L 'keinotekoinen äly se on prosessi, jossa suurista tietomääristä rakennetaan älykkäitä koneita. Järjestelmät oppivat aiemmasta oppimisesta ja kokemuksista ja suorittavat ihmisen kaltaisia tehtäviä. Se parantaa ihmisten ponnistelujen nopeutta, tarkkuutta ja tehokkuutta. Tekoäly käyttää monimutkaisia algoritmeja ja menetelmiä rakentaakseen koneita, jotka voivat tehdä päätöksiä itse. Koneoppiminen ja deep learning muodostavat ytimenkeinotekoinen äly.
Tekoälyä käytetään nykyään lähes kaikilla liiketoiminta-aloilla:
Nyt kun tiedät, mitä tekoäly todella on, katsotaanpa, mitkä ovat erilaisia tekoälytyyppejä?
Tekoäly voidaan jakaa ominaisuuksien ja toimivuuden perusteella.
Tekoälyä on kolme tyyppiä ominaisuuksien perusteella:
Ominaisuuksien alla meillä on neljän tyyppistä tekoälyä:
Ensin tarkastellaan erilaisia taitopohjaisia tekoälytyyppejä.
Kapea tekoäly, jota kutsutaan myös heikoksi tekoälyksi, keskittyy kapeaan tehtävään eikä voi toimia rajojen yli. Se kohdistuu yhteen kognitiivisten kykyjen alaryhmään ja edistyy tällä spektrillä. Kapeat tekoälysovellukset ovat yhä yleisempiä jokapäiväisessä elämässämme menetelmien kehittyessä koneoppimisesta ja deep learning jatkaa kehitystä.
Apple Siri on esimerkki kapeasta tekoälystä, joka toimii rajoitetulla valikoimalla esitoimintojadefiilta. Sirillä on usein ongelmia tehtävien kanssa, jotka ylittävät hänen kykynsä. 
SiriIBM Watson on toinen esimerkki kapeasta tekoälystä. Käytä kognitiivista tietojenkäsittelyä, koneoppimista jaluonnollinen kielenkäsittely käsitellä tietoja ja vastata kysymyksiisi. IBM Watson hän ohitti kerran ihmiskilpailijansa Ken Jennings tulossa suositun TV-ohjelman mestariksi Jeopardy!. 
Narrow AI IBM WatsonNarrow AI sisältää Google Translate, kuvantunnistusohjelmisto, suositusjärjestelmät, roskapostisuodattimet ja Googlen sivujen sijoitusalgoritmi.Narrow AI Google TranslateYleinen tekoäly, joka tunnetaan myös nimellä vahva tekoäly, pystyy ymmärtämään ja oppimaan minkä tahansa älyllisen tehtävän, jonka ihminen voi tehdä. Sen avulla kone voi soveltaa tietoja ja taitoja eri yhteyksissä. Toistaiseksi tekoälytutkijat eivät ole onnistuneet saavuttamaan vahvaa tekoälyä. Heidän olisi löydettävä menetelmä tehdä koneista tietoisia ohjelmoimalla täydellinen joukko kognitiivisia kykyjä. General AI sai miljardin dollarin sijoituksen Microsoft tramite OpenAI.
Fujitsu hän rakensi K computer, yksi maailman nopeimmista supertietokoneista. Se on yksi merkittävistä yrityksistä saada aikaan vahva tekoäly. Kesti lähes 40 minuuttia simuloida vain sekunti hermotoimintaa. Siksi on vaikea määrittää, onko vahva tekoäly mahdollista milloin tahansa pian.
