Menene vector databases, yadda suke aiki da yuwuwar kasuwa

Ma'ajiyar bayanai ta vector wani nau'in rumbun adana bayanai ne da ke adana bayanai a matsayin ma'auni mai girman gaske, wadanda ke wakiltar lissafi na fasali ko halaye. 

Ana haifar da waɗannan ƙwayoyin cuta ta hanyar amfani da wasu nau'ikan aikin haɗawa zuwa ga ɗanyen bayanai, kamar rubutu, hotuna, sauti, bidiyo, da sauransu.

Vector databases na iya zama definite a matsayin kayan aiki wanda ke bayyani kuma yana adana kayan aikin vector don maidowa da sauri da neman kamanni, tare da fasali kamar tace metadata da a kwance a kwance.

Kiyasta lokacin karantawa: 9 minti

Haɓaka Sha'awar Zuba Jari

A cikin 'yan makonnin nan, an sami karuwar sha'awar masu saka hannun jari a cikin ma'ajin bayanai na vector. Tun farkon 2023 mun lura cewa:

• vector database farawa Saƙa Ya samu $50 miliyan a cikin tallafin Series B;
• Abarba ya tara dala miliyan 100 a cikin tallafin Series B akan ƙimar dala miliyan 750;
• Chroma , wani buɗaɗɗen aiki, ya tara dala miliyan 18 don haɗa bayanan sa;

Bari mu ga dalla-dalla menene ma'ajin bayanai na vector.

Vectors a matsayin wakilcin bayanai

Takaddun bayanai na vector sun dogara kacokan akan shigar da vector, nau'in wakilcin bayanai wanda ke ɗauke da bayanan ma'anar mahimmin mahimmanci ga AI don samun fahimta da kiyaye ƙwaƙwalwar ajiya na dogon lokaci don zana yayin aiwatar da ayyuka masu rikitarwa. 

Vector embeds

Vector embeds kamar taswira ne, amma maimakon su nuna mana inda abubuwa suke a duniya, suna nuna mana inda abubuwa suke a cikin wani abu da ake kira. sararin samaniya. Vector Space wani nau'i ne na babban filin wasa inda komai yana da wurin yin wasa. Ka yi tunanin cewa kana da rukuni na dabbobi: cat, kare, tsuntsu da kifi. Za mu iya ƙirƙirar vector da aka haɗa don kowane hoto ta hanyar ba shi matsayi na musamman a filin wasa. Cat na iya kasancewa a kusurwa ɗaya, kare a gefe guda. Tsuntsu zai iya zama a sararin sama kuma kifi yana iya zama a cikin tafki. Wannan wuri sarari ne mai girma dabam. Kowane nau'i ya dace da nau'o'i daban-daban na su, alal misali, kifi suna da fins, tsuntsaye suna da fuka-fuki, kuliyoyi da karnuka suna da kafafu. Wani fanni nasu mai yiwuwa shi ne kifayen na ruwa ne, tsuntsayen da ke sararin sama, da kyanwa da karnuka a kasa. Da zarar mun sami waɗannan vectors, za mu iya amfani da dabarun lissafi don haɗa su bisa kamanceceniyarsu. Dangane da bayanin da muke riƙe,

Don haka, haɗe-haɗe-haɗe kamar taswira ce da ke taimaka mana samun kamanceceniya tsakanin abubuwa a sararin samaniya. Kamar yadda taswira ke taimaka mana kewaya duniya, vector embeds yana taimakawa wajen kewaya filin wasan vector.

Babban ra'ayin shi ne cewa abubuwan da suka yi kama da juna ta hanyar ma'ana suna da ƙaramin tazara a tsakanin su. Don gano yadda suke kama da juna, zamu iya amfani da ayyukan nisa na vector kamar nisan Euclidean, nisan cosine, da sauransu.

Vector databases vs vector dakunan karatu

Dakunan karatu na vector Adana abubuwan da aka haɗa na vector a cikin fihirisa a ƙwaƙwalwar ajiya, don yin binciken kamanni. Laburaren Vector suna da halaye/iyakance masu zuwa:

