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L'investimenti crescente in l'applicazioni AI è l'usu crescente di l'IA in u spaziu di l'impresa sò indicativi di cumu si evoluzione u mercatu di u travagliu, per l'esperti in AI.
L'intelligenza artificiale hè probabilmente unu di l'avanzamenti più eccitanti chì avemu sperimentatu cum'è umani. Hè un ramu di l'informatica dedicatu à creà macchine intelligenti chì travaglianu è reagiscenu cum'è l'omu.
Ci sò quattru tippi principali di AI. Eiu socu:
Stu tipu di AI hè puramente reattivu è ùn hà micca a capacità di furmà "memori" o di utilizà "esperienze passate" per piglià decisioni. Queste machini sò pensati per fà funzioni specifiche. Per esempiu, cafè programmabili o lavatrici sò pensati per fà funzioni specifiche, ma ùn anu micca memoria.
Stu tipu di AI usa l'esperienze passate è e dati prisenti per piglià una decisione. A memoria limitata significa chì e macchine ùn pruducenu micca idee novi. Hanu un prugramma integratu chì gestisce a memoria. A riprogrammazione hè fatta per fà cambiamenti à tali machini. I vitture autoguidati sò esempi di intelligenza artificiale cù memoria limitata.
Queste macchine AI ponu socializà è capisce l'emozioni umane è anu a capacità di capisce cognitivamente à qualchissia basatu annantu à u so ambiente, e caratteristiche faciale, etc. Macchine cù tali capacità ùn sò micca stati sviluppati. Ci hè parechje ricerche in questu tipu di intelligenza artificiale.
Questu hè u futuru di l'intelligenza artificiale. Queste macchine seranu super-intelligente, senzienti è cuscenti. Sò capaci di reagisce assai simili à un umanu, ancu s'ellu hè prubabile di avè e so caratteristiche.
Esploremu i seguenti modi chì spieganu cumu pudemu implementà l'intelligenza artificiale:
Hè uamparera automatica chì dà l'AI a capacità di amparà. Questu hè fattu usendu algoritmi per scopre mudelli è generà insights da e dati chì sò esposti.
luapprendimentu prufondu, chì hè una subcategoria di l'apprendimentu di machine, furnisce l'intelligenza artificiale cù a capacità di imite a rete neurale di u cervellu umanu. Pò esse sensu di mudelli, rumore è fonti di cunfusione in i vostri dati.
Pruvemu di capisce cumu funziona deep learning.
Cunsiderate una maghjina mostrata quì sottu:
L'imagine quì sopra mostra i trè strati principali di a rete neurale:
L'imaghjini chì vulemu separà entranu in a capa di input. E frecce sò disegnate da l'imaghjini nantu à punti individuali nantu à a capa di input. Ognunu di i punti bianchi in a capa gialla (layer input) rapprisenta un pixel in l'imaghjini. Queste imaghjini riempienu i punti bianchi in a capa di input.
Duvemu avè una idea chjara di questi trè livelli mentre seguitemu stu tutoriale AI.
I strati nascosti sò rispunsevuli di qualsiasi calculi matematichi o estrazione di funzioni nantu à i nostri inputs. In l'imaghjini sopra, i strati mostrati in aranciu rapprisentanu i strati nascosti. I linii visibili trà sti strati sò chjamati "pesi". Ognunu d'elli di solitu rapprisenta un numeru di float, o numeru decimale, chì hè multiplicatu da u valore in a capa di input. Tutti i pesi sumenu in a strata oculta. I punti in a capa oculta rapprisentanu un valore basatu nantu à a summa di i pesi. Questi valori sò poi passati à a prossima capa nascosta.
Puderete esse dumandate perchè ci sò parechji livelli. I strati nascosti funzionanu cum'è alternative in una certa misura. I strati più ammucciati, u più cumplessu i dati chì venenu è ciò chì pò esse pruduciutu. A precisione di l'output previstu dipende in generale da u numeru di strati nascosti prisenti è a cumplessità di i dati di input.
U stratu di output ci dà ritratti separati. Una volta chì a capa aghjunghje tutti questi pesi inseriti, determinarà se l'imaghjini hè un ritrattu o un paisaghju.
Esempiu: predichendu i costi di u bigliettu di l'aereo
Sta previsione hè basatu annantu à parechji fatturi, cumprese:
Accuminciamu cù qualchi dati storicu di u prezzu di u bigliettu per furmà a macchina. Una volta chì a nostra macchina hè furmatu, spartemu novi dati chì aiutanu à predichendu i costi. Nanzu, quandu avemu amparatu nantu à i quattru tippi di machini, avemu discututu macchine cù memoria. Quì avemu parlatu solu di memoria è cumu capisce un mudellu in i dati è l'utilizanu per fà prediczioni per i novi prezzi.
In seguitu in stu tutoriale avemu un ochju à cumu funziona l'AI è alcune applicazioni di AI.
Una applicazione cumuni di l'intelligenza artificiale chì vedemu oghje hè u cambiamentu automaticu di l'apparecchi in casa.
