עסטימאַטעד לייענען צייט: 7 minuti
אויב עס זענען דאַטן פֿון פאַרשידענע קוואלן, צי עס איז די CRM, געזעלשאַפטלעך מידיאַ פידז אָדער נאַטוראַל געשעעניש דאַטן. און די דאַטן זענען מסתּמא סטאָרד אין פאַרשידן פאַרשידענע מכשירים און סיסטעמען אַריבער די טעכנאָלאָגיע אָנלייגן (אַזאַ ווי לעגאַט סיסטעמען, וואָלקן-באזירט מכשירים, און data warehouse o אָזערע).
דער ערשטער שריט אין דאַטן אָרקעסטראַטיאָן איז צו זאַמלען און אָרגאַניזירן דאַטן פון אַלע די פאַרשידענע קוואלן און ענשור אַז עס איז פאָרמאַטטעד ריכטיק פֿאַר די ציל דעסטיניישאַן. וואָס ברענגט אונדז צו: טראַנספאָרמאַציע.
די דאַטן זענען בנימצא אין עטלעכע פאַרשידענע פֿאָרמאַטירונגען. עס קען זיין סטראַקטשערד, אַנסטראַקטשערד אָדער האַלב-סטראַקטשערד, אָדער דער זעלביקער געשעעניש קען האָבן אַ אַנדערש נאָמען קאַנווענשאַן צווישן צוויי ינערלעך טימז. פֿאַר בייַשפּיל, איין סיסטעם קען קלייַבן און קראָם די דאַטע ווי 21 אפריל 2022, און אנדערן קען קראָם עס אין די נומעריק פֿאָרמאַט, 20220421.
צו מאַכן זינען פון אַלע די דאַטן, קאָמפּאַניעס אָפט דאַרפֿן צו יבערמאַכן עס אין אַ נאָרמאַל פֿאָרמאַט. דאַטאַ אָרקעסטראַטיאָן קענען העלפֿן רעדוצירן די מאַסע פון מאַניואַלי ריקאַנסיילינג אַלע די דאַטן און אַפּלייינג טראַנספאָרמאַציע באזירט אויף דיין אָרגאַניזאַציע ס דאַטן גאַווערנאַנס פּאַלאַסיז און מאָניטאָרינג פּלאַן.
א קריטיש טייל פון דאַטן אָרקעסטראַטיאָן איז צו מאַכן דאַטן בנימצא פֿאַר אַקטאַוויישאַן. דאָס כאַפּאַנז ווען ריין, קאַנסאַלאַדייטאַד דאַטן זענען געשיקט צו דאַונסטרים מכשירים פֿאַר גלייך נוצן (למשל, קריייטינג אַ קאמפאניע וילעם אָדער אַפּדייטינג אַ דאַשבאָרד פֿאַר געשעפט סייכל).
דאַטאַ אָרקעסטראַטיאָן איז בייסיקלי די ופמאַכן פון סיילד דאַטן און פראַגמאַנטיד סיסטעמען. Alluxio אַפּרישיייץ אַז דאַטן טעכנאָלאָגיע אַנדערגאָו גרויס ענדערונגען יעדער 3-8 יאָר. דאָס מיינט אַז אַ 21 יאָר אַלט פירמע קען האָבן דורכגעקאָכט 7 פאַרשידענע דאַטן פאַרוואַלטונג סיסטעמען זינט די אָנהייב.
דאַטאַ אָרקעסטראַטיאָן אויך העלפּס איר נאָכקומען מיט דאַטן פּריוואַטקייט געזעצן, באַזייַטיקן דאַטן באַטאַלנעקס און דורכפירן דאַטן גאַווערנאַנס - בלויז דריי (צווישן פילע) גוטע סיבות צו ינסטרומענט עס.
דאַטן פּריוואַטקייט געזעצן, אַזאַ ווי די GDPR און CCPA, האָבן שטרענג גיידליינז פֿאַר דאַטן זאַמלונג, נוצן און סטאָרידזש. טייל פון העסקעם איז געבן קאָנסומערס די אָפּציע צו אַפּט אויס פון דאַטן זאַמלונג אָדער צו בעטן אַז דיין פירמע ויסמעקן אַלע זייער פערזענלעכע דאַטן. אויב איר טאָן ניט האָבן אַ גוט שעפּן אויף ווו דיין דאַטן זענען סטאָרד און ווער אַקסעס עס, עס קען זיין שווער צו טרעפן דעם פאָדערונג.
