Arvioitu lukuaika: 5 minuti
L 'koulutus pandemian jälkeinen tilanne on kokeilupaikka, jossa on uusia koulutukseen ja oppimiseen omistettuja ratkaisuja. Tärkeä rooli on generatiivisella tekoälyllä, joka perustuu kuuluisaan ChatGPT-malliin. Tämä on kuitenkin vain yksi tekniikan mahdollisista sovelluksista tällä alalla. Kanssa'Ennustava AI Alan oppilaitokset ja yritykset voivat personoida suhteensa opiskelijoihin ja luoda vakaan ja pitkäkestoisen suhteen.
Tämän osoittaa tapaustutkimus ehdotus da Veto, jonka mukaan käyttö kehittyneitä tekniikoita ennustava analyysi yhdelle verkko-oppimisessa toimivalle asiakkaalle se vaikutti nopeasti opiskelijoiden määrään ja tyytyväisyyteen. Erityisesti martech-yritys on saavuttanut huomattavaa kasvua vain neljässä kuukaudessa hankintatai uusien jäsenten hankkiminen, sitoumus, tai opiskelijoiden osallistuminen, esim säilyttäminentai jäsenten säilyttäminen.
Projekti toteutettiin patentoidulla CRM-alustalla tekoälyllä AutoCust.
Alhainen ilmoittautumisaste on yksi suurimmista ongelmista, joita alan toimijat kohtaavat ja joutuvat kohtaamaan yhä kovempaa kilpailua. Ennustavan tekoälyn käyttö johti analysoitujen tapausten lisääntymiseen 23% ja muuntokurssi, mitattavissa täytetyillä rekisteröintilomakkeilla. Hintakin laskee peilimäisesti hankintakohtainen hinta, eli kustakin uudesta jäsenestä yritykselle aiheutuvat kustannukset.
Tärkeä tulos, jonka määrää tekniikan tarjoama mahdollisuus ennakoida käyttäjän todellista kiinnostusta. Ennustava tekoäly tarkkailee tuhansia sivuston istuntoja ja luo täydellisesti seurattuja käyttäytymismalleja. Jos se katsoo sen tehokkaaksi, aktivoi tarjouksia, jotka pystyvät tarjoamaan oikean motivaation oston suorittamiseen.
Kaikki istunnossa, eli ennen hylkäämistä, ja täysin automatisoidulla tavalla.
Opiskelijoiden vähentynyt osallistuminen vastaa suurta todennäköisyyttä, että koulutus keskeytyy alan toimijoiden ja opiskelijoiden itsensä vahingoksi.
Ennakoivan tekoälyn ansiosta jokainen oppilas on nyt mahdollista liittää käyttäytymismalliin. Käydyt oppitunnit, katseltu materiaali ja suoritetut harjoitukset ovat vain osa huomioon otetuista mittareista. Teknologia puuttuu asiaan kohdistetuilla toimilla, kuten personoidun sisällön lähettämisellä, kun osallistumisen väheneminen on ilmeistä.
Tässä tapauksessa teknologian käyttöönotto alustalle on johtanut kasvuun 32% ja valmistumisaste kursseista, eli suoritettujen kurssien prosenttiosuus aloitettuihin verrattuna. Tärkeä data, sillä se mittaa vastaavuutta opiskelijoiden odotuksiin ja tarpeisiin. Sitten se nousee 9% la keskiarvoluokitus opiskelijoiden saamia tuloksia, mikä osoittaa parempaa assimilaatiota.
Tyytyväinen opiskelija on opiskelija, joka ei todennäköisesti hylkää käyttämänsä palvelua ja on taipuvainen jättämään positiivisen arvion. Ehdotetussa tapauksessa ennustava tekoäly onnistui vähentämään luopumisaste opiskelijoista, jolloin se on yhteensä 9% ennakkotapausta vastaan 15%. Plus merkki positiivisia arvosteluja, mene ylös 25%.
Jälleen kerran opiskelijoiden käyttäytymistietojen analysointi avaa joukon mahdollisuuksia, jotka osoittavat merkkejä mahdollisesta keskeyttämisestä. Kun kriittiset ongelmat on tunnistettu, järjestelmä on valmis korjaamaan ongelman tarjoamalla lisäresursseja, verkkotutorointia ja opettajien neuvontaa.
Henkilökohtaisen lähestymistavan ansiosta opiskelijat, jotka ovat vaarassa keskeyttää koulunkäynnin, tuntevat olevansa tuettuna ja mukana oppimisprosessissa. Tekniikka havaitsee jatkuvasti saadut tulokset ja mukauttaa dynaamisesti interventiostrategioita.
Ennennäkemätön tilaisuus, jonka määrittää teknologia, joka pystyy mukautumaan erilaisiin olosuhteisiin jatkuvasti korkealla suorituskyvyllä.
"Tekoälyllä", selitti Tractionin toimitusjohtaja Pier Francesco Geraci – Pystymme saavuttamaan tänään oikeat ennusteet in "82% tapauksista. Koulutusalalla tämä ei merkitse ainoastaan alan organisaatioiden ja yritysten parempaa tulosta, vaan myös opiskelijoiden parempaa menestystä, jota ymmärretään ja jota seurataan koko opintopolun ajan."
Muutos on käynnissä, ja tekoäly on sen keskiössä. Koulutukselle suuri haaste, mutta myös ennennäkemätön kasvumahdollisuus.
Hanke toteutettu syyskuusta joulukuuhun 2023. Analyysi suoritettiin 3457 verkko-oppimisalustan opiskelijalle yhteensä noin 56000 istunnon ajalta.
BlogInnovazione.it
Veeamin Coveware tarjoaa jatkossakin kyberkiristystapahtumien reagointipalveluita. Coveware tarjoaa rikosteknisiä ja korjaavia ominaisuuksia…
Ennakoiva huolto mullistaa öljy- ja kaasualan innovatiivisella ja ennakoivalla lähestymistavalla laitosten hallintaan.…
Britannian CMA on antanut varoituksen Big Techin käyttäytymisestä tekoälymarkkinoilla. Siellä…
Euroopan unionin rakennusten energiatehokkuuden parantamiseksi laatima "Green Houses" -asetus on saanut lainsäädäntöprosessinsa päätökseen…
