹṣẹ itetisi atọwọda, diẹ sii ni idaniloju ati eniyan-bi awọn esi rẹ di.

Awọn apẹẹrẹ ti ipilẹṣẹ AI

Awọn gbale tiipilẹṣẹ itetisi atọwọda exploded ni 2023, ibebe ọpẹ si awọn eto GPT e SLAB di OpenAI. Pẹlupẹlu, ilọsiwaju ti awọn imọ-ẹrọ ni iyara oye atọwọda, bi adayeba ede processing, ti ṣe awọnipilẹṣẹ itetisi atọwọda wiwọle si awọn onibara ati awọn olupilẹṣẹ akoonu ni iwọn.

Awọn ile-iṣẹ imọ-ẹrọ nla ti yara lati fo lori bandwagon, pẹlu Google, Microsoft, Amazon, Meta ati awọn miiran gbogbo awọn irinṣẹ idagbasoke tiwọn. ipilẹṣẹ itetisi atọwọda laarin kan diẹ osu.

Awọn irinṣẹ lọpọlọpọ wa ipilẹṣẹ itetisi atọwọda, biotilejepe ọrọ ati awọn awoṣe iran aworan jẹ eyiti o mọ julọ julọ. Awọn awoṣe ti ipilẹṣẹ itetisi atọwọda Nigbagbogbo wọn gbẹkẹle olumulo ti n pese ifiranṣẹ ti o ṣe itọsọna wọn si ọna iṣelọpọ ti o fẹ, boya ọrọ, aworan, fidio tabi orin kan, botilẹjẹpe eyi kii ṣe ọran nigbagbogbo.

Awọn apẹẹrẹ ti awọn awoṣe itetisi atọwọda ti ipilẹṣẹ
  • ChatGPT: Awoṣe ede AI ti o dagbasoke nipasẹ OpenAI ti o le dahun awọn ibeere ati ṣe agbekalẹ awọn idahun bii eniyan lati awọn ilana ọrọ.
  • LATI-E 3: Awoṣe AI miiran lati OpenAI ti o le ṣẹda awọn aworan ati iṣẹ-ọnà lati awọn itọnisọna ọrọ.
  • Google Bard: Google ká ipilẹṣẹ AI chatbot ati orogun si ChatGPT. O ti ni ikẹkọ lori awoṣe ede nla ti PaLM ati pe o le dahun awọn ibeere ati ṣe ipilẹṣẹ ọrọ lati awọn itara.
  • Claude 2 : Anthropic ti o da lori San Francisco, ti a da ni 2021 nipasẹ awọn oniwadi OpenAI tẹlẹ, kede ẹya tuntun ti awoṣe Claude AI rẹ ni Oṣu kọkanla.
  • Irin-ajo agbedemeji : Ti dagbasoke nipasẹ laabu iwadi ti o da lori San Francisco Midjourney Inc., awoṣe AI yii tumọ awọn ilana ọrọ lati gbejade awọn aworan ati iṣẹ ọna, iru si DALL-E 2.
  • GitHub Alakoso : ohun elo ifaminsi agbara AI ti o ni imọran ipari koodu ni Studio Visual, Neovim, ati awọn agbegbe idagbasoke JetBrains.
  • Llama 2: Orisun ṣiṣi Meta awoṣe ede nla le ṣee lo lati ṣẹda awọn awoṣe AI ibaraẹnisọrọ fun chatbots ati awọn oluranlọwọ foju, ti o jọra si GPT-4.
  • xAI: Lẹhin igbeowo OpenAI, Elon Musk lọ kuro ni iṣẹ akanṣe ni Oṣu Keje ọdun 2023 o si kede ifilọlẹ AI ipilẹṣẹ tuntun yii. Awọn oniwe-akọkọ awoṣe, awọn irreverent Grok, wá jade ni Kọkànlá Oṣù.

Awọn oriṣi ti ipilẹṣẹ AI awọn awoṣe

Awọn oriṣi oriṣiriṣi ti awọn awoṣe AI ti ipilẹṣẹ, ti a ṣe apẹrẹ kọọkan fun awọn italaya kan pato ati awọn iṣẹ ṣiṣe. Awọn wọnyi ni a le pin ni fifẹ si awọn iru atẹle.