זינט די GDPR איז געווען ענאַקטאַד, מיר האָבן געזען מיליאַנז פון מעקן ריקוועס. עס איז יקערדיק צו האָבן אַ האַרט פארשטאנד פון די גאנצע לעבן ציקל פון דאַטע צו מאַכן זיכער אַז גאָרנישט יסקייפּס.
באַטאַלנעקס זענען אַ אָנגאָינג אַרויסרופן אָן דאַטאַ אָרקעסטראַטיאָן. זאל ס זאָגן איר זענט אַ פירמע מיט קייפל סטאָרידזש סיסטעמען וואָס איר דאַרפֿן צו פרעגן פֿאַר אינפֿאָרמאַציע. דער מענטש פאַראַנטוואָרטלעך פֿאַר אָנפרעג די סיסטעמען איז מסתּמא צו האָבן אַ פּלאַץ פון ריקוועס צו סיפט, טייַטש עס קען זיין אַ פאַרהאַלטן צווישן טימז אַז זיי דאַרפֿן פון די דאַטן און די וואס דאָרט זיי באַקומען יפעקטיוולי, וואָס אין קער קענען מאַכן די אינפֿאָרמאַציע פאַרעלטערט.
אין אַ געזונט אָרקעסטרייטיד סוויווע, דעם טיפּ פון אָנהייב-און-האַלטן וואָלט זיין ילימאַנייטאַד. דיין דאַטן וועט שוין זיין איבערגעגעבן צו דאַונסטרים מכשירים פֿאַר אַקטאַוויישאַן (און די דאַטן וועט זיין סטאַנדערדייזד, טייַטש איר קענען האָבן צוטרוי אין די קוואַליטעט).
דאַטאַ גאַווערנאַנס איז שווער ווען דאַטן זענען פונאנדערגעטיילט איבער קייפל סיסטעמען. קאָמפּאַניעס טאָן ניט האָבן אַ פולשטענדיק מיינונג פון די דאַטן ליפעסיקלע און אַנסערטאַנטי וועגן וואָס דאַטן זענען סטאָרד (למשל טויב) קריייץ וואַלנעראַביליטיז, אַזאַ ווי ניט אַדאַקוואַטלי פּראַטעקטינג פּערסאַנאַלי ידענטיפיאַבלע אינפֿאָרמאַציע.
דאַטאַ אָרקעסטראַטיאָן העלפּס סגולע דעם פּראָבלעם דורך פאָרשלאָגן אַ גרעסערע דורכזעיקייַט אין ווי דאַטן זענען געראטן. דאָס אַלאַוז קאָמפּאַניעס צו פּראָואַקטיוולי פאַרשפּאַרן פאַרקריפּלט דאַטן איידער עס ריטשאַז דאַטאַבייסיז אָדער פּראַל ריפּאָרטינג און שטעלן פּערמישאַנז פֿאַר דאַטן אַקסעס.
עס זענען עטלעכע טשאַלאַנדזשיז וואָס קענען אויפשטיין ווען איר פּרובירן צו ינסטרומענט דאַטאַ אָרקעסטראַטיאָן. דאָ זענען די מערסט פּראָסט אָנעס צו זיין אַווער פון און ווי צו ויסמיידן זיי.
דאַטאַ סילאָ זענען אַ פּראָסט, אויב נישט שעדלעך, פּאַסירונג צווישן געשעפטן. ווי טעכנאָלאָגיע סטאַקס יוואַלוו און פאַרשידענע טימז פאַרמאָגן פאַרשידענע אַספּעקץ פון דער קונה דערפאַרונג, עס איז אַלע צו גרינג פֿאַר דאַטן צו זיין סילד איבער פאַרשידענע מכשירים און סיסטעמען. אָבער דער רעזולטאַט איז אַ דערענדיקט פארשטאנד פון פירמע פאָרשטעלונג, פון בלינד ספּאַץ אין דער קונה רייזע צו מיסטראַסט אין די אַקיעראַסי פון אַנאַליטיקס און ריפּאָרטינג.
געשעפטן וועלן שטענדיק האָבן דאַטן פלאָוינג פון קייפל טאָוטפּוינץ אין פאַרשידן פאַרשידענע מכשירים. אָבער ברייקינג אַראָפּ סילאָ איז יקערדיק אויב די קאָמפּאַניעס ווילן צו באַקומען ווערט פון זייער דאַטן.