Fujitsu K ComputerTianhe-2 on Kiinan kansallisen puolustusteknologian yliopiston kehittämä supertietokone. Se pitää cps-ennätyksen (laskelmat sekunnissa) 33,86 petaflopsilla (quadrillion cps). Vaikka se kuulostaa mielenkiintoiselta, on arvioitu, että ihmisen aivot kykenevät yhteen eksaflopiin, eli miljardiin cps.
tianhe-2Super AI ylittää ihmisen älykkyyden ja pystyy suorittamaan minkä tahansa tehtävän paremmin kuin ihminen. Keinotekoisen superälyn käsite näkee tekoälyn kehittyneen niin samankaltaiseksi kuin ihmisten tunteet ja kokemukset, että se tekee enemmän kuin vain ymmärtää niitä; se herättää myös omia tunteita, tarpeita, uskomuksia ja toiveita. Sen olemassaolo on edelleen hypoteettinen. Joitakin super-AI:n kriittisiä ominaisuuksia ovat ajattelu, pulmien ratkaiseminen, arvioiden tekeminen ja itsenäisten päätösten tekeminen.
Nyt tarkastelemme erityyppisiä ominaisuuspohjaisia tekoälyjä.
Erityyppisten tekoälyjärjestelmien kuvaamiseksi on välttämätöntä luokitella ne niiden toimintojen perusteella.
Reaktiivinen kone on tekoälyn ensisijainen muoto, joka ei tallenna muistoja tai käytä menneitä kokemuksia tulevien toimien määrittämiseen. Se toimii vain olemassa olevien tietojen kanssa. He havaitsevat maailman ja reagoivat siihen. Reaktiivisille koneille annetaan erityistehtäviä, eikä niillä ole näiden tehtävien lisäksi muita ominaisuuksia.
Deep Blue ja "IBM joka voitti shakin suurmestarin Garry Kasparov se on reaktiivinen kone, joka näkee shakkilaudan nappulat ja reagoi niihin. Deep Blue hän ei voi viitata aikaisempiin kokemuksiinsa tai parantaa harjoitteluaan. Se voi tunnistaa nappulat shakkilaudalla ja tietää kuinka ne liikkuvat. Deep Blue voi tehdä ennusteita siitä, mitä seuraavat liikkeet voivat olla hänelle ja vastustajalleen. Ohita kaikki ennen nykyhetkeä ja katso shakkilaudan nappuloita sellaisina kuin ne ovat tässä hetkessä ja valitse mahdollisten seuraavien liikkeiden välillä.
Rajoitettu muisti AI harjoittelee menneitä tietoja tehdäkseen päätöksiä. Tällaisten järjestelmien muisti on lyhytikäinen. He voivat käyttää tätä aiempia tietoja tietyn ajanjakson ajan, mutta he eivät voi lisätä sitä kokemustensa kirjastoon. Tämän tyyppistä tekniikkaa käytetään itseohjautuvissa ajoneuvoissa.
Mitsubishi Electric on yrittänyt selvittää, kuinka parantaa tätä tekniikkaa sovelluksissa, kuten itseajavissa autoissa.
Mielen tekoälyn teoria edustaa edistynyttä teknologialuokkaa ja on olemassa vain käsitteenä. Tämän tyyppinen tekoäly edellyttää syvällistä ymmärrystä siitä, että ihmiset ja asiat ympäristössä voivat muuttaa tunteita ja käyttäytymistä. Sen pitäisi ymmärtää ihmisten tunteita, tunteita ja ajatuksia. Vaikka tällä alalla on tehty monia parannuksia, tämäntyyppinen tekoäly ei ole vielä täysin valmis.
Kismet. Kismet on robotin pää, jonka on valmistanut 90-luvun lopulla tutkija Massachusetts Institute of Technology. Kismet osaa jäljitellä ihmisen tunteita ja tunnistaa ne. Molemmat kyvyt edustavat keskeisiä edistysaskeleita tekoälyteoriassa, mutta Kismet se ei voi seurata katseita tai kiinnittää huomiota ihmisiin.