Transformer-based models

Awọn awoṣe ti o da lori iyipada jẹ ikẹkọ lori awọn eto data nla lati ni oye awọn ibatan laarin alaye lẹsẹsẹ, gẹgẹbi awọn ọrọ ati awọn gbolohun ọrọ. Atilẹyin nipasẹ deep learning, Awọn awoṣe AI wọnyi maa n ni oye daradara ni NLP ati agbọye ilana ati ọrọ-ọrọ ti ede, ṣiṣe wọn daradara fun awọn iṣẹ-ṣiṣe ti ẹda ọrọ. ChatGPT-3 ati Google Bard jẹ apẹẹrẹ ti awọn awoṣe AI ti o da lori ẹrọ iyipada.

Generative adversarial networks

Awọn GAN jẹ awọn nẹtiwọọki nkankikan meji ti a mọ si olupilẹṣẹ ati iyasoto, eyiti o ṣiṣẹ ni pataki si ara wọn lati ṣẹda data ojulowo-iwadii. Gẹgẹbi orukọ ti ṣe imọran, ipa ti monomono ni lati ṣe agbejade abajade ti o ni idaniloju gẹgẹbi aworan ti o da lori imọran kan, lakoko ti olutayo ṣiṣẹ lati ṣe iṣiro otitọ ti aworan ti a sọ. Ni akoko pupọ, paati kọọkan ni ilọsiwaju ninu awọn ipa wọn, ṣiṣe awọn abajade idaniloju diẹ sii. Mejeeji DALL-E ati Midjourney jẹ apẹẹrẹ ti awọn awoṣe AI ti ipilẹṣẹ GAN.

Variational autoencoders

Awọn VAE lo awọn nẹtiwọọki meji lati ṣe itumọ ati ṣe ipilẹṣẹ data: ninu ọran yii o jẹ koodu koodu ati decoder. Awọn kooduopo gba data titẹ sii ki o si rọpọ sinu ọna kika ti o rọrun. Oluyipada lẹhinna gba alaye fisinuirindigbindigbin yii ki o tun ṣe atunṣe sinu nkan tuntun ti o jọra data atilẹba, ṣugbọn kii ṣe ohun kanna.

Apeere kan yoo jẹ kikọ eto kọnputa lati ṣe ipilẹṣẹ awọn oju eniyan nipa lilo awọn fọto bi data ikẹkọ. Ni akoko pupọ, eto naa kọ ẹkọ lati ṣe irọrun awọn fọto ti awọn oju eniyan nipa idinku wọn si awọn ẹya pataki diẹ, bii iwọn ati apẹrẹ ti oju, imu, ẹnu, eti, ati bẹbẹ lọ, ati lẹhinna lo wọn lati ṣẹda awọn oju tuntun.

Multimodal models

Awọn awoṣe Multimodal le loye ati ṣe ilana awọn iru data lọpọlọpọ ni ẹẹkan, gẹgẹbi ọrọ, awọn aworan, ati ohun, gbigba wọn laaye lati ṣẹda awọn abajade to fafa diẹ sii. Apeere kan yoo jẹ awoṣe AI ti o le ṣe agbejade aworan ti o da lori itọsi ọrọ, bakanna bi apejuwe ọrọ ti itọ aworan kan. DALL-E 2 e GPT-4 nipasẹ OpenAI jẹ apẹẹrẹ ti awọn awoṣe multimodal.

Awọn anfani ti ipilẹṣẹ itetisi atọwọda

Fun awọn iṣowo, ṣiṣe ni ijiyan anfani ti o lagbara julọ ti AI ipilẹṣẹ nitori pe o le jẹ ki awọn iṣowo ṣe adaṣe awọn iṣẹ ṣiṣe kan pato ati akoko idojukọ, agbara ati awọn orisun lori awọn ibi-afẹde ilana pataki diẹ sii. Eyi le ja si awọn idiyele iṣẹ kekere, ṣiṣe ṣiṣe ṣiṣe pọ si ati awọn oye tuntun si boya tabi awọn ilana iṣowo kan n ṣiṣẹ.

Fun awọn alamọdaju ati awọn olupilẹṣẹ akoonu, awọn irinṣẹ AI ti ipilẹṣẹ le ṣe iranlọwọ pẹlu iran imọran, igbero akoonu ati ṣiṣe eto, ṣiṣe ẹrọ wiwa, titaja, ilowosi awọn olugbo, iwadii ati ṣiṣatunkọ, ati agbara diẹ sii. Lẹẹkansi, anfani akọkọ ti a dabaa ni ṣiṣe nitori awọn irinṣẹ AI ti ipilẹṣẹ le ṣe iranlọwọ fun awọn olumulo lati dinku akoko ti wọn lo lori awọn iṣẹ-ṣiṣe kan ki wọn le nawo agbara wọn ni ibomiiran. Iyẹn ti sọ, abojuto afọwọṣe ati iṣakoso ti awọn awoṣe AI ipilẹṣẹ jẹ pataki pupọ.