אין די לעצטע יאָרן, עטלעכע טרענדס האָבן ימערדזשד וועגן ווי קאָמפּאַניעס פירן די לויפן און אַקטאַוויישאַן פון זייער דאַטן. אַ ביישפּיל פון דעם איז פאַקטיש-צייט דאַטן פּראַסעסינג, וואָס איז ווען דאַטן פּראַסעסט אין מיליסעקאַנדז פון דור. פאַקטיש-צייט דאַטן האָבן ווערן קריטיש אין אַלע ינדאַסטריז, פּלייינג אַ שליסל ראָלע איןיאָט (למשל, פּראַקסימאַטי סענסאָרס אין קאַרס), כעלטקער, צושטעלן קייט פאַרוואַלטונג, שווינדל דיטעקשאַן און כּמעט רעגע פּערסאַנאַלאַזיישאַן. ספּעציעל מיט אַדוואַנסיז אין מאַשין לערנען און קינסטלעך סייכל, פאַקטיש-צייט דאַטן אַלאַוז אַלגערידאַמז אוןקינסטלעך סייכל צו לערנען אין אַ פאַסטער גאַנג.
אן אנדער גאַנג איז געווען די יבעררוק צו טעקנאַלאַדזשיז באזירט אויף וואָלקן. בשעת עטלעכע קאָמפּאַניעס האָבן אריבערגעפארן לעגאַמרע צו וואָלקן, אנדערע קען פאָרזעצן צו האָבן אַ מישן פון אויף-האַנאָכע סיסטעמען און וואָלקן-באזירט סאַלושאַנז.
דערנאָך, עס איז די עוואָלוציע פון ווי ווייכווארג איז געבויט און דיפּלויד, וואָס ימפּאַקץ ווי דאַטן אָרקעסטראַטיאָן וועט זיין דורכגעקאָכט.
- ניט ינקאָרפּערייטינג דאַטן קלענזינג און וואַלאַדיישאַן
- ניט טעסטינג וואָרקפלאָוז צו ענשור גלאַט און אָפּטימיזעד פּראַסעסאַז
- דילייד רעספּאָנסעס צו ישוז אַזאַ ווי דאַטן ינגקאַנסיסטענסיז, סערווער ערראָרס, באַטאַלנעקס
- ניט האָבן קלאָר דאַקיומענטיישאַן אין פּלאַץ וועגן דאַטן מאַפּינג, דאַטן ייכעס און אַ מאָניטאָרינג פּלאַן
צו מעסטן די ROI פון דאַטן אָרקעסטראַטיאָן:
- פֿאַרשטיין יקערדיק פאָרשטעלונג
- האָבן אַ קלאָר גאַנג פון גאָולז, KPIs און אַבדזשעקטיווז אין זינען פֿאַר דאַטן אָרקעסטראַטיאָן
- רעכענען די גאַנץ קאָס פון די געוויינט טעכנאָלאָגיע, צוזאַמען מיט צייט און ינערלעך רעסורסן
- מעסטן וויכטיק מעטריקס אַזאַ ווי צייט געראטעוועט, פּראַסעסינג גיכקייַט און אַוויילאַבילאַטי פון דאַטן, עטק.
BlogInnovazione.it
Coveware דורך Veeam וועט פאָרזעצן צו צושטעלן ענטפער באַדינונגס פֿאַר סייבער יקסטאָרשאַן אינצידענט. קאָוועוואַרע וועט פאָרשלאָגן פאָרענסיקס און רימעדייישאַן קייפּאַבילאַטיז ...
פּרידיקטיוו וישאַלט איז רעוואַלושאַנייזינג די ייל & גאַז סעקטאָר, מיט אַן ינאַווייטיוו און פּראָואַקטיוו צוגאַנג צו פאַבריק פאַרוואַלטונג.…
די UK CMA האט ארויס אַ ווארענונג וועגן ביג טעק ס נאַטור אין די קינסטלעך סייכל מאַרק. דאָרט…
די "קאַסע גרין" דעקרעט, פארמולירט דורך די אייראפעישע יוניאַן צו פאַרבעסערן די ענערגיע עפעקטיווקייַט פון בנינים, האט פארענדיקט זיין לעגיסלאַטיווע פּראָצעס מיט ...