Quandu entra in una stanza scura, i sensori in a stanza detectanu a vostra presenza è accendenu e luci. Questu hè un esempiu di macchine senza memoria. Certi di i prugrammi AI più avanzati sò ancu capaci di predichendu mudelli di usu è accende l'apparecchi prima di dà struzzioni esplicite.
Certi prugrammi è applicazioni di intelligenza artificiale sò capaci di identificà a vostra voce è eseguisce una azzione in cunseguenza. Se dite "accende a TV", i sensori di l'audio nantu à a TV detectanu a vostra voce è l'accendenu.
Cù u Google Mini Home pudete fà ogni ghjornu.
L'ultima sezione di stu tutoriale AI illustra u casu d'usu di l'AI in a salute.
luintelligenza artificiale presenta parechji grandi casi d'usu, è sta sezione di u tutoriale vi aiuterà à capiscenu megliu, cuminciendu cù l'applicazioni di AI in a salute. A dichjarazione di u prublema hè di predichendu se una persona hà diabete o micca. L'infurmazione specifica di u paziente hè aduprata cum'è input per stu casu. Questa informazione includerà:
Fighjate u video "Tutorial d'Intelligenza Artificiale" di Simplilearn per vede cumu hè creatu un mudellu per questa dichjarazione di prublema. U mudellu hè implementatu cù pitone aduprendu TensorFlow.
L'applicazioni di intelligenza artificiale sò redefiNing cumu i prucessi di cummerciale sò realizati in diversi campi, cum'è marketing, assistenza sanitaria, servizii finanziarii è più. L'imprese esploranu continuamente modi chì ponu prufittà di sta tecnulugia. Siccomu a ricerca di migliurà i prucessi attuali cuntinueghja à cresce, hè sensu per i prufessiunali acquistà sapè fà in AI.
luIntelligenza Artificiale di e Cose (AIoT) hè a cumminazzioni di l'Intelligenza Artificiale (AI) in soluzioni di Internet di e cose (IoT). L'Internet di e Cose (o l'Internet di e Cose) hè basatu annantu à l'idea di l'uggetti "intelligenti" di a vita di ogni ghjornu chì sò interconnessi l'un à l'altru (grazie à l'internet) è sò capaci di scambià infurmazioni pussede, cullate è / o trattate. .
Grazie à questa integrazione, l'Intelligenza Artificiale serà capace di cunnette à a reta per processà e dati è scambià infurmazioni cù altri oggetti, migliurà a gestione è l'analisi di quantità enormi di dati. L'applicazioni capaci di integrà l'IoT è l'AI anu da esse un impattu radicali nantu à l'imprese è i cunsumatori. Qualchidunu di i tanti esempi? Veiculi autonomi, assistenza sanitaria remota, edifici di uffici intelligenti, mantenimentu predittivu.
Quandu parlemu di Elaborazione di a Lingua Naturale ci riferimu à l'algoritmi di l'Intelligenza Artificiale (AI) capaci di analizà è di capiscenu a lingua naturale, vale à dì a lingua chì usemu ogni ghjornu.
A PNL permette a cumunicazione trà l’omu è a macchina è tratta di testi o di sequenze di parolle (pagine web, posti nant’à e social media...), ma dinò di capiscenu a lingua parlata è ancu i testi (ricunniscenza di a voce). I scopi pò varià da a simplicità di capiscitura di u cuntenutu, à a traduzzione, finu à a produzzione di testu in modu indipendenti, partendu da dati o documenti furniti cum'è input.
Ancu se e lingue cambianu constantemente è carattarizate da idiomi o espressioni difficiuli di traduzzione, NLP trova numerosi spazii d'applicazione cum'è verificatori ortografici o sistemi di traduzzione automatica per testi scritti, chatbots è assistenti vocali per a lingua parlata.
Lo Ricunniscenza in Speech hè una capacità chì permette à un computer di capisce è di processà a lingua umana in forma scritta o in altri formati di dati. Grazie à l'usu di l'Intelligenza Artificiale, sta tecnulugia hè avà capace di identificà micca solu a lingua naturale, ma ancu altre sfumature cum'è accenti, dialetti o lingue.
Stu tipu di ricunniscenza di voce permette di eseguisce travaglii manuali chì generalmente necessitanu cumandamenti ripetitivi, per esempiu in i chatbots cù l'automatizazione di voce, per indirizzà e chjama in centri di cuntattu, in soluzioni di dettatura è di trascrizione di voce, o in cuntrolli di l'interfaccia d'utilizatore di PC, mobile è on- sistemi di bordu.
luIntelligenza Artificiale Generale (in inglese Artificial General Intelligence, o AGI) hè un tipu di IA chì hà a capacità di capisce, amparà è affruntà compiti cumplessi simile à l'omu.
Comparatu à i Sistemi di Intelligenza Artificiale specializati in compiti specifichi (Intelligenza Artificiale Stretta o ASI - Narrow AI), un AGI dimostra versatilità cognitiva, imparà da diverse esperienze, capisci è adattabilità à una larga gamma di situazioni senza bisognu di prugrammazione specifica per ogni compitu individuale.
Malgradu a distanza attuale, l'ughjettu finale di un AGI hè - ancu s'ellu hè certamente un compitu cumplessu - per andà riplicà a mente umana è e capacità cognitive u più vicinu pussibule.
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