Pivot Tables: چه هستند، چگونه در اکسل و گوگل ایجاد کنیم. آموزش همراه با مثال

جداول محوری یک تکنیک تجزیه و تحلیل صفحه گسترده هستند.

آنها به یک مبتدی کامل با تجربه داده صفر اجازه می دهند تا به سرعت داده های خود را تجزیه و تحلیل کنند. 

اما جدول محوری چیست و چگونه کار می کند؟

زمان تخمینی مطالعه: 9 minuti

به عبارت ساده تر، جدول محوری یک تکنیک تجزیه و تحلیل داده است که برای خلاصه کردن مجموعه داده های بزرگ و پاسخ به سؤالاتی که ممکن است در مورد داده ها داشته باشید، استفاده می شود. در برنامه های صفحه گسترده مانند Microsoft Excel و Google Sheets موجود است. این یک راه بسیار قدرتمند برای سازماندهی داده های شما است.

در اینجا یک قیاس برای توضیح بهتر آنچه که جدول محوری انجام می دهد وجود دارد:

بیایید تصور کنیم که یک شیشه آب نبات داریم:

و ما می خواهیم بفهمیم: چند عدد آب نبات قرمز وجود دارد؟ 

در هر رنگ چند نبات وجود دارد؟ 

در هر شکل چند نبات وجود دارد؟ 

یکی از راه های انجام این کار این است که به صورت دستی آنها را یکی یکی بشمارید. این می تواند مدت زیادی طول بکشد. 

بهترین راه برای دریافت پاسخ، ایجاد یک جدول محوری است. 

PivotTables راهی برای سازماندهی مجدد و خلاصه کردن مجموعه داده های پیچیده در یک جدول است که به ما امکان می دهد به راحتی الگوها یا راه حل هایی را برای هر سؤالی که ممکن است در مورد مجموعه داده داشته باشیم پیدا کنیم. به یک معنا، ما چندین متغیر را در مجموعه داده گروه بندی می کنیم. این عمل به عنوان تجمیع داده نیز شناخته می شود. 

روش های مختلفی برای گروه بندی این آب نبات ها وجود دارد: 

• می توانیم آنها را بر اساس رنگ گروه بندی کنیم 
• می توانیم آنها را بر اساس شکل گروه بندی کنیم 
• می توانیم آنها را بر اساس شکل و رنگ گروه بندی کنیم

در اصل، این کاری است که یک جدول محوری انجام می دهد. داده ها را گروه بندی می کند و به شما امکان می دهد محاسباتی مانند شمارش و جمع کردن داده ها را انجام دهید.

جداول محوری برای چه مواردی استفاده می شود؟

PivotTable ها برای خلاصه کردن و سازماندهی مجدد مقادیر زیادی از داده ها در یک جدول قابل فهم استفاده می شوند که به ما امکان می دهد نتیجه گیری های مهمی را انجام دهیم. 

موارد استفاده/نمونه هایی از جداول محوری در زندگی واقعی عبارتند از:

• خلاصه هزینه های سالانه کسب و کار
• میانگین قدرت خرج کردن جمعیت شناسی مشتری را نشان دهید
• توزیع هزینه های بازاریابی را در چندین کانال نشان می دهد

PivotTables از توابعی مانند SUM و AVERAGE برای دریافت سریع پاسخ این سؤالات استفاده می کنند.

چرا از جدول محوری استفاده کنیم؟

وقتی با حجم عظیمی از داده ها مواجه می شوید، به راحتی می توانید احساس غرق شدن کنید. اینجاست که جداول محوری وارد می شوند. PivotTables فقط یک ابزار نیستند. آنها یک منبع ضروری در زرادخانه هر تحلیلگر داده هستند. بیایید دریابیم که چرا باید از آنها استفاده کنید:

