L 'îstîxbarata artificial ew pêvajoya avakirina makîneyên jîr ji cildên mezin ên daneyan e. Pergal ji fêrbûn û ezmûnên berê fêr dibin û karên mîna mirovan pêk tînin. Ew lez, rastbûn û bandoriya hewildanên mirovî çêtir dike. Zehmetiya çêkirî algorîtma û rêbazên tevlihev bikar tîne da ku makîneyên ku dikarin bi serê xwe biryaran bidin ava bikin. Fêrbûna makîneyê û ya deep learning bingehîn yaîstîxbarata artificial.
Zehmetiya çêkirî naha hema hema di hemî sektorên karsaziyê de tê bikar anîn:
Naha ku hûn dizanin bi rastî îstîxbarata çêkirî çi ye, ka em mêze bikin ka cûreyên cûda yên îstîxbarata sûnî çi ne?
Zehmetiya hunerî li ser bingeha jêhatîbûn û fonksiyonê dikare were dabeş kirin.
Li ser bingeha kapasîteyên sê celeb AI hene:
Di bin taybetmendiyan de, me çar celeb Zehmetiya Hunerî hene:
Pêşîn, em ê li cûrbecûr AI-ya bingehîn a jêhatîbûnê binêrin.
AI-ya teng, ku jê re AI-ya qels jî tê gotin, balê dikişîne ser karekî teng û nikare li derveyî sînorên xwe tevbigere. Ew yek binkeyek jêhatîbûnên cognitive armanc dike û li seranserê wê spektrê pêş dikeve. Serîlêdanên teng ên AI-ê di jiyana me ya rojane de her ku diçe pêşdetir dibin fêrbûna makîneyê û deep learning pêşveçûnê berdewam bikin.
Apple Siri mînakek AI-ya teng e ku bi rêzek sînorkirî ya fonksiyonên pêşîn tevdigeredefinite. Siri bi gelemperî bi karên ku li derveyî kapasîteyên wê ne pirsgirêk hene. 
SiriIBM Watson mînakek din a AI-ya teng e. Hesabkirina zanînê, fêrbûna makîneyê ûproseskirina zimanên xwezayî da ku agahdariyan bişopînin û bersiva pirsên we bidin. IBM Watson wî carek ji hevrikê xwe yê mirovî derbas kir Ken Jennings dibe şampiyonê pêşandana televîzyonê ya populer Jeopardy!. 
Narrow AI IBM WatsonNarrow AI linavxistin Google Translate, nermalava naskirina wêneyê, pergalên pêşniyarê, fîlterên spam, û algorîtmaya rêzkirina rûpela Google-ê.Narrow AI Google TranslateZehmetiya giştî ya çêkirî, ku wekî îstîxbarata çêkirî ya bihêz jî tê zanîn, dikare her karê rewşenbîrî yê ku mirovek dikare bike, fam bike û fêr bibe. Ew dihêle makîneyek ku di çarçoveyek cûda de zanîn û jêhatîbûnê bicîh bîne. Heya nuha, lêkolînerên AI-ê nekarîne AI-ya bihêz bi dest bixin. Pêdivî ye ku ew rêgezek bibînin ku makîneyan bi bernamekirina komek bêkêmasî ya jêhatîbûnên bihişmendî çêbikin. General AI ji 1 milyar dolar veberhênanek wergirt Microsoft pêvajoyê OpenAI.
Fujitsu wî ava kir K computer, yek ji zûtirîn superkomputerên cîhanê ye. Ew yek ji hewildanên girîng e ku meriv îstîxbarata çêkirî ya bihêz bi dest bixe. Nêzîkî 40 hûrdem girt ku tenê yek saniyeyek çalakiya neuralî simule bike. Ji ber vê yekê, dijwar e ku meriv diyar bike ka AI-ya bihêz dê di demek nêzîk de gengaz be.