Iwe iroyin Innovation
Maṣe padanu awọn iroyin pataki julọ lori isọdọtun. Forukọsilẹ lati gba wọn nipasẹ imeeli.

Generative AI lilo igba

Generative AI ti rii ipilẹ kan ni awọn apa ile-iṣẹ lọpọlọpọ ati pe o n pọ si ni iyara si awọn ọja iṣowo ati awọn ọja olumulo. Awọn iṣiro McKinsey pe, ni 2030, awọn iṣẹ ṣiṣe ti o jẹ iroyin lọwọlọwọ fun iwọn 30% ti awọn wakati iṣẹ ni Amẹrika le jẹ adaṣe, o ṣeun si isare ti itetisi atọwọda ipilẹṣẹ.

Ni iṣẹ alabara, awọn chatbots agbara AI ati awọn oluranlọwọ foju ṣe iranlọwọ fun awọn ile-iṣẹ dinku awọn akoko idahun ati mu awọn ibeere alabara ti o wọpọ ni iyara, idinku ẹru lori oṣiṣẹ. Ninu idagbasoke sọfitiwia, awọn irinṣẹ AI ti ipilẹṣẹ ṣe iranlọwọ fun koodu awọn olupilẹṣẹ diẹ sii ni mimọ ati daradara nipa atunwo koodu, ṣe afihan awọn idun, ati didaba awọn solusan ti o pọju ṣaaju ki wọn di awọn iṣoro nla. Nibayi, awọn onkọwe le lo awọn irinṣẹ AI ti ipilẹṣẹ lati gbero, ṣe agbekalẹ, ati atunyẹwo awọn arosọ, awọn nkan, ati awọn iṣẹ kikọ miiran, botilẹjẹpe nigbagbogbo pẹlu awọn abajade adalu.

Awọn apa ohun elo

Lilo AI ipilẹṣẹ yatọ lati ile-iṣẹ si ile-iṣẹ ati ti iṣeto diẹ sii ni diẹ ninu ju awọn miiran lọ. Awọn ọran lilo lọwọlọwọ ati igbero pẹlu atẹle naa:

  • Health: generative AI ti wa ni ṣawari bi ohun elo lati mu iyara wiwa oogun, lakoko ti awọn irinṣẹ bii AWS HealthScribe wọn gba awọn dokita laaye lati ṣe igbasilẹ awọn ijumọsọrọ alaisan ati gbejade alaye pataki sinu igbasilẹ iṣoogun itanna wọn.
  • Titaja oni-nọmba: awọn olupolowo, awọn onijaja ati awọn ẹgbẹ iṣowo le lo AI ipilẹṣẹ lati ṣẹda awọn ipolongo ti ara ẹni ati akoonu akoonu si awọn ayanfẹ olumulo, paapaa nigbati o ba ni idapo pẹlu data iṣakoso ibatan alabara.
  • Education: Diẹ ninu awọn irinṣẹ eto-ẹkọ ti n bẹrẹ lati ṣafikun AI ipilẹṣẹ lati ṣe agbekalẹ awọn ohun elo ẹkọ ti ara ẹni ti o ṣaajo si awọn aza ikẹkọ kọọkan ti awọn ọmọ ile-iwe.
  • Isuna: Generative AI jẹ ọkan ninu ọpọlọpọ awọn irinṣẹ laarin awọn eto inawo idiju lati ṣe itupalẹ awọn ilana ọja ati ifojusọna awọn aṣa ọja ọja, ati pe o lo pẹlu awọn ọna asọtẹlẹ miiran lati ṣe iranlọwọ fun awọn atunnkanka owo.
  • Ayika: ninu awọn imọ-jinlẹ ayika, awọn oniwadi lo awọn awoṣe itetisi atọwọda ti ipilẹṣẹ lati ṣe asọtẹlẹ awọn ilana oju ojo ati ṣe afiwe awọn ipa ti iyipada oju-ọjọ.