1. تحلیل ساده داده ها: بپرسید "میز محوری چیست؟" مانند این است که بپرسید "چگونه می توانم به راحتی اطلاعات خود را درک کنم؟" جداول محوری به شما این امکان را می دهد که مقادیر زیادی داده را به قطعات قابل هضم تقطیر کنید و تصمیم گیری بهتر را تسهیل می کند.
2. بینش سریع: به جای غربال کردن ردیف به ردیف داده ها، PivotTables با نمایش خلاصه داده ها، بینش های فوری را ارائه می دهد. این درک سریع می تواند برای تصمیم گیری های تجاری بسیار ارزشمند باشد.
3. تطبیق پذیری: جداول محوری را می توان در صنایع مختلف و برای اهداف متعدد، از امور مالی گرفته تا فروش و تحقیقات دانشگاهی مورد استفاده قرار داد. انعطاف پذیری آنها به این معنی است که بدون توجه به رشته شما، آنها می توانند کمک بزرگی باشند.
4. مقایسه داده ها: آیا می خواهید داده های فروش را از دو فصل مختلف مقایسه کنید؟ یا شاید می خواهید نرخ رشد پنج سال گذشته را درک کنید؟ PivotTables این مقایسه ها را ساده می کند.
5. بدون نیاز به مهارت های پیشرفته: همانطور که در مقدمه مشخص شد، حتی مبتدیان کامل نیز می توانند از قدرت جداول محوری استفاده کنند. شما به مهارت های پیشرفته تجزیه و تحلیل داده ها یا دانش فرمول های پیچیده نیاز ندارید.

تکامل جداول محوری: سیستم عامل های مدرن

جداول محوری از زمان معرفی خود فاصله زیادی را طی کرده اند. در حالی که بسیاری اصطلاح «جدول محوری» را با مایکروسافت اکسل مرتبط می‌دانند، چشم‌انداز امروزی پلتفرم‌های دیگری را نیز ارائه می‌کند که این عملکرد قدرتمند را یکپارچه و بهبود بخشیده‌اند.

1. مایکروسافت اکسل: به کاربران امکان ایجاد جداول محوری از لیست ها یا پایگاه داده ها را می دهد و تجزیه و تحلیل داده ها را در دسترس میلیون ها نفر قرار می دهد.
2. Google Sheets: هجوم گوگل به دنیای صفحات گسترده همراه با نسخه جداول محوری آن بود. اگرچه Google Sheets شبیه به اکسل است، اما ویژگی های همکاری را ارائه می دهد که آن را مورد علاقه بسیاری قرار داده است.
3. ابزارهای BI یکپارچه: با ظهور ابزارهای هوش تجاری (BI) مانند Tableau، Power BI، و QlikView، جداول محوری خانه جدیدی پیدا کردند. این پلتفرم‌ها عملکرد اصلی جدول‌های محوری را می‌گیرند و آن‌ها را بالا می‌برند و قابلیت‌های تجسم و تحلیل پیشرفته‌ای را ارائه می‌دهند.

نحوه ایجاد جداول محوری در اکسل

مرحله اول: جدول محوری را وارد کنید

داده هایی را که می خواهید در Pivot تجزیه و تحلیل کنید انتخاب کنید.

در بالا، روی Insert -> PivotTable -> From Table/Range کلیک کنید.

مرحله دوم: تعیین کنید که آیا می خواهید جدول را در همان برگه اکسل ایجاد کنید یا در برگه اکسل دیگری

مرحله سوم: متغیرها را در کادر صحیح بکشید و رها کنید

4 کادر وجود دارد: فیلترها، ستون‌ها، ردیف‌ها و مقادیر. در اینجا می توانید متغیرهای مختلف را دوباره مرتب کنید تا نتایج متفاوتی بدست آورید.

نحوه سازماندهی آنها بستگی به سؤالاتی دارد که می خواهید به آنها پاسخ دهید.

مرحله چهارم: محاسبه را تنظیم کنید

در کادر "مقدارها"، پس از کشیدن یک متغیر به داخل آن، می توانید محاسبه ای را که می خواهید اعمال کنید، انتخاب کنید. رایج ترین آنها SUM و AVERAGE هستند.