1. Adana vectors kawai : Dakunan karatu na Vector kawai suna adana abubuwan da aka haɗa na vector ne ba abubuwan da aka haɗa su ba. Wannan yana nufin cewa lokacin da muke tambaya, ɗakin karatu na vector zai ba da amsa tare da abubuwan da suka dace da kuma ID na abu. Wannan yana iyakancewa tunda ainihin bayanin ana adana shi a cikin abu ba id ba. Don magance wannan matsala, ya kamata mu adana abubuwa a cikin ma'ajiyar sakandare. Za mu iya amfani da ID ɗin da tambayar ta dawo kuma mu daidaita su da abubuwa don fahimtar sakamakon.
2. Bayanan fihirisa ba su canzawa : Fihirisar da ɗakunan karatu na vector ke samarwa ba su canzawa. Wannan yana nufin cewa da zarar mun shigo da bayanan mu kuma muka gina fihirisar, ba za mu iya yin wani canje-canje ba (babu sabon sakawa, gogewa, ko canje-canje). Don yin canje-canje ga fihirisar mu, dole ne mu sake gina shi daga karce
3. Tambaya yayin da ake ƙuntata shigo da kaya : Yawancin ɗakunan karatu na vector ba za a iya tambayar su yayin shigo da bayanai ba. Muna buƙatar fara shigo da duk abubuwan bayanan mu da farko. Don haka an ƙirƙiri fihirisar bayan an shigo da abubuwan. Wannan na iya zama matsala ga aikace-aikacen da ke buƙatar miliyoyin ko ma biliyoyin abubuwa da za a shigo da su.

Akwai dakunan karatu na binciken vector da yawa akwai: FAISS na Facebook, Annoy ta Spotify da ScanNN ta Google. FAISS yana amfani da hanyar tari, Annoy yana amfani da bishiyoyi kuma ScanNN yana amfani da matsawa vector. Akwai cinikin-kashe aikin ga kowane, wanda za mu iya zaɓar dangane da aikace-aikacen mu da ma'aunin aiki.

CRUD

Babban fasalin da ke bambanta ma'ajin bayanai na vector daga ɗakunan karatu na vector shine ikon adana bayanai, sabuntawa da share bayanai. Rubutun bayanai na Vector suna da tallafin CRUD cikakke (ƙirƙira, karantawa, sabuntawa da sharewa) wanda ke warware iyakokin ɗakin karatu na vector.

1. Ajiye vectors da abubuwa : Databases na iya adana duka abubuwan bayanai da vectors. Tun da an adana su duka, za mu iya haɗa binciken vector tare da tsararrun tacewa. Tace suna ba mu damar tabbatar da cewa maƙwabta mafi kusa sun dace da tace metadata.
2. Sauye-sauye : kamar yadda vector databases cikakken goyon baya zagi, za mu iya ƙarawa cikin sauƙi, cirewa ko sabunta shigarwar a cikin fihirisar mu bayan an ƙirƙira ta. Wannan yana da amfani musamman lokacin aiki tare da canza bayanai akai-akai.
3. Bincike na ainihi : Ba kamar ɗakunan karatu na vector ba, ɗakunan bayanai suna ba mu damar yin tambaya da canza bayanan mu yayin aiwatar da shigo da bayanai. Yayin da muke loda miliyoyin abubuwa, bayanan da aka shigo da su suna ci gaba da kasancewa cikakke kuma suna aiki, don haka ba sai ka jira shigo da kaya ya kammala don fara aiki akan abin da ke can ba.

A taƙaice, rumbun adana bayanai na vector yana samar da ingantacciyar mafita don sarrafa abubuwan da ke tattare da vector ta hanyar magance gazawar fihirisar vector mai ƙunshe da kai kamar yadda aka tattauna a cikin abubuwan da suka gabata.

Amma menene ya sa rumbun adana bayanai na vector ya fi na gargajiya bayanai?

Vector databases vs gargajiya bayanai

An ƙera ma'ajin bayanai na gargajiya don adanawa da dawo da tsayayyen bayanai ta amfani da ƙira mai alaƙa, wanda ke nufin an inganta su don tambayoyi dangane da ginshiƙai da layuka na bayanai. Duk da yake yana yiwuwa a adana abubuwan da ake sakawa a cikin ma'ajin bayanai na gargajiya, waɗannan bayanan ba a inganta su don ayyukan vector ba kuma ba za su iya yin binciken kamanni ko wasu hadaddun ayyuka akan manyan ma'ajin bayanai da inganci ba.

Wannan saboda rumbun adana bayanai na gargajiya suna amfani da dabarun ƙididdigewa bisa nau'ikan bayanai masu sauƙi, kamar kirtani ko lambobi. Waɗannan fasahohin ƙididdigewa ba su dace da bayanan vector ba, wanda ke da girman girma kuma yana buƙatar dabarun ƙididdigewa na musamman kamar jujjuyawar fihirisa ko bishiyar sararin samaniya.