Awọn ewu ati awọn opin ti itetisi atọwọda ti ipilẹṣẹ

Ibakcdun pataki kan nipa lilo awọn irinṣẹ AI ipilẹṣẹ - ati ni pataki awọn ti o wa si gbogbo eniyan - ni agbara wọn lati tan alaye ti ko tọ ati akoonu ipalara. Ipa ti eyi le jẹ jakejado ati lile, lati imuduro ti awọn stereotypes, ọrọ ikorira ati awọn imọran ipalara si ibajẹ si awọn orukọ ti ara ẹni ati ti ọjọgbọn ati irokeke ti awọn ipadabọ ofin ati owo. Paapaa o ti daba pe ilokulo tabi aiṣedeede ti ipilẹṣẹ AI le fi aabo orilẹ-ede sinu ewu.

Awọn ewu wọnyi ko ti salọ awọn oloselu. Ni Oṣu Kẹrin ọdun 2023, European Union daba awọn ofin aṣẹ-lori tuntun fun AI ipilẹṣẹ eyiti yoo nilo awọn ile-iṣẹ lati ṣafihan eyikeyi ohun elo aladakọ ti a lo lati ṣe agbekalẹ awọn irinṣẹ oye atọwọda ti ipilẹṣẹ. Awọn ofin wọnyi ni a fọwọsi ni ofin yiyan ti o dibo nipasẹ Ile-igbimọ European ni Oṣu Karun, eyiti o tun pẹlu awọn idiwọn to muna lori lilo oye itetisi atọwọda ni awọn orilẹ-ede ọmọ ẹgbẹ EU, pẹlu ifilọlẹ ti a dabaa lori imọ-ẹrọ idanimọ oju akoko gidi ni awọn aaye gbangba.

Awọn iṣẹ ṣiṣe adaṣe nipasẹ AI ti ipilẹṣẹ tun gbe awọn ifiyesi dide nipa agbara iṣẹ ati iṣipopada iṣẹ, bi a ti ṣe afihan nipasẹ McKinsey. Gẹgẹbi ẹgbẹ ijumọsọrọ, adaṣe le fa awọn iyipada iṣẹ miliọnu 12 laarin bayi ati 2030, pẹlu awọn adanu iṣẹ ti o dojukọ ni atilẹyin ọfiisi, iṣẹ alabara ati iṣẹ ounjẹ. Ijabọ naa ṣe iṣiro pe ibeere fun awọn oṣiṣẹ ọfiisi le “… kọ silẹ nipasẹ awọn iṣẹ miliọnu 1,6, ni afikun si awọn ipadanu ti 830.000 fun awọn olutaja soobu, 710.000 fun awọn oluranlọwọ iṣakoso ati 630.000 fun awọn oluyawo.”

Generative AI ati gbogboogbo AI

Generative AI ati AI gbogbogbo ṣe aṣoju awọn ẹgbẹ oriṣiriṣi ti owo kanna. Mejeji fiyesi aaye ti itetisi atọwọda, ṣugbọn iṣaaju jẹ iru-ẹda ti igbehin.

Generative AI nlo ọpọlọpọ awọn ilana ikẹkọ ẹrọ, gẹgẹbi GAN, VAE, tabi LLM, lati ṣe agbejade akoonu titun lati awọn awoṣe ti a kọ lati data ikẹkọ. Awọn abajade wọnyi le jẹ ọrọ, awọn aworan, orin, tabi ohunkohun miiran ti o le ṣe aṣoju oni-nọmba.

Oye itetisi gbogbogbo ti atọwọda, ti a tun mọ ni oye gbogbogbo atọwọda, ni fifẹ tọka si imọran ti awọn eto kọnputa ati awọn ẹrọ-robotik ti o ni oye-bii eniyan ati ominira. Eyi tun jẹ nkan ti itan-akọọlẹ imọ-jinlẹ: ronu Disney Pixar's WALL-E, Sonny lati 2004's I, Robot, tabi HAL 9000, itetisi atọwọda malevolent lati Stanley Kubrick's 2001: A Space Odyssey. Pupọ julọ awọn eto AI lọwọlọwọ jẹ apẹẹrẹ ti “ai dín”, bi wọn ṣe ṣe apẹrẹ fun awọn iṣẹ ṣiṣe kan pato.