Fujitsu K ComputerTianhe-2 superkomputerek e ku ji hêla Zanîngeha Teknolojiya Parastina Neteweyî ya Chinaînê ve hatî pêşve xistin. Ew bi 33,86 petaflops (qudrilyon cps) rekora cps (hesabên serê saniyeyê) digire. Her çend balkêş xuya dike jî, tê texmîn kirin ku mêjiyê mirov dikare yek eksaflopê, ango mîlyarek cps bike.
tianhe-2Super AI ji îstîxbarata mirovî derbas dibe û dikare her karekî ji mirovan çêtir pêk bîne. Têgeha superaqilmendiya çêkirî dibîne ku îstîxbarata çêkirî ew qas dişibihe hest û serpêhatiyên mirovî ku ew ji tenê fêmkirina wan zêdetir dike; di heman demê de hest, hewcedarî, bawerî û daxwazên xwe derdixe holê. Hebûna wê hê jî hîpotezî ye. Hin taybetmendiyên krîtîk ên super AI-ê fikirîn, çareserkirina puzzles, dadbarkirin, û biryarên xweser hene.
Naha em ê li celebên cûda yên taybetmendiya AI-yê binêrin.
Ji bo danasîna cûrbecûr pergalên îstîxbarata hunerî, pêdivî ye ku ew li gorî fonksiyonên wan werin dabeş kirin.
Makîneyek reaktîf forma bingehîn a îstîxbarata sûnî ye ku bîranînan hilîne an ezmûnên berê bikar neyne da ku kiryarên pêşerojê diyar bike. Ew tenê bi daneyên heyî re dixebite. Ew dinyayê fam dikin û jê re bertek nîşan didin. Makîneyên reaktîf peywirên taybetî têne dayîn û ji wan karan wêdetir tu kapasîteyên wan tune.
Deep Blue dell 'IBM yê ku mezinê satrancê têk bir Garry Kasparov ew makîneyeke reaktîf e ku perçeyên tabloya satrancê dibîne û bertek nîşanî wan dide. Deep Blue ew nikare behsa yek ji ezmûnên xwe yên berê bike an jî bi pratîkê baştir bibe. Ew dikare perçeyên li ser tabloya şetrencê nas bike û bizanibe ka ew çawa tevdigerin. Deep Blue dikare pêşbîniyan bike ka tevgerên paşîn ji bo wî û dijberê wî çi dibin. Beriya dema niha her tiştî guh nedin û li perçeyên tabloya satrancê wekî ku di vê gavê de ne binihêrin û di navbera tevgerên din ên gengaz de hilbijêrin.
Bîra Limited AI ji daneyên paşîn perwerde dike da ku biryaran bide. Bîra sîstemên weha kurt e. Ew dikarin van daneyên paşîn ji bo demek taybetî bikar bînin, lê ew nikarin wê li pirtûkxaneyek ezmûnên xwe zêde bikin. Ev cureyê teknolojiyê di wesayîtên xwe-ajotinê de tê bikaranîn.
Mitsubishi Electric hewl dide ku fêr bibe ka meriv wê teknolojiyê ji bo serîlêdanên mîna otomobîlên xwe-ajotinê çawa baştir dike.
Teoriya hişê îstîxbarata çêkirî çînek teknolojîk a pêşkeftî temsîl dike û tenê wekî têgehek heye. Ev celeb AI-ê têgihîştinek kûr hewce dike ku mirov û tiştên di hundurê hawîrdorê de dikarin hest û tevger biguhezînin. Divê hest, hest û ramanên mirovan fêm bike. Her çend di vî warî de gelek pêşdeçûn hatine çêkirin jî, ev celeb îstîxbarata çêkirî hîn bi tevahî neqediyaye.
Kismet. Kismet serê robotek e ku di dawiya salên 90-an de ji hêla lêkolînerek ve hatî çêkirin Massachusetts Institute of Technology. Kismet dikare hestên mirovan teqlîd bike û wan nas bike. Her du jêhatî di teoriya îstîxbarata sûnî de pêşkeftinên sereke temsîl dikin, lê Kismet nikare awiran bişopîne an jî balê bikişîne ser mirovan.