Kismet MITSophia di Hanson Robotics on toinen esimerkki, jossa henkisen tekoälyn teoria on toteutettu. Sophian silmissä olevat kamerat yhdistettynä tietokonealgoritmeihin antavat hänelle mahdollisuuden nähdä. Se voi ylläpitää katsekontaktia, tunnistaa ihmisiä ja seurata kasvoja.Itsetietoisuus tekoäly on olemassa vain hypoteettisesti. Tällaiset järjestelmät ymmärtävät sisäiset piirteensä, tilat ja olosuhteet ja näkevät ihmisten tunteita. Nämä koneet ovat älykkäämpiä kuin ihmismieli. Tämän tyyppinen tekoäly ei ainoastaan pysty ymmärtämään ja herättämään tunteita ihmisissä, joiden kanssa se on vuorovaikutuksessa, vaan sillä on myös omia tunteita, tarpeita ja uskomuksia.
Tekoälytutkimus on menestyksekkäästi kehittänyt tehokkaita tekniikoita monenlaisten ongelmien ratkaisemiseksi pelaamisesta lääketieteelliseen diagnoosiin.
Tekoälyllä on monia haaroja, joista jokaisella on oma painopisteensä ja tekniikkansa. Jotkut tekoälyn keskeisistä haaroista ovat:
Machine learning: käsittelee datasta oppimiseen kykenevien algoritmien kehittämistä. ML-algoritmeja käytetään erilaisissa sovelluksissa, kuten kuvantunnistuksessa, roskapostin suodatuksessa ja luonnollisen kielen käsittelyssä.Deep learning: Se on koneoppimisen haara, joka käyttää keinotekoisia hermoverkkoja tiedon hankkimiseen tiedoista. Algoritmit deep learning ne ratkaisevat tehokkaasti erilaisia ongelmia, kuten NLP:n, kuvantunnistuksen ja puheentunnistuksen.Robotica: on tekniikan ala, joka käsittelee robottien suunnittelua, rakentamista ja käyttöä. Robotit voivat suorittaa tehtäviä automaattisesti eri aloilla, mukaan lukien valmistus, terveydenhuolto ja kuljetus.Generatiivinen tekoäly eroaa muista tekoälytyypeistä siinä, että se pystyy luomaan uutta ja omaperäistä sisältöä, kuten kuvia, tekstiä tai musiikkia, koulutustiedoista opittujen mallien perusteella, jotka osoittavat luovuutta ja innovatiivisuutta.
AI-taidegeneraattorit keräävät dataa kuviin, joita käytetään sitten tekoälyn kouluttamiseen mallin avulla deep learning.
Tämä kuvio identifioi kuvioita, kuten erityyppisten taidetyyppien omaleimaisen tyylin.
Tekoäly käyttää sitten näitä malleja ainutlaatuisten kuvien luomiseen käyttäjän pyyntöjen perusteella.
Tämä prosessi on iteratiivinen ja luo lisää kuvia tarkentamaan ja saavuttamaan halutun tuloksen.
Useimmat tekoälygeneraattorit tarjoavat ilmaisia kokeiluversioita, mutta saatavilla on myös useita täysin ilmaisia tekoälygeneraattoreita.
Jotkut niistä ovat Bing Image Creator, Craiyon, StarryAI, Stablecog ja muut.
Jokaisella tekoälygeneraattorilla on omat ehdot myydä tekoälyn tuottamaa taidetta verkkosivustollaan.
Vaikka joillakin taideteosten luojilla ei ole rajoituksia kuvien myymiselle omana, kuten Jasper AI, toiset eivät salli luomansa taideteoksen kaupallistamista.
BlogInnovazione.it
Veeamin Coveware tarjoaa jatkossakin kyberkiristystapahtumien reagointipalveluita. Coveware tarjoaa rikosteknisiä ja korjaavia ominaisuuksia…
Ennakoiva huolto mullistaa öljy- ja kaasualan innovatiivisella ja ennakoivalla lähestymistavalla laitosten hallintaan.…
Britannian CMA on antanut varoituksen Big Techin käyttäytymisestä tekoälymarkkinoilla. Siellä…
Euroopan unionin rakennusten energiatehokkuuden parantamiseksi laatima "Green Houses" -asetus on saanut lainsäädäntöprosessinsa päätökseen…