Generative AI ati ẹkọ ẹrọ

Gẹgẹbi a ti ṣalaye loke, AI ipilẹṣẹ jẹ aaye ti oye atọwọda. Awọn awoṣe AI ti ipilẹṣẹ lo awọn ilana ikẹkọ ẹrọ lati ṣe ilana ati ṣe ipilẹṣẹ data. Ni gbogbogbo, itetisi atọwọda tọka si imọran ti awọn kọnputa ti o lagbara lati ṣe awọn iṣẹ ṣiṣe ti yoo bibẹẹkọ nilo oye eniyan, gẹgẹbi ṣiṣe ipinnu ati NLP.

Ẹkọ ẹrọ jẹ paati ipilẹ ti oye atọwọda ati tọka si ohun elo ti awọn algoridimu kọnputa si data fun idi ti nkọ kọnputa lati ṣe iṣẹ-ṣiṣe kan pato. Ẹkọ ẹrọ jẹ ilana ti o fun laaye awọn eto itetisi atọwọda lati ṣe awọn ipinnu alaye tabi awọn asọtẹlẹ ti o da lori awọn ilana ikẹkọ.

Ṣe itetisi atọwọda ipilẹṣẹ ti ọjọ iwaju?

Awọn ibẹjadi idagbasoke ti generative AI ko fihan ami ti abating, ati bi siwaju ati siwaju sii ilé gba esin digitalization ati adaṣiṣẹ, generative AI dabi ṣeto lati mu a aringbungbun ipa ni ojo iwaju ti awọn ile ise. Awọn agbara ti AI ti ipilẹṣẹ ti fihan tẹlẹ niyelori ni awọn ile-iṣẹ bii ẹda akoonu, idagbasoke sọfitiwia, ati oogun, ati bi imọ-ẹrọ ti n tẹsiwaju lati dagbasoke, awọn ohun elo rẹ ati awọn ọran lilo yoo faagun.

Iyẹn ti sọ, ipa ti ipilẹṣẹ AI lori awọn iṣowo, awọn ẹni-kọọkan ati awujọ lapapọ da lori bii a ṣe koju awọn ewu ti o ṣafihan. Aridaju wipe Oríkĕ itetisi ti wa ni lilo nipa iwa dindinku abosi, imudarasi akoyawo ati isiro ati atilẹyin awọn ijọba ti data yoo jẹ pataki, lakoko ti o rii daju pe ilana ntọju iyara pẹlu itankalẹ iyara ti imọ-ẹrọ ti n ṣafihan tẹlẹ lati jẹ ipenija. Bakanna, wiwa iwọntunwọnsi laarin adaṣe ati ilowosi eniyan yoo ṣe pataki ti a ba nireti lati lo agbara kikun ti ipilẹṣẹ AI lakoko ti o dinku eyikeyi awọn abajade odi.

Ercole Palmeri

Iwe iroyin Innovation
Maṣe padanu awọn iroyin pataki julọ lori isọdọtun. Forukọsilẹ lati gba wọn nipasẹ imeeli.

Awọn iwe ti o ṣẹṣẹ

Ojo iwaju wa Nibi: Bawo ni Ile-iṣẹ Sowo ti n ṣe Iyika Eto-ọrọ Agbaye

Ẹka ọgagun jẹ agbara eto-aje agbaye ni otitọ, eyiti o ti lọ kiri si ọja 150 bilionu kan…

1 May 2024

Awọn olutẹwe ati OpenAI fowo si awọn adehun lati ṣe ilana ṣiṣan ti alaye ti a ṣe ilana nipasẹ Imọran Artificial

Ni ọjọ Aarọ to kọja, Awọn akoko Iṣowo kede adehun kan pẹlu OpenAI. FT ṣe iwe-aṣẹ iwe-akọọlẹ agbaye rẹ…

30 Kẹrin 2024

Awọn sisanwo ori ayelujara: Eyi ni Bii Awọn iṣẹ ṣiṣanwọle jẹ ki o sanwo lailai

Awọn miliọnu eniyan sanwo fun awọn iṣẹ ṣiṣanwọle, san awọn idiyele ṣiṣe alabapin oṣooṣu. O jẹ ero ti o wọpọ pe o…

29 Kẹrin 2024

Veeam ṣe ẹya atilẹyin okeerẹ julọ fun ransomware, lati aabo si esi ati imularada

Coveware nipasẹ Veeam yoo tẹsiwaju lati pese awọn iṣẹ esi iṣẹlẹ ikọlu cyber. Coveware yoo funni ni awọn oniwadi ati awọn agbara atunṣe…

23 Kẹrin 2024