از آنجایی که می‌خواهیم کل فروش‌ها را در اینجا دریافت کنیم، SUM را انتخاب می‌کنیم.

پس از ایجاد جدول محوری، می توانید با کلیک راست روی جدول -> sort -> sort بزرگترین به کوچکترین، داده ها را از بالاترین به کمترین مرتب کنید.

نحوه ایجاد جداول محوری در Google Sheets

ایجاد جدول محوری در Google Sheets بسیار شبیه به Excel است.

مرحله اول: جدول محوری را وارد کنید

با باز کردن صفحه گسترده خود در Google Sheets و انتخاب همه داده های خود شروع کنید. 

با کلیک بر روی گوشه سمت چپ بالای صفحه گسترده یا با فشار دادن CTRL + A می توانید به سرعت همه داده ها را انتخاب کنید.

به Insert -> PivotTable بروید:

مرحله دوم: محل ایجاد جدول محوری را انتخاب کنید

می توانید جدول محوری را در یک صفحه جدید یا در برگه موجود ایجاد کنید. معمولاً قرار دادن آن در یک برگه جدید آسان تر است، اما این به ترجیح شخصی بستگی دارد. 

مرحله سوم: جدول محوری را سفارشی کنید

دو روش برای سفارشی کردن PivotTable در Google Sheets وجود دارد:

1. استفاده از بینش های پیشنهاد شده توسط هوش مصنوعی

2. با استفاده از ورودی خود

می توانید هر دو را با استفاده از سمت راست جدول محوری که به تازگی ایجاد کرده اید انجام دهید:

برای ایجاد جدول محوری سفارشی خود، روی «افزودن» کلیک کنید. مشابه اکسل، می توانید به صورت دستی متغیرها را در "ردیف ها، ستون ها، مقادیر و فیلترها" اضافه کنید.

سطرها، ستون‌ها، مقادیر و فیلترها: از کدام یک استفاده کنیم؟

اکنون که یک جدول محوری تنظیم کرده اید، چگونه می دانید که هر متغیر را در کدام کادر قرار دهید؟ سطرها، ستون ها، مقادیر یا فیلترها؟

در اینجا نحوه استفاده از هر کدام آورده شده است:

• متغیرهای طبقه بندی شده (مانند جنسیت و استان) باید در "ستون" یا "ردیف" قرار گیرند. 
• متغیرهای عددی (مانند مقدار) باید به "مقدار" بروند
• هر زمان که می خواهید برای یک نتیجه خاص فیلتر کنید، می توانید متغیر را در کادر "فیلترها" وارد کنید. مثلا اگر بخواهم فقط فروش یک استان خاص یا یک ماهه را ببینم.

سطر یا ستون؟

اگر فقط با یک متغیر طبقه بندی سروکار دارید، فرقی نمی کند که از کدام یک استفاده می کنید. خواندن هر دو آسان خواهد بود.

اما وقتی می‌خواهیم 2 مورد را همزمان در نظر بگیریم، مثلاً فروش‌های ایجاد شده در یک «استان» و «ژانر»، آنگاه باید ترکیب و مطابقت داشته باشید و ببینید کدامیک بهتر عمل می‌کند. سعی کنید یکی را در ردیف ها و دیگری را در ستون ها قرار دهید و ببینید آیا جدول محوری حاصل را دوست دارید یا خیر.

هیچ قانون ثابتی برای تصمیم گیری برای درج هر متغیر وجود ندارد. آن را به گونه ای قرار دهید که خواندن داده ها آسان باشد.

مطالب مرتبط

• نحوه ایجاد گزارش پروژه با Microsoft Project
• نحوه تهیه گزارش و چگونگی استخراج داده های ساختاری از پروژه های خود که با MS Project مدیریت شده اند
• بنیاد ZURB: چارچوب CSS رابط کاربری برای یک بخش جلویی پاسخگو
• چگونه و چه هزینه هایی را برای مدیریت هزینه پروژه مایکروسافت وارد کنید
• Blockchain معنی آن چیست، چیست و چگونه از آن استفاده کنیم

Ercole Palmeri