Kismet MITSophia di Hanson Robotics mînakeke din e ku teoriya îstîxbarata çêkirî ya derûnî hatiye bicihanîn. Kamerayên di çavên Sophia de, bi algorîtmayên kompîturê re têne hev, rê didin wê ku bibîne. Ew dikare têkiliya çavan bidomîne, mirovan nas bike û rûyan bişopîne.Xwe-hişmendiya AI tenê bi hîpotetîk heye. Sîstemên bi vî rengî xislet, rewş û şertên wan ên hundirîn fam dikin û hestên mirovî dihesibînin. Van makîneyan dê ji hişê mirovan jîrtir bin. Ev celeb AI-ê ne tenê dê bikaribe di wan kesên ku pê re têkilî daynin de hestan fam bike û derxe, lê di heman demê de dê hest, hewcedarî û baweriyên xwe jî hebe.
Lêkolîna îstîxbarata hunerî bi serfirazî teknîkên bi bandor pêşxistiye da ku gelek pirsgirêkan çareser bike, ji lîstikê heya teşhîsa bijîjkî.
Gelek şaxên îstîxbarata sûnî hene, ku her yek bi baldarî û komek teknîkên xwe ve girêdayî ye. Hin şaxên bingehîn ên îstîxbarata sûnî ev in:
Machine learning: bi pêşxistina algorîtmayên ku dikarin ji daneyan fêr bibin re mijûl dibe. Algorîtmayên ML-ê di sepanên cihêreng de, di nav de naskirina wêneyê, fîlterkirina spam, û pêvajoya zimanê xwezayî de têne bikar anîn.Deep learning: Ew şaxek fêrbûna makîneyê ye ku torên neuralî yên çêkirî bikar tîne da ku ji daneyan zanyariyê bistîne. Algorîtmayên ji deep learning ew bi bandor pirsgirêkên cûda çareser dikin, di nav de NLP, naskirina wêneyê, û naskirina axaftinê.Robotica: qadeke endezyariyê ye ku bi sêwirandin, çêkirin û xebitandina robotan ve mijûl dibe. Robot dikarin di sektorên cihêreng de, di nav de çêkirin, lênihêrîna tenduristî û veguheztinê, bixweber karan bikin.AI-ya hilberî ji celebên din ên AI-ê di kapasîteya wê de cûda dibe ku naverokek nû û orîjînal, mîna wêne, nivîs an muzîkê biafirîne, li ser bingeha modelên ku ji daneyên perwerdehiyê fêr bûne, afirînerî û nûjeniyê nîşan didin.
Generatorên hunerî yên AI-ê daneyan di wêneyan de berhev dikin, ku dûv re ji bo perwerdekirina AI-ê bi modelek tê bikar anîn deep learning.
Ev qalib qalibên, wek şêwaza cihêreng a celebên hunerî, nas dike.
Dûv re AI van şablonan bikar tîne da ku li gorî daxwazên bikarhêner wêneyên bêhempa biafirîne.
Ev pêvajo dubare ye û bêtir wêneyan çêdike ku safî bike û bigihîje encama xwestî.
Piraniya jeneratorên AI-ê guhertoyên ceribandina belaş pêşkêşî dikin, lê di heman demê de gelek jeneratorên hunerî yên AI-ê bi tevahî belaş jî hene.
Hin ji wan Afirînerê Bing Wêne, Craiyon, StarryAI, Stablecog, û yên din hene.
Her jeneratorê AI-yê şertên xwe hene ji bo firotina karên hunerî yên AI-ê li ser malpera xwe.
Digel ku hin hilberînerên hunerê di firotina wêneyê wekî ya we de ti sînordar nînin, wek Jasper AI, yên din destûr nadin ku diravkirina karê hunerî ya ku ew çêdikin.
BlogInnovazione.it
Coveware ji hêla Veeam ve dê berdewam bike ku karûbarên bersivdayina bûyera xerckirina sîber peyda bike. Coveware dê kapasîteyên dadwerî û sererastkirinê pêşkêşî bike…
Lênêrîna pêşbînîkirî di sektora neft û gazê de, bi nêzîkatiyek nûjen û çalak a rêveberiya nebatê şoreşek dike.…
CMA ya Keyaniya Yekbûyî di derbarê reftarên Big Tech de di bazara îstîxbarata çêkirî de hişyariyek derxist. Va…
Biryarnameya "Xalên Kesk", ku ji hêla Yekîtiya Ewropî ve ji bo zêdekirina karbidestiya enerjiyê ya avahiyan hatî damezrandin, pêvajoya xwe ya qanûnî bi…