Har ila yau, ba a ƙirƙira ma'ajin bayanai na gargajiya don sarrafa ɗimbin bayanan da ba a tsara su ba ko kaɗan-tsari da yawa waɗanda ke da alaƙa da ƙwanƙwasa vector. Misali, hoto ko fayil mai jiwuwa na iya ƙunsar miliyoyin wuraren bayanai, waɗanda rumbun adana bayanai na gargajiya ba za su iya sarrafa su yadda ya kamata ba.

Ma'ajin bayanai na Vector, a gefe guda, an tsara su musamman don adanawa da dawo da bayanan vector kuma an inganta su don bincika kamanni da sauran hadaddun ayyuka akan manyan bayanan. Suna amfani da dabarun ƙididdige ƙididdiga na musamman da algorithms waɗanda aka tsara don yin aiki tare da bayanai masu girman gaske, suna sa su fi inganci fiye da rumbun adana bayanai na al'ada don adanawa da dawo da abubuwan da aka haɗa.

Yanzu da kuka karanta sosai game da bayanan bayanan vector, kuna iya yin mamaki, ta yaya suke aiki? Mu duba.

Yaya vector database ke aiki?

Dukanmu mun san yadda bayanan bayanai ke aiki: suna adana kirtani, lambobi, da sauran nau'ikan bayanan scalar a cikin layuka da ginshiƙai. A gefe guda, ma'ajin bayanai na vector yana aiki akan vectors, don haka yadda aka inganta shi da kuma tambayarsa ya bambanta.

A cikin ma'ajin bayanai na al'ada, yawanci muna tambayar layuka a cikin ma'ajin bayanai inda ƙimar ta saba daidai da tambayar mu. A cikin ma'ajin bayanai na vector, muna amfani da ma'aunin kamanni don nemo vector wanda ya fi kama da tambayar mu.

Rubutun bayanai na vector yana amfani da haɗin algorithms da yawa waɗanda duk suna shiga cikin binciken maƙwabta mafi kusa (ANN). Waɗannan algorithms suna haɓaka bincike ta hanyar hashing, ƙididdigewa, ko binciken tushen jadawali.

Waɗannan algorithms an haɗa su cikin bututun mai wanda ke ba da sauri da ingantaccen dawo da maƙwabtan vector da ake tambaya. Tun da ma'ajin bayanai na vector yana ba da sakamako mai ƙima, babban cinikin da muke la'akari shine tsakanin daidaito da sauri. Madaidaicin sakamakon, binciken zai kasance a hankali. Koyaya, tsari mai kyau na iya samar da bincike mai sauri tare da daidaici kusa.

• Fihirisa : Rukunin bayanai na vector yana nuna ma'anar vector ta amfani da algorithm kamar PQ, LSH ko HNSW. Wannan matakin yana haɗa vectors da tsarin bayanai wanda zai ba da damar yin bincike cikin sauri.
• Tambaya : ma'ajin bayanai na vector yana kwatanta vector mai ƙididdiga da ƙididdigan tambarin da aka ƙididdigewa a cikin ma'aunin bayanai don nemo maƙwabta mafi kusa (yin amfani da ma'aunin kamanni da wannan fihirisar ke amfani da shi)
• Bayan aiwatarwa : A wasu lokuta, ma'ajin bayanai na vector yana debo maƙwabta na ƙarshe mafi kusa daga ma'ajin bayanai kuma suna aiwatar da su don dawo da sakamakon ƙarshe. Wannan matakin na iya haɗawa da sake rarraba maƙwabta mafi kusa ta amfani da ma'aunin kamanni daban-daban.

amfanin

Rubutun bayanai na Vector kayan aiki ne mai ƙarfi don binciken kamanni da sauran hadaddun ayyuka akan manyan bayanan bayanai, waɗanda ba za a iya yin su yadda ya kamata ta amfani da bayanan gargajiya. Don gina bayanan bayanan vector masu aiki, abubuwan haɗawa suna da mahimmanci, yayin da suke ɗaukar ma'anar ma'anar bayanan kuma suna ba da damar ingantaccen binciken kamanni. Ba kamar ɗakunan karatu na vector ba, an ƙirƙira bayanan bayanan vector don dacewa da yanayin amfaninmu, yana mai da su manufa don aikace-aikace inda aiki da haɓaka ke da mahimmanci. Tare da haɓaka koyan na'ura da hankali na wucin gadi, bayanan bayanan vector suna ƙara zama mahimmanci ga aikace-aikace da yawa waɗanda suka haɗa da tsarin ba da shawara, binciken hoto, kamanni na ma'anar kuma jerin suna ci gaba. Yayin da filin ke ci gaba da haɓakawa, za mu iya sa ran ganin ƙarin sabbin aikace-aikace na ma'ajin bayanai na vector a nan gaba.

Ercole Palmeri